摘要：在赋能传统门店客流经营数字化转型方面，华为云ModelBox与伙伴佳华科技合作推出的“华为云客流统计项目”，算是一次成功的探索。本文分享自华为云社区《当线下门店遇上AI—华为云ModelBox携手佳华科技客流分析实践》，作者：华为云社区精选。现如今，AI技术蓬勃发展，相关的理论技术和应用如雨后春笋，层出不穷。但应用落地仍存在不少的痛点如：AI硬件、基础框架种类繁多；AI应用格式和接口不统一；无法做到端、边、云统一部署管理。为了解决这些痛点，华为云AI开发平台集成的AI推理开发框架ModelBox，可以帮助开发者屏蔽底层软硬件差异，实现AI应用一次开发，全场景部署。ModelBox应用场景

摘要：通过本教程，我们学习了另一类客流统计应用——过线客流统计，通常用于室内出入口，摄像头会架设在高处俯拍，使用头肩部检测可以减少人与人之间的遮挡。本文分享自华为云社区《客流分析之基于头肩部检测的过线客流统计》，作者：HiLens_feige。1.基于头肩部检测的过线客流统计除了划区域客流统计之外，另一类常见的客流统计场景是过线客流统计，本文介绍基于头肩部检测的过线客流统计技能：采用头肩部检测人形并进行跟踪，当头肩部中心点跨过事先划定的线段时，增加客流计数；过线前后的人形将使用不同颜色的框表示，画面中也会实时显示客流数量。准备工作本文将使用华为云ModelArts进行人形检测模型的训练，并使用

摘要：通过本教程，我们学习了另一类客流统计应用——过线客流统计，通常用于室内出入口，摄像头会架设在高处俯拍，使用头肩部检测可以减少人与人之间的遮挡。本文分享自华为云社区《客流分析之基于头肩部检测的过线客流统计》，作者：HiLens_feige。1.基于头肩部检测的过线客流统计除了划区域客流统计之外，另一类常见的客流统计场景是过线客流统计，本文介绍基于头肩部检测的过线客流统计技能：采用头肩部检测人形并进行跟踪，当头肩部中心点跨过事先划定的线段时，增加客流计数；过线前后的人形将使用不同颜色的框表示，画面中也会实时显示客流数量。准备工作本文将使用华为云ModelArts进行人形检测模型的训练，并使用

摘要：通过本教程，我们可以学习客流统计应用的扩展——过线客流统计+口罩佩戴识别，可用于商超、写字楼入口安检。本文分享自华为云社区《客流分析之未佩戴口罩识别》，作者：HiLens_feige。疫情虽然过去了，口罩佩戴防护依然十分重要，本文在 基于头肩部检测的过线客流统计 博文基础上增加口罩佩戴检测功能：采用头肩部检测人形并进行跟踪，当头肩部中心点跨过事先划定的线段时，增加客流计数，同时检查此人是否佩戴口罩；过线前后的人形将使用不同颜色的框表示，画面中会实时显示客流数量，若有未佩戴口罩的人也会产生告警。准备工作本文将使用华为云ModelArts进行人形检测模型的训练，并使用ModelBox框架进行

摘要：通过本教程，我们可以学习客流统计应用的扩展——过线客流统计+口罩佩戴识别，可用于商超、写字楼入口安检。本文分享自华为云社区《客流分析之未佩戴口罩识别》，作者：HiLens_feige。疫情虽然过去了，口罩佩戴防护依然十分重要，本文在 基于头肩部检测的过线客流统计 博文基础上增加口罩佩戴检测功能：采用头肩部检测人形并进行跟踪，当头肩部中心点跨过事先划定的线段时，增加客流计数，同时检查此人是否佩戴口罩；过线前后的人形将使用不同颜色的框表示，画面中会实时显示客流数量，若有未佩戴口罩的人也会产生告警。准备工作本文将使用华为云ModelArts进行人形检测模型的训练，并使用ModelBox框架进行