我在VMWare工作站中使用ClouderaManager5.4.1实现了2节点集群，其中包括Hbase、Impala、Hive、Sqoop2、Oozie、Zookeeper、NameNode、SecondaryName和YARN等组件。我为每个节点模拟了3个磁盘驱动器，其中包括用于操作系统的sda、用于Hadoop存储的sdb和sdc。因为我已经为每个节点上的Hadoop存储分配了16GB的sdb1和16GB的sdc1。因此，我假设我的HDFS存储总容量(包括两个节点)应该是64GB。但是当使用dfsadmin命令并使用NameNodeUI检查输出时，我看到“配置的容量小于为HDFS
我正在运行单节点Hadoop部署。我知道我的应用程序需要多少数据，我可以设置(和重新设置)HDFS使用的最大容量吗？我已经尝试了以下方法，但似乎无法实现。检查hdfs-site.xml和core-site.xml的默认值尝试了以下内容hadoopnamenode-formathdfsdfsadmin-setSpaceQuota2g/hdfsdfsadmin-report#stillshowstheoldcapacity编辑:只想添加现有容量，我的名称节点以安全模式出现。所以我不能做像-format,-rm这样的操作，因为我可以做只读操作。我可以接受丢失所有数据，我只是想缩小现有的HDF
我按照以下说明在HORTONWORKSSANDBOX上安装了RHADOOP:http://www.research.janahang.com/install-rhadoop-on-hortonworks-hdp-2-0/一切似乎都已正确安装。但是当我在底部运行测试脚本时出现错误，似乎-(REDUCEcapabilityrequiredismorethanthesupportedmaxcontainercapabilityinthecluster.KillingtheJob.reduceResourceReqt:4096maxContainerCapability:2250)很可能是我的
文章目录1.查看数据库容量、行数、压缩率2.查看数据表容量、行数、压缩率3.查看数据表分区信息4.查看数据表字段的信息5.查看表的各个指标6.跟踪分区7.检查数据大小在mysql中information_schema这个数据库中保存了mysql服务器所有数据库的信息，而在clickhouse，我们可以通过system.parts查看clickhouse数据库和表的容量大小、行数、压缩率以及分区信息。在此通过测试数据库来说明。1.查看数据库容量、行数、压缩率SELECTsum(rows)AS`总行数`,formatReadableSize(sum(data_uncompressed_bytes)
在YARN容量策略下使用以下队列配置，在作业启动时未指定队列时如何选择默认队列？yarn.scheduler.capacity.root.queuesprod,devyarn.scheduler.capacity.root.dev.queueseng,science我知道在公平政策下，你可以选择一个默认队列，但我在容量一中找不到类似的东西。这是公平政策的一个例子。 最佳答案 可以引用https://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP2/HDP-2.6.4/bk_yarn-resource-ma
我在yarn中使用hadoop2.9.2进行内部队列抢占。我的队列间抢占工作正常，我设置了以下两个参数:https://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP3/HDP-3.1.0/data-operating-system/content/properties_for_configuring_intra-queue_preemption.html但队列内抢占仍然不起作用。任何线索都会有所帮助。 最佳答案 根据您的意见，您应该使用较低的数字来表示较高的优先级，因为第1个优先级总是比第20个优先级更
我是Hadoop新手。在编写我的MapReduce作业后，我决定在共享集群上测试它们。我最初在单个节点上测试了我的工作。但后来我添加了4个节点以在5(1+4)上对其进行测试。容量调度程序显示以下信息:队列配置容量百分比:100.0%用户限制:100%优先支持:否maptask容量:10个插槽已用容量:2(容量的20.0%)正在运行的任务:2活跃用户:用户“juancito”:2(已用容量的100.0%)因为对于1个节点我有2个槽，而现在对于5个节点我有10个槽，我猜每个节点都有两个槽(如果我错了请纠正我)。现在，调度程序说我只使用了20%的容量。这是否意味着我实际上并没有使用我添加的4
我正在从Hadoop1.0迁移到支持YARN的集群。在1.0中运行临时作业时，我们过去常常根据作业跟踪器中报告的可用性指定reducer的数量，以加快处理速度。现在，在YARN的“所有应用程序”Web链接中，我们看不到任何此类有关可用性的列/信息。是否有任何配置文件或在网络链接中我们可以获得此信息？ 最佳答案 Yarn中没有更多的插槽。相反，一切都取决于使用/需求的内存量。您可以配置yarn.nodemanager.resource.memory-mb和yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores来控制任
CapacityScheduler允许沿组织线共享Hadoop集群，从而为每个组织分配整个集群的特定容量。我想知道如果大数据来了，那么分配给某个队列的容量会自动改变吗？ 最佳答案 在容量调度器配置中我们定义了yarn.scheduler.capacity.root..capacity和yarn.scheduler.capacity.root..maximum-capacityyarn.scheduler.capacity.root..capacity是队列的容量，而yarn.scheduler.capacity.root..maxi
水槽的新手...我可以看到channel容量设置对内存channel很有用，但是a)文件channel的真正含义是什么？b)我应该如何使用它？我是否设置它以确保channel不会用完文件系统空间？ 最佳答案 如果我理解ApacheFlume-Hadoop的分布式日志收集一书中的摘录，文件channel容量仅受磁盘大小的限制。 关于hadoop-在Flume中，文件channel的channel容量到底意味着什么？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
