我正在阅读GFS论文但无法理解一点，master是否也为文件的每个副本维护64kb的元数据？假设master的内存是8gb，我存储1000个文件，每个文件1kb，它需要多少内存？如果复制因子是3。 最佳答案 GFS为每个64MBblock维护少于64字节的元数据，而不是为单个文件维护。每个副本花费相同的元数据开销。因此，1000个文件占用多少内存取决于这些文件总共有多少block。 关于hadoop-GFS/Hadoopmaster的存储容量，我们在StackOverflow上找到一个类
下面是我的调度程序xml文件，我限制了对根队列的访问，作为dev2，qa2用户应该只提交他们的队列。但是我也可以以dev2用户的身份将作业提交到QA队列，这不应该发生，我还在RANGERYARN策略和禁用的super策略中进行了相应修改，所有用户都可以访问所有队列，请告诉我。yarn.scheduler.capacity.root.default.user-limit-factor=1yarn.scheduler.capacity.root.default.state=RUNNINGyarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacit
我在Centos上有一个带有ClouderaExpress5.11的11节点集群。最初它仅由7个节点组成；稍后又添加了4个节点。每个节点的磁盘容量都相同:5.4TB。我遇到的问题是hdfsdfsadmin-report命令显示错误的磁盘使用值，尤其是配置容量。我的值在前7个节点中为6.34TB，在后4个节点中为21.39TB。例如，在一个节点中，我有以下报告:DecommissionStatus:NormalConfiguredCapacity:23515321991168(21.39TB)DFSUsed:4362808995840(3.97TB)NonDFSUsed:14117607
我在我们的集群上遇到了同样的问题，然后回到我的电脑上做了一些简单的实验，希望能弄清楚。我在伪分布式模式下配置了hadoop，并使用了默认的capacity-scheduler.xml并配置了mapred-site.xml如下:io.sort.mb5mapred.job.trackerlocalhost:9001mapred.child.java.opts-Xmx10mmapred.jobtracker.taskSchedulerorg.apache.hadoop.mapred.CapacityTaskSchedulermapred.queue.namesdefaultmapred.cl
我的数据看起来像每帧1000万个数值(实数+二进制)(想想数组，即数组的一行中有1000万个元素)并且大约有100帧/秒。一种时间序列。我的挑战是:(1)存储——数据量(2)数据处理速度(3)实时分析Cassandra适合这个吗？任何人都可以指导我一些应用程序架构(想想hadoop、cassandra、kafka、storm等)，这些架构将在上述场景中发挥作用(从非常高的角度来看)。我知道我问了一些大问题。在进行实验之前，我需要一个方向。 最佳答案 作为存储引擎或数据处理速度，Cassandra和Hadoop将大放异彩。现在进入实时
我一直在为YARN容量调度程序使用以下配置:yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent=0.2yarn.scheduler.capacity.maximum-applications=10000yarn.scheduler.capacity.node-locality-delay=40yarn.scheduler.capacity.root.capacity=100yarn.scheduler.capacity.root.queues=tier1,tier2yarn.scheduler.capacity.root.tier1.
我在设置以下调度程序队列参数时遇到了一些问题:有2个队列Dev和Prod根100%开发30%生产率70%(如果只有一个使用它应该充当100%的集群)每个队列由多个用户使用，资源应该被平均共享，但是当只有一个用户存在时(在每个队列中)它应该使用队列的全部容量。如果用户单独在集群中，它应该使用100%的集群以防第二个用户加入，调度程序应该共享可用资源我现在有什么，示例流程:集群没有作业用户队列Dev中的提交作业。(它现在使用100%的集群)用户B在队列Dev提交作业(它卡在已接受并等待第一个作业完成)我想要什么:在这种情况下，因为第二个作业在同一个队列中，每个作业都应该接收队列的50%，即
如何将hadoopDFS的配置容量从默认的50GB增加到100GB？我目前的设置是在centOS6机器上运行的hadoop1.2.1，使用了450GB中的120GB。已使用“Hadoop权威指南3'rd”建议的/conf将hadoop设置为伪分布式模式。hdfs-site.xml只有一个配置属性:dfs.replication1下面这行没有给出错误反馈...返回提示hadoopdfsadmin-setSpaceQuota100g/tmp/hadoop-myUserID如果我在再生循环中(已执行rm-rf/tmp/hadoop-myUserId试图“从头开始”)setSpaceQuota
背景：LEaudio还没有大规模应用，但是在一些场景中需要进行大容量快速传输，例如遥控器语音传输用于语音指令识别，需要直接利用le传输pcm音频流。在此既是要求对延迟比较宽松，另外是考虑le功耗较低本质既是传输事件交互机制，所以持续的传输必然导致功耗的提升。本文在此探讨一些对传输速率的影响因素：透传pcm没有经过压缩的数据对速率要求较大，影响传输速率的主要因素：1、连接间隔cp.interval_mincp.interval_max明显，如果这个连接间隔时间越短，那么传输的速度就增大。连接上传完数据后，蓝牙基带即进入休眠状态，保证低功耗。其是1.25毫秒一个单位。按照le规范，链接间隔最低设置
我正在尝试在USB大容量存储设备连接到设备时创建一个弹出窗口。我正在尝试ACTION_MEDIA_MOUNTED。我能够通过日志看到ACTION_MEDIA_MOUNTED出现，但我的应用程序没有弹出。这是我的代码。提前致谢...MemStickReciever.classpublicclassMemStickRecieverextendsBroadcastReceiver{publicfinalStringTAG="usbfile";@OverridepublicvoidonReceive(Contextcontext,Intentintent){if(intent.getActio
