关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭8年前。Improvethisquestion计划编写一个将执行一些CPU密集型计算的客户端HTML5应用程序是可行且明智的吗？(图像处理)我知道将计算卸载到服务器通常是标准，但由于HTML5有新的选项，我想知道我们是否真的可以编写一个将在浏览器中运行的完整应用程序。如果我理解正确的话，webworkers可以帮助完成多线程任务，但我并不深入了解它到底是如何工作的。同样，我正在寻找有关如何解决这个问题的线索(如果有的话)。谢谢!
处理固定资产管理系统的流程可以协助不了解固定资产管理系统功能的企业消费者加深印象。固定资产管理系统的处理方式的确是众多企业消费者关注的问题。 随着企业不断推进智能制造进程，设备越来越智能化，企业在大幅度降低劳动力成本的同时，增加了设备资产的比例，使设备的全生命周期管理面临巨大挑战。企业要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，务必要具备良好的专业能力和管理水平，包括设备素质和资产管理水平。资产管理系统 企业如何管理设备和资产已成为其管理的重点之一。根据固定的资产管理系统，可以提供企业管理所需的有效信息——以便于更好地制定。更具战略性的决策可以延长企业的资产寿命。提高安全性和盈利能力。 基于实物
我们正在寻求为移动设备开发数据密集型应用程序。我们的核心问题是我们将不得不在客户端上存储大量数据客户希望应用程序可以离线工作我们的技能是网络开发C#ASP.Net。绝对不是ObjectiveC我们想到了dev的三种可能使用HTML5本地存储的Web应用程序利用离线应用程序缓存。我们对本地存储有5MB的限制，但对于某些浏览器，这可能会降至2.5MBWeb应用程序通过PhoneGap创建native应用程序。这里的一大优势是我们可以使用文件系统进行存储。不利的一面是它必须通过AppStore(尤其是iOS)-Apple订阅应用的收入的30%我们使用MonoTouch构建应用程序适用于And
Go非常适合并发，任务作为go-routines传递，go-routines在虚拟处理器中处理，每当一个go-routine遇到阻塞操作(数据库调用)时，go-routine被移动到不同线程上的另一个虚拟处理器，大部分时间在另一个物理处理器上运行......现在，我们实现了并行性。Node.js有类似的技术(除了一切都发生在同一个线程上)，但是将所有等待的虚拟进程放在一个等待队列中，直到它们收到来自阻塞资源(DB、URL)的响应，然后它们被发送到进行处理。Node.js的缺点是它无法处理处理器密集型操作(for循环就是一个例子)，并且正在运行的虚拟进程将一直占用直到完成而不会抢占，这就
这个问题在这里已经有了答案:Python:PassorSleepforlongrunningprocesses?(7个答案)关闭9年前。我一直在考虑在python脚本中使用time.sleep(n)以使其以不同的时间间隔执行作业。伪代码如下所示:total_jobs=[...]next_jobs_to_run=next_closest(total_jobs)min_time_to_wait=closestTime(nextJobsToRun)waituntilmin_time_to_waitrunthemallgetnextjobs总而言之，程序会休眠直到需要执行下一个作业。它运行作业
我对测试世界还很陌生，我想确保自己走在正确的轨道上。我正在尝试使用phpunit在symfony2项目中设置单元测试。PHPUnit正在运行，简单的默认Controller测试运行良好。(但这不是关于功能测试，而是关于我的应用程序的单元测试。)虽然我的项目在很大程度上依赖于数据库交互，但据我了解phpunit'sdocumentation，我应该建立一个基于\PHPUnit_Extensions_Database_TestCase的类，然后为我的数据库创建固定装置并从那里开始工作。然而，symfony2仅提供了一个WebTestCase类，该类仅从\PHPUnit_Framework_
是否有一些简单快捷的方法可以将稀疏矩阵转换为密集的double矩阵？因为我的SparseMatrix不再是稀疏的，而是经过一些矩阵乘积后变得稠密的。我还有一个问题:Eigen库的性能非常好，这怎么可能？不明白为什么，因为只有头文件，没有编译源码。 最佳答案 让我们声明两个矩阵:SparseMatrixspMat;MatrixXddMat;从稀疏到密集:dMat=MatrixXd(spMat);密集到稀疏:spMat=dMat.sparseView(); 关于c++-如何在Eigen中将稀
我有一个Node.js网络应用程序，我需要在其中对大型矩阵进行一些繁重的计算。由于Node.js是事件驱动的，我预计这将导致我的Web应用程序性能不佳。使用Node处理CPU繁重任务的最佳方法是什么？我可以将计算卸载到另一个用Python等构建的服务器上吗？ 最佳答案 在这种情况下你真正想做的是Addon。Addons如Node.js文档中所述，是动态链接的共享对象。它们可以为C和C++库提供胶水。因此，无论V8多么强大，您都可以使用较低级别的语言(C/C++)编写繁重的计算，并且比使用JavaScript更高效.阅读文档以了解如何
Node.js新手提出的关于“除了您的代码之外的所有内容都并行运行”的问题。这显然是一个人为的例子，但假设我想创建一个包含函数factorize()的数学库，其行为如下:varhttp=require('http');http.createServer(function(req,res){myMath.factorize(some_big_number,function(factors){res.writeHead(200,{'Content-Type':'application/json'});res.end(JSON.stringify(factors));}}).listen(8
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭9年前。您认为什么是CPU密集型任务。就...而言，例如算法/代码(与其说是视频编辑等用例)。原因似乎是不使用NodeJS的主要原因是我真正喜欢的东西主要是CPU密集型任务。那算什么？是排序、搜索、图形横向、矩阵乘法吗？ 最佳答案 诸如“密集”或“昂贵”之类的术语是相对的，并不总是很明显哪些事件是CPU密集
