作为使用Scalding进行某些计算的最后一步，我想计算管道中列的多个平均值。但是下面的代码不起作用myPipe.groupAll{_average('col1,'col2,'col3)}有没有什么方法可以在不进行多次传递的情况下计算此类函数sum、max、average？我很关心性能，但也许Scalding足够聪明，可以通过编程方式检测到这一点。 最佳答案 这个问题在cascading-user中得到了回答论坛。在这里留下答案作为引用myPipe.groupAll{_.average('col1).average('col2).a
我猜想100Mbit/s的网络接口(interface)将成为HDFS的瓶颈，并减慢其上的HBase(最大压缩速度约为10MB/s，等等)。这种部署有意义吗？我在想，“现在”当SSD进入游戏时，即使是1Gbit/s的网络接口(interface)仍然可能成为瓶颈，所以也许永远不应该考虑构建一个100Mbit/s的集群(即使是HDD)？ 最佳答案 为了保持简短:您应该永远不要在HDFS中使用SSD，这些闪存的写入次数有限。HDFS有很多写入，这主要是因为复制。如果您将HBase用作NoSQL数据库，这将导致更多的写入。正如您所说的硬盘
是否可以使用只有map任务和零reduce任务的mapreduce作业按字典顺序对巨大的文本文件进行排序？文本文件的记录以换行符分隔，文件大小约为1TerraByte。如果有人能提出一种方法来实现对这个巨大文件的排序，那就太好了。 最佳答案 在Map方法中使用TreeSet将整个数据保存在输入拆分中并持久化。终于拿到整理好的文件了! 关于使用hadoop对一个巨大的文本文件进行排序，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://sta
我是Spark的新手，如何检查Double中的Null值和scala或Spark中的Int值。像String我们可以这样做:valvalue=(FirstString.isEmpty())match{casetrue=>SecondStringcase_=>FirstString}我搜索了很多，但只找到了字符串值。您能否也建议我使用其他数据类型。提前致谢。 最佳答案 null仅适用于Scala中的AnyRef(即非原始类型)类型。AnyVal类型不能设置为null。例如://thebelowareAnyVal(s)andwontco
我正在处理许多大文件，这些文件包含对应于nasa的MODIS网格的数据矩阵——网格将地球表面分割成一个21,600x43,200像素的阵列。这个特定的数据集为每个像素提供一个整数值。我有大约200个文件，每个月一个文件，需要为每个像素创建一个时间序列。我的问题是，对于采用这些文件之一的maptask——我是否应该将网格切割成block，比如24,000像素，并将它们作为值(以位置和时间段作为键)发出，或者简单地为每个像素发出一个键值对，在规范的字数统计示例中将像素视为一个字？分块会很好地工作，它只是在我的程序中引入了一个任意的“block大小”变量。我的感觉是，这会在IO上节省不少时间
用matlab画函数图像时，如何将坐标也标注在图上呢？用text函数进行标注text（x,y,str）x,y是标注所在的位置，str是标注内容-----------------------------------------------------------(●'◡'●)-------------------------------------------------------------(1)标注特殊点的坐标，例如我画一个二次函数图像，需要在图中标注它的最小值clear;x=1:0.1:5;y1=x.^2-5.*x+2;plot(x,y1,'-*');%画出函数图像holdon;[ymi
我是hadoop的新手，我尝试在Java中执行一些map/reduce任务。我想知道我们如何对所有键/值对执行归约操作。例如，假设我们有一个月中每一天的当天最高温度。我们将日期作为键，将温度作为值，我希望获得整个月最高温度的键/值。我希望我的问题很清楚!感谢您的帮助。 最佳答案 是的，这是可能的。只需通过job.setNumReduceTasks(1)配置您的工作以使用单个reducer.这个单一的reducer将遍历所有键/值对。在reduce()方法中，您只需搜索最大值，而在cleanup()方法中，您输出最终结果。(k,v)=
一、背景首先，要说明一点，elk日志中心，是可以缺少kafka组件的。其次，如果是研发环境下，机器资源紧张的情况下，也是可不部署kafka。最后，因为kafka的部署是可以独立的，所以本文将另行部署，不和elk一起。二、目标1、数据的可视化2、数据的治理3、对采集数据进行削峰填谷三、部署1、三节点的kafka集群本机的IP地址是192.168.8.29，请你修改为自己的IPversion:"3"services:#kafka集群kafka1:image:bitnami/kafka:3.3.1container_name:kafka1user:rootports:-9192:9092-9193:
我已经为我的Hadoop集群启用了安全性，并且运行良好。但是当我访问链接时http://namenode_host:8020，它显示:ItlookslikeyouaremakinganHTTPrequesttoaHadoopIPCport.Thisisnotthecorrectportforthewebinterfaceonthisdaemon.但我不希望这样的行为，因为它是未加密的消息，我们公司的政策是对所有端口的数据进行加密。8020是Hadoop的RPC端口。知道如何禁用对HadoopRPC端口的HTTP请求吗？ 最佳答案 看
太长不看版这篇论文介绍了一项新的任务——指向性遥感图像分割（RRSIS），以及一种新的方法——旋转多尺度交互网络（RMSIN）。RRSIS旨在根据文本描述实现遥感图像中目标对象的像素级定位。为了解决现有数据集规模和范围的限制，本文构建了一个新的大规模RRSIS数据集（RRSIS-D），其中涵盖了多种空间分辨率的图像和具有尺度和角度多样性的分割目标（已公开！）。同时还提出了多尺度交互模块和旋转卷积（已开源！），以处理遥感图像的复杂性。实验证明，RMSIN方法在RRSIS任务上表现优于当前最先进的方法，为未来的研究提供了有力的基线。（1080ti即可跑！）论文地址：https://arxiv.or
