作者|StefanWolpers作为Scrum实践者，如何获得更好的结果。我选择以更全面的提示为基础，用三个日常场景来呈现ChatGPT。01、TL;DR：ChatGPT对Scrum从业人员的提示上周，我根据《ScrumMaster面试指南》中的问题，对ChatGPT作为一个虚构的ScrumMaster职位的申请人，进行了一次“面试”。虽然总体结果大致可以接受，但我认为改变ChatGPT提示可能会带来更好的结果。因此，这一次，我选择以更全面的提示为基础，向ChatGPT展示三个日常场景。你看，它运行得非常好。如果你仍然认为这项技术只是一时的潮流或玩具，那就三思了。你可以喝杯咖啡，慢慢阅读这篇文
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭7年前。Improvethisquestion我使用R/Python在1-2%的样本数据上拟合了一个机器学习分类器，我对准确性度量(精度、召回率和F_score)非常满意。现在我想用这个用R编码的分类器对一个拥有7000万行/实例的巨大数据库进行评分，该数据库驻留在Hadoop/Hive环境中。关于数据集的信息:7000万X40个变量(列):大约18个变量是分类变量，其余22个是数字变量(包括整数)我该怎么做？有什么建议吗？我想到的事情是:a)将数据
本文章全部阅读大约2小时，包含一个完整的springboot+vue+mysql+redis前后端分离项目的部署在docker上的全流程，比较复杂，请做好心理准备，遇到问题可留言或则私信目录1安装Docker，以及简单使用参照2Docker部署mysql如何配置docker中的mysql为，外界可远程访问那？如何修改mysql的配置文件？ 如何在本机和远程登陆mysql?本机 远程3部署Redis4重新打包springboot项目5在宿主机上部署前端项目6Docker的命令关于重启常用的7快速入门Docker是什么跟普通虚拟机的对比打包、分发、部署Docker部署的优势Docker通常用来做什
我试图了解我的Hadoop集群是否有问题。当我转到集群摘要中的WebUI时，它说:ClusterSummaryXXXXXXXfilesanddirectories,XXXXXXblocks=7534776total.HeapSizeis1.95GB/1.95GB(100%)我很担心为什么这个堆大小指标是100%有人可以解释一下名称节点堆大小如何影响集群性能。以及这是否需要修复。 最佳答案 namenodeWebUI显示值如下:ClusterSummary(HeapSizeis/)运行时将这些记录为:totalMemory()Retu
我在Hive(SQL)中遇到大数据问题。SELECTgenre,COUNT(*)ASunique_countFROMtable_nameGROUPBYgenre结果如下:genre|unique_count----------------------------------Romance,Crime,Drama,Law|1560Crime,Drama,Law,Romance|895Law,Romance,Crime,Drama|942Adventure,Action|3250Action,Adventure|910我想要的是按genreASC|DESC对元素进行排序并得到如下结果gen
1.粒子群算法的概念PSO是粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization）的英文缩写，是一种基于种群的随机优化技术，由Eberhart和Kennedy于1995年提出。粒子群算法是模仿昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群集行为，这些群体按照一种合作的方法寻找食物，群体中的每个成员通过学习它自身的经验和其他成员的经验来不断的改变其搜索方式。PSO由于操作简单、收敛速度快、并没有许多参数的调节，因此，被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。2.粒子群算法的原理粒子群优化算法的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。用一种粒子模拟种
我创建了以下Pig脚本来过滤提到电影标题的网络文档集合(CommonCrawl)中的句子(来自预定义的电影标题数据文件)，对这些句子应用情绪分析并将这些情绪分组电影。register../commoncrawl-examples/lib/*.jar;setmapred.task.timeout=1000;register../commoncrawl-examples/dist/lib/commoncrawl-examples-1.0.1-HM.jar;register../dist/lib/movierankings-1.jarregister../lib/piggybank.jar;
下面是我的数据集:Junname="balaji"id=101Marname="kumar"id=102创建表:createtablesample(monthstring,namestring,idint)rowformatdelimitedfieldsterminatedby'space'mapkeysterminatedby'=';结果:select*fromsample;JUNname="balaji"NULLMarname="kumar"NULL预期结果:JUNbalaji101Markumar102请帮我解决这个问题。 最佳答案
有谁知道如何对Hadoop集群中运行的所有java代码进行性能分析？我会用一个简单的例子来解释。如果我们做一个本地java开发，我们可以运行Yourkit来测量每个类的每个方法占用的CPU百分比。我们可以看到类A调用了方法X，这占用了整个应用程序90%的执行时间，然后修复了代码中的低效问题。但是如果我们正在做一个mapreduce作业并在集群中运行它，我也想看看是什么东西是缓慢的:我们的map/reduce代码，或者框架本身。所以，我想要一个服务来获取有关每个类/方法调用的信息及其执行时间百分比，将其收集到HDFS中的某处，然后分析方法调用树和CPU消耗。问题:有人知道这样的解决方案是
我有一个包含两列的简单文本文件，都是整数15112252341212等等..我需要按第二个值对数据集进行分组，这样输出将是。51212123412现在的问题是文件很大，大约34Gb在大小方面，我尝试编写一个python脚本将它们分组到一个字典中，并将值作为一个整数数组，但仍然需要太长时间。(我想分配array('i')并在append上扩展它们会花费大量时间。我现在计划编写一个pig脚本，我计划在一个伪分布式hadoop机器(一个AmazonEC3高内存大型实例)上运行。data=load'Net.txt';gdata=Groupdataby$1;//Iknowitwillleadto
