我称为dropna后，数据框的大小不会更改。但是我希望所有缺少一个值的行被丢弃。importpandasaspdif__name__=='__main__':#Importdatacensus_subdivision_profile=pd.read_csv('../data/augmented/census_subdivision_profile_merged.csv')print(census_subdivision_profile.shape)census_subdivision_profile.dropna()print(census_subdivision_profile.shape)
我有一个具有度符号的值的列。42.9377º42.9368º42.9359º42.9259º42.9341º数字0应该替换学位符号我尝试使用Regex或str.Replace，但我无法弄清楚确切的Unicode字符。源XLS具有º该错误将其显示为obelus÷打印数据框显示为?学位符号的确切位置可能会有所不同，具体取决于小数的舍入，因此我无法使用精确的字符串位置替换。看答案利用str.replace:df['a']=df['a'].str.replace('º','0')print(df)a042.93770142.93680242.93590342.92590442.93410#checkh
假设我在数据框架中有两个列，其中一个是不完整的。df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4],'b':[5,'',6,'']})dfOut:ab0151223634有没有办法填充列中的空值b列中的相应值a离开列的其余部分b完好无损的？这样您就不会在列上迭代？dfOut:ab015122236344我认为您可以使用应用方法-但我不确定。作为参考，我要处理的数据集很大（APPX1GB），这就是为什么迭代-我的第一次尝试不是一个好主意。看答案您可以使用NP.在哪里评估DF.B，如果它不是空的，则可以使用其值，否则请改用DF.A。df.b=np.where(df.b,df.b,df.a
我有一个电子表格，我想在一个显示特定总数的HTML电子邮件中部分包含。我不确定如何实现熊猫表。我有：StatusAbandonedAbandonedAbandonedActiveAbandoned我想以某种方式在HTML电子邮件中以某种方式实现此功能，以通知表格中的每个人都有多少个。因为这总是在变化，所以这些值永远不会是相同的数量（但它们总是被“放弃”或“主动”）。dataframe['Status'].value_counts().to_frame()有效，但我不确定如何将其纳入可以通过HTML电子邮件解析的东西。有没有办法将每个状态字段的值删除并将其附加到列表之类的东西，以便我可以使用le
我目前循环浏览包含订单的熊猫数据框架，以便我可以从库存中删除有序的项目，并跟踪可能无法填写的订单（这是预订系统的一部分）。我很想避免循环，并以一种更加蓬松的/熊猫风格的方式进行此操作，但没有想出任何让我达到我喜欢的粒度水平的事情。任何想法都将不胜感激！这是一个简化的版本。输入的示例看起来像这样：importpandasaspdimportrandomdefget_inventory():df_inv=pd.DataFrame([{'sku':'A1','remaining':1000},{'sku':'A2','remaining':600},{'sku':'A3','remaining':1
我有两个熊猫数据框df1和df2我想要他们的“合并索引”。我的意思是说我这样做时获得的索引df1.add(df2,fill_value=0).index（基本上是行名的联合）。这种计算（在这里，add）是在单独的脚本中执行的，我不想计算这些脚本中的“合并索引”，但是当我只是对“合并索引”感兴趣时，我也想避免进行这些计算。是否有一种更“直接”（希望有效的）方法？我的目标实际上是将“标签”关联到索引元素。我有几对数据框。每对对应于一个“标签”，可能具有重叠的索引。不同的对对应于不同的标签，并且认为它们确实没有重叠的索引。基本上，我正在寻找有效的实施associate_tag功能如下：dfA_1:i
我有一个大约一百万行的数据框。如我所见，有很多重复的行，那么我如何丢弃在所有列中具有相同值的重复行（约80列），而不仅仅是一个？DF：period_start_timeidval1val2val306.13.201722:00:00i533221006.13.201722:00:00i323221006.13.201722:00:00i3242806.13.201722:00:00i3242806.13.201722:00:00i3242806.13.201722:00:00i20772206.13.201722:00:00i207722所需的输出：period_start_timeidval
我正在迭代数据框架。在每次迭代中，我需要获取该串联的索引，其中值等于5或4。以下代码为我提供了值为5的索引（另一个问题：实际上我同时获得了索引和值。另一个问题是获得只有索引。我尝试了printrow[row==5].index[0]但这对我来说并不为此defget_top_rated_movies(user_ratings):forindex,rowinuser_ratings.iterrows():printrow[row==5]我想我必须做row[row==5||row==4]有点东西，但不知道。这里的'user_ratings'是一个数据框架。每一行都是用户，列是电影，我将用户对电影的评
因此，我有一些有关大量公开交易股票的数据。每个数据行包含一个ID，日期和其他一些信息。自然，股票可能会出现在数据框架中多次（即Google可能有几个条目，这些条目与价格更新的不同日期相对应）。我希望能够对ID进行排序，然后对于每个排序的块，对日期进行排序。注意：为了示例，按顺序进行排序。iddateprice01232015/01/13x11142017/02/15y2122016/12/02z31231996/04/26w41142014/02/23u51141995/05/25v对ID进行排序给出：iddateprice0122016/12/02z11232015/01/13x212319
一个快速的问题。我正在尝试通过使用Pandas从Yahoo-Finance下载一些股票的历史数据。一如既往的代码是：frompandas_datareaderimportdataaspdrimportdatetimeasdtimportfix_yahoo_financedf=pdr.get_data_yahoo(ticker,start=dt.datetime(2014,1,1),end=dt.date.today())我获得的结果是一个空的数据帧“DF”，直到昨天才是如此。有人有同样的问题吗？谢谢更新：Yahoo今天修复了此问题，但是这些天的系统是如此不可靠，我鼓励每个人找到数据的替代方案，
