11月以来，科技界暴雷了。裁员、招聘放缓、预算紧缩等，硅谷似乎一片哀嚎。尽管整体经济疲软，但科技界似乎受到了特别沉重的打击，很大的原因是其在发展顺利的时候进行了过度建设。无论是什么原因，科技界面临越来越强的紧迫感。科技巨头微软提供了一种应对经济衰退的方法，此外，笔者对调整员工数量，结合自身应对两次经济衰退的经历，给出了些许建议。科技界也会衰退？对于我们这些经历过的人来说，值得铭记的是，即使宏观经济正式进入衰退期（GDP连续两个季度下降），科技界也不会出现衰退。至少，历史上从未发生过。即使在经济衰退期间，科技公司仍在持续发展（即使发展速度非常缓慢）。从云提供商近期的收益报表就能够看出：稳健的增长
随着人工智能（AI）的火热发展，它背后的技术——「算法」也慢慢走近普通人的生活，类似于智能客服之类的应用也会越来越多。不靠编程技术挣钱吃饭的童鞋可以不懂什么是算法，但从事软件开发工作的小伙伴就有必要知道一些了。在搞定了计算机编程语言之后，科学家们很快发现，由于需要计算机处理的任务越来越多，因此不可避免地，要搜集和存放的资料、结果也越来越多，对这些内容的管理就变得愈发困难。怎么更好地处理它们，以便于查找和使用，就成了无法回避的问题。这种解决查找、存放（包括排序）问题的方式，在计算中，就叫做「算法」。和算法相伴相生的另一个计算机学科分支，叫数据结构。数据结构是关于数据的组织形式，例如大家一起排队做
随着人工智能（AI）的火热发展，它背后的技术——「算法」也慢慢走近普通人的生活，类似于智能客服之类的应用也会越来越多。不靠编程技术挣钱吃饭的童鞋可以不懂什么是算法，但从事软件开发工作的小伙伴就有必要知道一些了。在搞定了计算机编程语言之后，科学家们很快发现，由于需要计算机处理的任务越来越多，因此不可避免地，要搜集和存放的资料、结果也越来越多，对这些内容的管理就变得愈发困难。怎么更好地处理它们，以便于查找和使用，就成了无法回避的问题。这种解决查找、存放（包括排序）问题的方式，在计算中，就叫做「算法」。和算法相伴相生的另一个计算机学科分支，叫数据结构。数据结构是关于数据的组织形式，例如大家一起排队做
客户的成功就是璞华的成功。切实为客户解决问题，为客户创造价值，这是璞华开展业务的出发点，也是璞华的归宿。近日，我们收到来自中式快餐面食头部品牌和府捞面的表扬信，一起见证我们的这一理念。致苏州方正璞华信息技术有限公司：自我公司建设采销中心SRM系统项目以来，已与贵公司BPM&SRM事业部SRM项目组相处了8个多月。在这段日子中，贵公司项目团队全体成员与我方项目组成员一起，克服了项目中遇到的重重困难。经历了项目的准备、需求分析、规划设计、系统实施、上线准备、试运行、后期运维等各个阶段，共同见证了和府捞面采销中心SRM系统的每一个里程碑。在双方领导的指导下，经过双方项目组成员共同努力和贵司的用心服务
客户的成功就是璞华的成功。切实为客户解决问题，为客户创造价值，这是璞华开展业务的出发点，也是璞华的归宿。近日，我们收到来自中式快餐面食头部品牌和府捞面的表扬信，一起见证我们的这一理念。致苏州方正璞华信息技术有限公司：自我公司建设采销中心SRM系统项目以来，已与贵公司BPM&SRM事业部SRM项目组相处了8个多月。在这段日子中，贵公司项目团队全体成员与我方项目组成员一起，克服了项目中遇到的重重困难。经历了项目的准备、需求分析、规划设计、系统实施、上线准备、试运行、后期运维等各个阶段，共同见证了和府捞面采销中心SRM系统的每一个里程碑。在双方领导的指导下，经过双方项目组成员共同努力和贵司的用心服务
原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，非公众号转载保留此声明。简介日常编程工作中，Java集合会经常被使用到，且经常需要对集合做一些类似过滤、排序、对象转换之类的操作。为了简化这类操作，Java8添加了一套新的StreamAPI，使用方式就像写SQL一样，大大简化了这类处理的实现代码量与可读性。基础Stream函数比如，我们要查询双11期间交易额最大的10笔订单的用户信息，用SQL实现的话，大致如下：selectuser_id,user_namefromorderwherepay_time>='2022-11-01'andpay_time这种处理逻辑，不用StreamA
原创：扣钉日记（微信公众号ID：codelogs），欢迎分享，非公众号转载保留此声明。简介日常编程工作中，Java集合会经常被使用到，且经常需要对集合做一些类似过滤、排序、对象转换之类的操作。为了简化这类操作，Java8添加了一套新的StreamAPI，使用方式就像写SQL一样，大大简化了这类处理的实现代码量与可读性。基础Stream函数比如，我们要查询双11期间交易额最大的10笔订单的用户信息，用SQL实现的话，大致如下：selectuser_id,user_namefromorderwherepay_time>='2022-11-01'andpay_time这种处理逻辑，不用StreamA
接口测试大部分都使用接口的响应值作为接口验证的依据，但在与数据库有交互的接口中这种结果判断不足以判断接口的正确性，本文将以jmeter作为接口测试的工具来实现接口的数据库断言一、总体思路概述使用jmeter发起接口请求使用json提取器获取接口响应结果中的关键内容使用jmeter发起数据库操作，得到数据库的值使用BeanShell断言，实现接口响应内容和数据库内容的对比二、jmeter发起接口请求以搜索接口为例，业务需求为：通过关键字搜索商品。接口信息如下：接口信息：输入参数：返回结果： 根据以上接口信息在jmeter中添加http请求，如下图三、针对接口请求添加json提取器添加json提取
接口测试大部分都使用接口的响应值作为接口验证的依据，但在与数据库有交互的接口中这种结果判断不足以判断接口的正确性，本文将以jmeter作为接口测试的工具来实现接口的数据库断言一、总体思路概述使用jmeter发起接口请求使用json提取器获取接口响应结果中的关键内容使用jmeter发起数据库操作，得到数据库的值使用BeanShell断言，实现接口响应内容和数据库内容的对比二、jmeter发起接口请求以搜索接口为例，业务需求为：通过关键字搜索商品。接口信息如下：接口信息：输入参数：返回结果： 根据以上接口信息在jmeter中添加http请求，如下图三、针对接口请求添加json提取器添加json提取
hello，大家好呀，我是小楼。最近无聊（摸）闲逛（鱼）github时，发现了一个阿里开源项目可以贡献代码的地方。不是写单测、改代码格式那种，而是比较有挑战的性能优化，最关键的是还不难，仔细看完本文后，有点基础就能写出来的那种，话不多说，发车！相信大家在日常写代码获取时间戳时，会写出如下代码:longts=System.currentTimeMillis();读者中还有一些Gopher，我们用Go也写一遍：UnixTimeUnitOffset=uint64(time.Millisecond/time.Nanosecond)ts:=uint64(time.Now().UnixNano())/Un
