一、CNN中的底层、高层特征:简短总结：分类要求特征有较多的高级信息，回归（定位）要求特征包含更多的细节信息1）图像的低层特征（对定位任务帮助大，我们可以想想比如轮廓信息都不准那怎么去良好定位）:图像底层特征指的是：轮廓、边缘、颜色、纹理、棱角和形状特征。边缘和轮廓能反映图像内容；如果能对边缘和关键点进行可靠提取的话，很多视觉问题就基本上得到了解决。图像的低层的特征语义信息比较少，但越浅的层特征越细节（低级）且特征图分辨率大，所以位置信息很充足，目标位置准确。再从另一个方面讲，越浅层的特征感受野越小（每个像素点映射回原图的覆盖面积小），故用浅层特征图检测大目标时就有点像瞎子摸象的感觉效果并不好