随着大型语言模型（LLM）技术日渐成熟，提示工程（PromptEngineering）变得越来越重要。一些研究机构发布了LLM提示工程指南，包括微软、OpenAI 等等。最近，Llama系列开源模型的提出者Meta也针对Llama2发布了一份交互式提示工程指南，涵盖了Llama2的快速工程和最佳实践。以下是这份指南的核心内容。Llama模型2023年，Meta推出了Llama、Llama2模型。较小的模型部署和运行成本较低，而更大的模型能力更强。Llama2系列模型参数规模如下：CodeLlama是一个以代码为中心的LLM，建立在Llama2的基础上，也有各种参数规模和微调变体：部署LLMLL
😄博主：小猫娃来啦😄文章核心：提高开发效率、降低维护成本、增强代码质量的前端工程化文章目录前言前端工程化的定义和意义前端工程化的核心原则前端程化的工具和技术前端框架单元测试工具实战案例：使用前端工程化提升开发效率的经验分享前端工程化的挑战与未来发展总结前言前端工程化是指通过使用各种工具和技术，将前端开发过程中的重复、繁琐、易错的工作自动化和规范化，从而提高开发效率、代码质量和团队协作能力。随着Web应用的复杂性和前端开发的日益重要性，前端工程化已经成为现代前端开发的核心要素之一。前端工程化的定义和意义前端工程化是一种开发方法论和实践，通过将前端开发流程中的各个环节进行规范化、自动化和模块化，以
1、点击Project创建新的工程文件2、新建一个文件夹作为工程目录，命名为2-2STM32工程模板。 在该工程目录下给工程文件命名为Project3、选择器件型号，因为使用的芯片型号是STM32F103C8T6，所以型号选STM32F103C8，后点击OK.4、工程创建好后，里面是空的，需要为其添加必要的文件5、添加启动文件 找到下面这些启动文件文件，将其全部拷贝到Start目录中6、在工程目录下创建一个文件Start用来存放启动文件目录，将上面的信息全部拷贝到Start目录中7、①stm32f10x.h文件，是STM32的外设寄存器描述文件，用来描述STM’32有哪些寄存器和它对
目录1、前言版本更新说明给读者的一封信FPGA就业高端项目培训计划免责声明2、相关方案推荐我已有的FPGA视频拼接叠加融合方案本方案在XilinxKintex7系列FPGA上的应用本方案在XilinxArtix7系列FPGA上的应用3、设计思路框架视频源选择ov5640i2c配置及采集动态彩条多路视频拼接算法图像缓存视频输出PL端逻辑工程源码架构PS端SDK软件工程源码架构4、工程源码11：掌握1路视频拼接用法5、工程源码12：掌握2路视频拼接6、工程源码13：掌握3路视频拼接7、工程源码14：掌握4路视频拼接8、工程源码15：掌握8路视频拼接9、工程源码16：掌握16路视频拼接10、工程移植
00.目录文章目录00.目录01.固件库概述02.创建工程步骤03.讨论04.附录01.固件库概述ST(意法半导体)为了方便用户开发程序，提供了一套丰富的STM32标准外设函数库库，简称固件库。固件库版本：STM32F10x_StdPeriph_Lib_V3.5.002.创建工程步骤2.1在建立工程之前，我们在电脑的某个目录下面建立一个文件夹，名字为00_Template。笔者目录为E:\ProgramData\Keil\00_Template2.2在上述00_Template目录下创建一下四个目录CORE用来存放核心文件和启动文件，OBJ是用来存放编译过程文件以及hex文件，STM32F10
目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境JupyterNotebook环境Pycharm环境微信开发者工具OneNET云平台模块实现1.数据预处理2.创建模型并编译3.模型训练及保存1）模型训练2）模型保存4.上传结果1）图片拍摄2）模型导入及调用3）数据上传OneNET云平台（1）图片信息上传（2）预测结果上传相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于Keras框架，引入CNN进行模型训练，采用Dropout梯度下降算法，按比例丢弃部分神经元，同时利用IOT及微信小程序实现自动化远程监测果实成熟度以及移动端实时监测的功能，为果农提供采
高龄测试员现状我有位在深圳工作的测试员朋友分享了他的工作经历，他今年35岁，前不久被公司辞退，面对家庭，房贷，车贷的压力，让他的生活都是一片灰，离职后最让测试员感到痛心是在面试多家公司以后都被面试官所拒绝。其中最主要原因就是因为测试员的年龄过大，由于他已经有了家庭小孩，而且马上到了上学的年龄，老婆全职在家带娃，家里的全部收入和支出都费用都需要他来承担，长时间找不到工作，让这位测试员的压力也是变得越来越大。为什么造成这一现状？第一、老员工工资比较高其实在职场中，工作并不是领导不愿意提拔老员工，而是因为老员工的工资确实高得离谱，这是公司领导难以承受的，所以在提拔员工时，有些领导他们甚至会注重那些新
2021.10.15网申2021.10.16笔试，Java选择题+性格测试2021.10.18 邮箱投递简历2021.10.21HR确认信息2021.10.25HR再次确认信息2021.10.26技术面，一对一，微信电话10min自我介绍哪里人？是全日制本科吗？高考分数？未来有什么打算？平时写代码的频率？int和double计算后返回什么类型？Java创建对象关键字Java创建二维数组Java跳出一轮循环关键字继承与多态private变量可以被继承吗？了解哪些数据库语言？简述数据库中的对象简述数据库常用基本语句数据库排序语句？了解Linux吗？了解大数据吗？在交通银行实习干了什么？简述项目经历
作者：徐之浩、车漾“成本”、“性能”和“效率”正在成为影响大模型生产和应用的三个核心因素，也是企业基础设施在面临生产、使用大模型时的全新挑战。AI领域的快速发展不仅需要算法的突破，也需要工程的创新。大模型推理对基础设施带来更多挑战首先，AI商业化的时代，大模型推理训练会被更加广泛的使用。比较理性的看待大模型的话，一个大模型被训练出来后，无外乎两个结果，第一个就是这个大模型没用，那就没有后续了；另一个结果就是发现这个模型很有用，那么就会全世界的使用，这时候主要的使用都来自于推理，不论是openAI还是midjourney，用户都是在为每一次推理行为付费。随着时间的推移，模型训练和模型推理的使用比
本系列以初学者角度记录学习CANOE，以《CANoe开发从入门到精通》参考学习，CANoe16demo版就可以进行学习概念CANoe是一种用于开发、测试和分析汽车电子系统的软件工具。它通过在不同层次上模拟汽车电子系统中的不同部件，如ECU、总线和传感器，来评估系统的功能和性能。CANoe也提供了一个环境，用于实验室和车辆之间的交互操作和信息传输，以及对调试信息的记录和分析。CANoe主要用于以下汽车电子系统的开发和测试：1通信系统：CAN、LIN、FlexRay、Ethernet等2电子控制单元（ECU）开发与测试3传感器和执行器的功能开发与测试4汽车网络安全性开发5功能安全性开发6车载娱乐系
