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Java System.nanoTime() 耗时的巨大差异

我在android小部件中并检查两次System.nanoTime()调用之间耗时,这个数字很大。你如何用这个测量耗时?它应该是几分之一秒,而不是更多。谢谢 最佳答案 System.nanoTime()返回一个时间值,粒度为纳秒;即10-9秒,如javadoc中所述.两次System.nanoTime()调用之间相差几分之一秒的差异必然是一个很大的数字。如果您想要具有更大粒度的时间度量,请考虑System.currentTimeMillis()...或仅将纳秒值除以10的适当幂以适合您的应用。请注意,在Android平台上有3种不同

用1行组成的巨大(12GB)中的每个}} \ n代替?

我有一个日志文件(来自客户)。18个演出。文件的所有内容均以1行为单位。我想在logstash中读取文件。但是由于记忆,我会遇到问题。该文件是按行读取的,但不幸的是,所有文件都在1行上。我尝试将文件分为行,以便logstash可以对其进行处理(文件具有简单的json格式,没有嵌套对象)我想将每个json放在一行中,在}通过替换}\n:sed-i's/}/}\n/g'NonPROD.log.backup但sed被杀死-我认为也是因为记忆。我该如何解决?我可以让吗?sed使用其他数据以外的其他数据来操纵文件?我默认知道sed逐行读取。看答案以下仅使用内置在外壳中的功能:#!/bin/bash#as

android - 如何将潜在巨大的 InputStream 写入文件?

我有一个返回字节数组的API调用。我目前将结果流式传输到一个字节数组中,然后确保校验和匹配,然后将ByteArrayOutputStream写入文件。代码是这样的,它工作得很好。Stringpath="file.txt";ByteArrayOutputStreambyteBuffer=newByteArrayOutputStream();intbufferSize=1024;byte[]buffer=newbyte[bufferSize];intlen=0;while((len=inputStream.read(buffer))!=-1){byteBuffer.write(buffer

c++ - 在 C++ 中存储巨大的静态变量

我有一串大约17kb长的信息。我的程序不会生成此字符串或将其读入缓冲区-数据已经初始化,我希望它在我的代码中按原样编译,就像静态变量一样。此外,我更希望它在我的可执行文件中,而不是存储在项目文件中。我以前从未遇到过这样的问题,解决这个问题的最佳方法是什么?我应该作为资源包括在内,还是直接将大量数据流复制并粘贴到变量中?你会推荐什么?忘了说,如果重要的话,我正在使用VisualStudioC++2015 最佳答案 GNU链接器ld能够直接将自定义数据作为目标文件的.data部分包含在内:ld-r-bbinary-oexample.oe

c++ - 使用 Doxygen + Graphviz 可视化一个巨大的 C++ 项目

我继承了一个大型C++项目,我需要将其移植到Linux。该项目中有超过200,000行源代码分布在300多个文件中。如果有一个可视化的依赖关系/包含树来引用这个项目,那将非常有帮助,这样我就可以对应用程序的内部结构有一个大致的了解。这也将帮助我找到核心模块和Windows头文件之间的“故障线”,以便我以后可以将它们stub。VisualStudio中的类查看器根本无法削减它。我四处阅读,了解到Doxygen是一种常用的列出依赖项的工具。我更像是一个视觉型的人,发现这并没有太大帮助。幸运的是,我了解了Graphviz插件,它使用一种叫做“Dot”的东西使我能够为部件生成依赖树。不幸的是,

c - 如何正确处理一个巨大的字符串?

这可能是一个新手问题,但我想避免缓冲区溢出。我从注册表中读取了很多数据,这些数据将被上传到SQL数据库。我是循环读取数据,每次循环后插入数据。我的问题是,这样一来,如果我读取了20个键,并且下面的值是(每台计算机上键的数量都不同),那么我必须连接到SQL数据库20次。但是我发现,有一种方法可以创建一个存储过程,并将整个数据传递给它,这样,SQL服务器将处理数据,而我只需连接到SQL服务器一次。不幸的是,我不知道如何处理这么大的字符串以避免任何意外错误,例如缓冲区owerflow。所以我的问题是我应该如何声明这个字符串?我应该只创建一个像charstring[15000];这样的字符串并

windows - 文件名的长度是否会影响巨大的 NTFS 文件夹索引?

我的NTFS文件夹可能会增长到容纳100,000到1,000,000个文件,这是本answeronNTFSperformance中讨论的上限.我的文件具有以下特征:1)它们的文件名很长(通常为64到100个字符)。2)对于许多文件,文件名的前20到40个字符的前导部分可以相同。长文件名是否会影响NTFS文件夹索引性能,无论是从文件名查找文件记录、索引碎片还是索引增长?NTFS文件夹索引是(据报道)B树。我已经对我的软件进行了50,000个文件的测试,但我正在运行“快乐路径”测试,文件系统变动很小。测试到1,000,000将需要数周不间断地运行我的软件。我考虑过编写一个模拟器,但在我这样

R 读取一个巨大的 csv

我有一个巨大的csv文件。它的大小约为9GB。我有16GB的内存。我遵循了page的建议并在下面实现它们。IfyougettheerrorthatRcannotallocateavectoroflengthx,closeoutofRandaddthefollowinglinetothe``Target''field:--max-vsize=500M我仍然收到以下错误和警告。我应该如何将9GB的文件读入我的R?我有R64位3.3.1,我在rstudio0.99.903的命令下运行。我有WindowsServer2012r2标准版,64位操作系统。>memory.limit()[1]163

c - 我应该如何将一个巨大的 int/double 数组插入到 bson 对象中?

我应该如何使用C库向BSON对象添加一个巨大的多维(100x100)整数/double/浮点字段?我看到的最接近的stackoverflow问题/答案是针对C++(MongoDB:howdoIstorebinaryarrayinaBSONinC++?)我在想也许我应该使用bson_append_binary?我不太确定我会怎么做……我应该承认我的C很弱。我会写下我认为我可以将double[]转换为二进制的方法,但我真的不知道怎么做。我不反对改用C++,但如果可行的话,我更愿意坚持使用C驱动程序。谢谢! 最佳答案 我和回答的人是对的,

单列巨大表(2.5 b行)。聚类索引与聚类列库索引

我们有一个巨大的表1(25亿行),单列A(NVarchar(255)数据类型)。在此表中寻求操作的正确方法是什么。在A上的VS聚集列存储索引上的聚类索引。我们已经将此表放在与其他Table22的单独文件组中,并将其连接在一起。您是否建议对此表进行分区以提高性能?此列还将具有Unicode数据。那么,对于Unicode数据类型,哪种分区方法可以?更新:为了进一步澄清,桌子的用例是寻求的。该桌子正在为个人存储标识符。这里的主要问题是在巨大的情况下寻求绩效。该表将在交易中引用。我们希望交易很短。看答案聚类索引与列存储索引取决于表的用例。列存储跟踪列中的独特条目以及存储这些条目的行。这使得它对于数据仓