您将如何在SWT表中显示大量行？巨大的是超过20K行，20列的东西。不要问我为什么要展示那么多数据，这不是重点。关键是如何让它尽可能快地工作，这样最终用户就不会厌倦等待。每行显示某个对象的实例，列是它的属性(一些)。我想使用JFace内容/标签提供程序模式，但担心它会比直接用数据访问表更慢。事情是这样的:Display.getDefault().asyncExec(newRunnable(){publicvoidrun(){Listobjects=model.getViewData();for(MyObjectobject:objects){TableItemitem=newTable
java.nio包有一种处理zip文件的漂亮方法，将它们视为文件系统。这使我们能够像处理普通文件一样处理zip文件内容。因此，只需使用Files.copy将所有文件复制到zip文件中，即可压缩整个文件夹。由于还要复制子文件夹，因此我们需要一个访问者:privatestaticclassCopyFileVisitorextendsSimpleFileVisitor{privatefinalPathtargetPath;privatePathsourcePath=null;publicCopyFileVisitor(PathtargetPath){this.targetPath=targe
编辑:不好意思，我指的是objective-c，而不是c#。出于某种原因，我想到了它是iphone使用的c#。所以c#的答案很棒，谢谢，但它们有点无关紧要，对此感到抱歉。我已经看了一下，但找不到任何可以回答这个问题的东西，尽管有一些人通过回答部分问题来缩短问题。在一个小组中，我们计划在iPhone和Android上做一些工作，两者大部分时间是分开的，但互相帮助，一些人在他们之间分担图形工作。但我们正在考虑在两者之间移动事物的可能性，不一定是应用程序，也许只是有用的类或其他东西。看看objective-c和Java，它们似乎具有相同的特性，最大的障碍是系统接口(interface)的东西
我正在使用Java保存一个非常大的PNG(25MB左右)。问题是在生成它时，它使用了超过3GB的内存，这并不理想，因为它会严重降低内存不足的系统的速度。我正在使用的代码需要将一组平铺图像组合成一个图像；换句话说，我有九张图片(PNG):A1A2A3B1B2B3C1C2C3whichneedtobecombinedintoasingleimage.ThecodeI'musingisthis:image=newBufferedImage(width,height,height,BufferedImage.TYPE_INT_ARGB_PRE);g2d=image.createGraphics
我听说有几个人声称您无法扩大JVM堆大小。我听说实际限制是4GB(我听一位IBM顾问这么说)、10GB、32GB等等……我简直不敢相信这些数字中的任何一个，并且一直在想这个问题现在一段时间。所以，我有三个部分的问题，我希望有经验的人能回答:给定以下情况，您将如何调整堆和GC设置？最终用户是否会注意到明显的故障(JVM暂停等)？这真的还有效吗？我认为应该。案例:64位平台64核64GB内存应用服务器面向客户端(即Jboss/tomcat网络应用服务器)-最终用户可能会注意到JVM的完全暂停SunJVM，可能是1.5为了证明我没有要求你们做我的作业，这就是我想出的:-XX:+UseConc
我一直在使用javax.imageio.ImageIO中的ImageIO.read()和ImageIO.write()方法来读取和写入图像，我发现有些图像的颜色发生了奇怪的变化。即使我将我的代码更改为只读取图像并写入它们(使用jpeg、png、gif)，但所有这些新图像都有相同的问题。我是否需要在ImageIO.read/write方法之前/之后添加任何其他代码？这是我使用的代码:Filef=newFile("obw.jpg");BufferedImagebi=ImageIO.read(f);FileOutputStreamfos2=newFileOutputStream("obw2.
我有一个约2.2亿行、7列的csv文件。我需要删除第2636759行。这个文件是7.7GB，超过内存。我最熟悉R，但也可以在python或bash中执行此操作。我无法在一次操作中读取或写入此文件。在磁盘上增量构建此文件而不是尝试在内存中全部构建的最佳方法是什么？我试图在SO上找到这个，但只能找到如何对小到足以在内存中读/写的文件或文件开头的行执行此操作。 最佳答案 Python解决方案:importoswithopen('tmp.csv','w')astmp:withopen('file.csv','r')asinfile:forl
我的一个friend写了这个小程序。textFile大小为1.2GB(相当于7年的报纸)。他成功地创建了字典，但无法使用pickle将其写入文件(程序挂起)。importsysimportstringimportcPickleaspicklebiGramDict={}textFile=open(str(sys.argv[1]),'r')biGramDictFile=open(str(sys.argv[2]),'w')forlineintextFile:if(line.find('')!=-1):old=Noneforline2intextFile:if(line2.find('')!=
我处理n个元素(下面称为“对”)的变体，并将重复用作我函数的参数。显然，只要“r”列表不够大，无法消耗所有内存，一切都可以正常工作。问题是我最终必须为6个元素重复16次以上。为此，我在云中使用40核系统。代码如下所示:if__name__=='__main__':pool=Pool(39)r=itertools.product(pairs,repeat=16)pool.map(f,r)我相信我应该使用迭代器而不是预先创建巨大的列表，问题就在这里开始了..我尝试使用以下代码解决问题:if__name__=='__main__':pool=Pool(39)forrinitertools.p
我正在使用多处理处理存储在字典中的大量数据。基本上我所做的就是加载一些签名，存储在字典中，从中构建一个共享的dict对象(获取Manager.dict()返回的“代理”对象)并将此代理作为参数传递给具有在多进程中执行。澄清一下:signatures=dict()load_signatures(signatures)[...]manager=Manager()signaturesProxy=manager.dict(signatures)[...]result=pool.map(myfunction,[signaturesProxy]*NUM_CORES)现在，如果signatures条
