背景什么是隐私讲差分隐私前，说一下什么是隐私其实隐私这个定义，各家有各家的说法，而且各人有各人不同的考量。目前普遍比较接受的是：“单个用户的某一些属性”可以被看做是隐私。这个说法里所强调的是：单个用户。也就是说，如果是一群用户的某一些属性，那么可以不看做隐私。举个例子：医院说，抽烟的人有更高的几率会得肺癌。这个不泄露任何隐私。但是如果医院说，张三因为抽烟，所以有了肺癌。那么这个就是隐私泄露了。好，那么进一步，虽然医院发布的是趋势，说抽烟的人更高几率得肺癌。然后大家都知道张三抽烟，那么是不是张三就会有肺癌呢？那么这算不算隐私泄露呢？结论是不算，因为张三不一定有肺癌，大家只是通过一个趋势猜测的。所
差分隐私（Differentialprivacy）最早于2008年由Dwork提出，通过严格的数学证明，使用随机应答（RandomizedResponse）方法确保数据集在输出信息时受单条记录的影响始终低于某个阈值，从而使第三方无法根据输出的变化判断单条记录的更改或增删，被认为是目前基于扰动的隐私保护方法中安全级别最高的方法。差分隐私保护的是数据源中一点微小的改动导致的隐私泄露问题。比如有一群人出去聚餐，那么其中某人是否是单身狗就属于差分隐私。差分隐私，顾名思义就是用来防范差分攻击的，举个简单的例子，假设现在有一个婚恋数据库，2个单身8个已婚，只能查有多少人单身。刚开始的时候查询发现，2个人单
【多方安全计算】差分隐私（DifferentialPrivacy）解读文章目录【多方安全计算】差分隐私（DifferentialPrivacy）解读1.介绍2.形式化3.差分隐私的方法3.1最简单的方法-加噪音3.2加高斯噪音（Gaussiannoise）4.差分隐私的分类4.1本地化差分隐私4.2中心化差分隐私4.3分布式差分隐私4.x本地化、中心化与分布式的区别与联系4.4混合差分隐私5.参考1.介绍差分隐私（Differentialprivacy）最早于2008年由Dwork提出，通过严格的数学证明，使用随机应答（RandomizedResponse）方法确保数据集在输出信息时受单条记录
1、题目：给你一个整数数组citations，其中citations[i]表示研究者的第i篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的h指数。根据维基百科上h指数的定义：h代表“高引用次数”，一名科研人员的h指数是指他（她）至少发表了h篇论文，并且每篇论文至少被引用h次。如果h有多种可能的值，h指数是其中最大的那个。2、分析特点：题目要求：寻找最大值，citations[i]表示研究者的第i篇论文被引用的次数==>排序之后，使用二分法.二分法使用常见场景==>搜索有序列表：当你需要在一个有序列表（如数组）中查找某个特定元素时，可以使用二分法.3、代码：classSolution{publicint
一、一维差分基本概念差分算法是前缀和算法的逆运算，可以快速的对数组的某一区间进行计算操作。例如，有一数列a[1],a[2],.…a[n]，且令b[i]=a[i]-a[i-1],b[1]=a[1]，那么就有a[i]=b[1]+b[2]+.…+b[i]=a[1]+a[2]-a[1]+a[3]-a[2]+.…+a[i]-a[i-1]，此时b数组称作a数组的差分数组，换句话来说a数组就是b数组的前缀和数组例：原始数组a：936268差分数组b：9-63-442可以看到a数组是b数组的前缀和数组。知道了差分数组有什么用呢？别着急，慢慢往下看。话说有这么一个问题：给定区间[l,r]，让我们把a数组中的[l
二分法文章目录二分法1.二分法2.引论：猜数游戏3.整数域二分1、在单调递增序列中找x或者x的后继2、在单调递增序列中查找x或者x的前驱3.简易二分模板4.浮点数二分5.边界二分1.旋转数组2.开闭区间6.二分法的应用1.优化时间复杂度2.最小值最大化3.最大值最小化7.总结1.二分法①定义：二分查找算法也称折半搜索算法，对数搜索算法，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且跟开始一样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，
image.png行列式是关于方阵的函数，方阵可以对应于算子，所以，行列式就是关于算子的函数。行列式为零代表算子不可逆，奇异，退化。9.33首先是定义，这个定义是逆序数，或者说是序列的奇偶性。如果要完全理解这个概念，就需要引入置换群的概念，，其中包括奇置换群和偶置换群，相关的内容还是比较多的。image.png行列式的定义，非常抽象。image.png通过列向量分解，可以将行列式简化为n交错函数，就像双线性函数，n线性函数一样，交错是由于特殊的系数。简单而言，就是给定n个向量，获得一个数，就如泛函一般。9.34行列式的基本运算性质，单位矩阵行列式为1某一列倍乘，行列式倍乘交换两列，行列式变号两
目录1、二分法1.1、引导：猜数游戏1.1.1、猜数游戏代码 1.2、二分法的使用条件1.3、二分法的复杂度2、整数二分2.1、在单调递增序列中查找x或者x的后继求中间值的方法：代码演示（记忆）2.2、在单调递增序列中查找x或者x的前驱求中间值的方法：代码演示（记忆）2.3对比两种写法二分法应用场景二分的本质 简易二分模板（推荐！不需要考虑前驱和后继）整数二分例题：分巧克力1、暴力法2、二分法方法对比 整数二分例题：跳石头二分法套路题:最小值最大化、最大值最小化 代码演示整数二分例题：青蛙过河 思路： 代码： 3、实数二分实数例题：一元三次方程求解 【暴力法】求解【二分法】求解二分法难点二分法
周报汇总地址：嵌入式周报-uCOS&uCGUI&emWin&embOS&TouchGFX&ThreadX-硬汉嵌入式论坛-PoweredbyDiscuz!视频版：https://www.bilibili.com/video/BV1ju4y1D7A8/《安富莱嵌入式周报》第321期：开源12导联便携心电仪，PCBAI设计，150M示波器差分探头，谷歌全栈环境IDX，微软在Excel推出Python1、开源12导联便携心电仪PSoC–DesignandImplementationofa12LeadPortableECG|Voltage|Divide这个开源有完整的上位机，下位机和原理图，并且有一个
有这么一类场景，需要频繁对数组nums的区间[i,j]中的每个元素做加减法。比如：先对区间[a,b]的每个元素值加3，再对[a+1,b-1]的每个元素值减2。按照常规的思路，我们会想着直接上for循环一个一个进行加减来解决，于是写出代码如下：publicvoidincrement(int[]nums,inti,intj,intk){for(intidx=i;i上面代码，如果只是增减个一两次还好，然而当需要频繁增减时，这样的时间复杂度未免过高。假设需增减M次，由于每次增减操作平均时间复杂度要去到O(N)，最终就会导致整体时间复杂度去到O(M*N)。一、差分数组定义差分数组是一个与原来数组具有相等
