我将一个多线程Linux应用程序移植到Windows，并在运行Windows10专业版的服务器上对其进行测试。与在相同双启动硬件上运行的Linux版本的性能相比，Windows版本的性能非常糟糕。我将代码简化为一个表现出相同症状的小型多线程示例。我希望SO社区能够就此应用程序在Windows和Linux之间存在这种性能差异的原因提供一些见解，并提供有关如何解决该问题的建议。我正在测试的机器具有双IntelXeonGold6136CPU(24/48物理/逻辑内核)@3.0GHz(Turbo加速至3.6GHz)和128GB内存。机器设置为双引导CentOS或Windows10。没有运行Wi

我正在测试在Java和C#的32核服务器上生成许多运行相同功能的线程。我使用1000次函数迭代运行应用程序，该函数使用线程池在1、2、4、8、16或32个线程中进行批处理。在1、2、4、8和16个并发线程时，Java的速度至少是C#的两倍。然而，随着线程数量的增加，差距逐渐缩小，32个线程后，C#的平均运行时间几乎相同，但Java偶尔需要2000毫秒(而两种语言通常都运行大约400毫秒)。Java开始变得更糟，每个线程迭代所花费的时间出现大量峰值。编辑这是WindowsServer2008EDIT2我已经更改了下面的代码以显示使用ExecutorService线程池。我也安装了Java

我在Mac上使用Tkinter开发了一个python应用程序。它涉及表格和Canvas图纸。在Mac上，它看起来很棒。然而，在我的戴尔笔记本电脑(4K显示屏，比我的Mac更强大)上，Tkinterui显得非常像素化，并且某些元素的位置略有不同。这个问题是什么，我可以做些什么来更好地在戴尔Windows10或其他平台上渲染Tkinter？这是UI相同部分的屏幕截图(显示表单和Canvas绘图)...Windows(坏)Mac(正常) 最佳答案 仅在OSX中为TkinterCanvas对象启用抗锯齿。您可以获得aggDraw库:http

2022年底OpenAI推出ChatGPT，其爆火程度一直持续到今天，这个模型简直就是行走的流量，所到之处必将引起一番讨论狂潮。各大科技公司、机构、甚至是个人，纷纷加紧研发类ChatGPT产品。与此同时，微软将ChatGPT接入必应，几乎前后脚，谷歌发布Bard为搜索引擎提供动力。英伟达CEO黄仁勋对ChatGPT给与了一个很高的评价，他表示，ChatGPT是人工智能领域的iPhone时刻，也是计算领域有史以来最伟大的技术之一。很多人对对话式AI已经到来深信不疑，但这类模型真的完美无缺吗？不见得，在它们身上总会出现一些荒诞的时刻（uncannymoments），例如随意发表不受约束的言论，或者

2022年底OpenAI推出ChatGPT，其爆火程度一直持续到今天，这个模型简直就是行走的流量，所到之处必将引起一番讨论狂潮。各大科技公司、机构、甚至是个人，纷纷加紧研发类ChatGPT产品。与此同时，微软将ChatGPT接入必应，几乎前后脚，谷歌发布Bard为搜索引擎提供动力。英伟达CEO黄仁勋对ChatGPT给与了一个很高的评价，他表示，ChatGPT是人工智能领域的iPhone时刻，也是计算领域有史以来最伟大的技术之一。很多人对对话式AI已经到来深信不疑，但这类模型真的完美无缺吗？不见得，在它们身上总会出现一些荒诞的时刻（uncannymoments），例如随意发表不受约束的言论，或者