类似于thisMDNpage中描述的内容，但没有将文件加载到内存中，即我希望能够使用一些流接口(interface)以block的形式发送文件，以便我的客户端进程独立于文件大小。使用不可见的选择文件元素。这是一个现实世界的问题:我的用户将同时上传多个文件，这些文件可能足够大(而且客户端设备也足够有限)以致于担心内存消耗。同时，我想提供一个带有进度指示的不错的客户端uploader。FileReader界面似乎不支持流式传输，除非我遗漏了什么。该解决方案应该适用于最新版本的Safari、Chrome和Firefox，如果可能，也适用于IE9(尽管可能希望不大)。编辑:也没有jQuery，

我正在编写一个小型I/O库来协助完成一个更大的(业余)项目。该库的一部分对文件执行各种功能，该文件通过FileStream对象读取/写入。在每次StreamReader.Read(...)传递时，我触发了一个事件，该事件将在主应用程序中用于显示进度信息。循环中进行的处理是可变的，但不会太耗时(例如，它可能只是一个简单的文件副本，或者可能涉及加密...)。我的主要问题是:使用的最佳内存缓冲区大小是多少？考虑到物理磁盘布局，我可以选择2k，这将覆盖CD扇区大小并且是512字节硬盘扇区的一个很好的倍数。在抽象树的更高层，您可以选择更大的缓冲区，一次可以读取整个FAT簇。我意识到对于今天的PC

我正在编写一个小型I/O库来协助完成一个更大的(业余)项目。该库的一部分对文件执行各种功能，该文件通过FileStream对象读取/写入。在每次StreamReader.Read(...)传递时，我触发了一个事件，该事件将在主应用程序中用于显示进度信息。循环中进行的处理是可变的，但不会太耗时(例如，它可能只是一个简单的文件副本，或者可能涉及加密...)。我的主要问题是:使用的最佳内存缓冲区大小是多少？考虑到物理磁盘布局，我可以选择2k，这将覆盖CD扇区大小并且是512字节硬盘扇区的一个很好的倍数。在抽象树的更高层，您可以选择更大的缓冲区，一次可以读取整个FAT簇。我意识到对于今天的PC

我知道我可以通过作业和配置为我的映射器提供一些全局值。但是我如何使用HadoopStreaming(在我的例子中是Python)来做到这一点？什么是正确的方法？ 最佳答案 基于docs您可以指定一个命令行选项(-cmdenvname=value)来在每个分布式机器上设置环境变量，然后您可以在映射器/缩减器中使用这些变量:$HADOOP_HOME/bin/hadoopjar$HADOOP_HOME/hadoop-streaming.jar\-inputinput.txt\-outputoutput.txt\-mappermapper.