我知道可以在hadoop集群上分配作业。我还知道可以从hadoop系统中半直接读取和写入SQL数据库。我的问题更直接，因为在现实世界中，数据是从文件和关系数据库中从hadoop作业中读取和写入的，然后在处理后写回关系数据库。所以直接使用hadoop作为进程平衡器，使用类似hibernate的东西，而不使用HDFS。谢谢 最佳答案 这是不可能的。因为您无权访问映射器和缩减器的设置和清理任务中的记录。在hdfs之外，执行作业的唯一方法是使用本地文件系统进行输入/输出。 关于java-不使用H
我的Kafka消费者代码如下，我只有一个消费者!PropertiesconsumerConfig=newProperties();consumerConfig.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"sandbox.hortonworks.com:6667");consumerConfig.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG,"my-group");consumerConfig.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG,"earliest");consume
我们知道，在hadoop的复制阶段，每个reduceworker进程从所有mapper节点读取数据并对已经排序的数据执行合并(在mapper端的内存排序期间排序)和研究他们的key份额和他们的值(value)。现在，我们也知道，所有对应于一个特定的数据只会去到一个reducer。我的问题是:数据拆分如何传输到reducer，即分区大小是如何决定的，以及它是由什么过程决定的，因为数据是使用拉机制而不是推机制传输的。一个有趣的挑战是确定数据的总体大小，因为数据驻留在多个节点上(我猜作业跟踪器/主进程可能知道所有节点的数据大小和位置，但我也不确定)。如果数据高度倾斜并且其中大部分属于有10个
我是Apache-Hadoop的新手。我有3个节点的Apache-Hadoop集群。我正在尝试加载一个有45亿条记录的文件，但它没有分发到所有节点。这种行为有点像区域热点。我已经从hbase-site.xml配置文件中删除了“hbase.hregion.max.filesize”参数。我观察到如果我使用4节点的集群然后它分发数据到3个节点，如果我使用3节点的集群然后它分发到2个节点。我想，我缺少一些配置。 最佳答案 一般来说，HBase的主要问题是准备非单调的行键。如果是，则此时仅使用一个区域服务器:http://ikaisays.
我使用这个TTL来创建表:create"aos:for_test",{NAME=>"data",COMPRESSION=>"LZO"},{NUMREGIONS=>240,SPLITALGO=>"UniformSplit"}并导入一个大数据文件(近14G)到表中。即使表有240个region，客户端报错如下:Error:org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedWithDetailsException:Failed1822actions:RegionTooBusyException:1822times我检查了hbasewebUI，发现所
假设我的映射器输出N个键(这些键是不同的)，并且我有K个缩减器。如何编写自定义Paritioner，以便每个reducer接收大约N/K个key？哪个key接收到哪个并不重要。示例:假设我的映射器输出10对,,,...，我有3个reducer。我想要3对进入第一个Reducer，3对进入第2个，4对进入第3个，无论哪个键进入哪个reducer。我的尝试:随机分配reducer。例如，随机分配到第一个reducer，到第二个reducer，依此类推。但是仍然有reducer比其他reducer获得更多的数据我不想修改哪些键对应哪些reducer。因为键k1,k2,...k10我的映射器根
从HBaseshell可以使用balancer命令触发平衡器。有没有办法使用提供的RESTAPI来做到这一点？ 最佳答案 您无法通过RESTAPI启动HBaseshell命令balancer。 关于hadoop-如何使用RestAPI手动触发HBase平衡器命令？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55060834/
假设我有一个包含多个机架的HDFS集群(v2.0.5)，但它最初没有设置机架感知。已使用默认的3x复制将数据加载到其中。如果我现在将HDFS配置为机架感知，一个block的三个副本很可能位于同一机架上，这不是我想要的。如果我的集群已经平衡，运行HDFS平衡器是否会强制执行block复制策略并适本地随机排列block，即一个机架上有一个block，另一个机架上有两个block？从我读到的内容来看，如果集群是平衡的，它似乎会简单地退出进程。如果没有，我如何强制HDFS将所需的block重新复制到单独的机架？ 最佳答案 如果您更改机架配置
我确定没有人开始平衡，可能出了什么问题？平衡运行如下:#hdfsbalancer-threshold116/02/1915:10:02INFObalancer.Balancer:Usingathresholdof1.016/02/1915:10:02INFObalancer.Balancer:namenodes=[hdfs://m1.h.c.test:8020,hdfs://m1.h.c.test]16/02/1915:10:02INFObalancer.Balancer:parameters=Balancer.Parameters[BalancingPolicy.Node,thres
最近有人问我如何处理reduce任务的输入不平衡。想了想，尝试重新分配数据，但没有想出好的解决办法。有什么建议吗？ 最佳答案 实际上你有两种方法。增加reduce的数量，这样您的数据可能会更好地分布在任务中重写分区程序以更好地在任务上分配key。[1][1]http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.20.2/api/org/apache/hadoop/mapreduce/Partitioner.html 关于hadoop-reduce任务输入不平衡如
