对于客户，我一直在研究在AWSEC2上运行Cloudera风格的hadoop集群的短期可行性。在大多数情况下，结果是预期的，逻辑卷的性能大多不可靠，也就是说尽我所能让集群在这种情况下运行得相当好。昨晚我对他们的导入程序脚本进行了全面测试，以从指定的HDFS路径中提取数据并将其推送到Hbase。他们的数据有些不同寻常，因为记录小于1KB，并且被压缩到9MB的gzipblock中。总共有大约50万条文本记录从gzip中提取出来，经过完整性检查，然后推送到reducer阶段。作业在环境的预期范围内运行(溢出记录的数量是我预料到的)但是一个非常奇怪的问题是当作业运行时，它使用8个reducer
我有一个有8台机器的Hadoop集群，这8台机器都是数据节点。有一个程序运行在一台机器(比如机器A)上，它会在HDFS中连续创建序列文件(每个文件大约1GB)。问题来了:所有8台机器都具有相同的硬件和相同的容量。当其他机器的磁盘上还有大约50%的可用空间用于HDFS时，机器A只剩下5%。我查看了区block信息，发现几乎每个区block在机器A上都有一个副本。有什么方法可以平衡副本吗？谢谢。 最佳答案 这是默认的放置策略。它适用于典型的M/R模式，其中每个HDFS节点也是一个计算节点，写入器机器是均匀分布的。不喜欢的话还有HDFS-
我有一个必须在多个输出中输出的mapreducer作业，我在这个例子中使用multipleOutputFormat:http://grepalex.com/2013/05/20/multipleoutputs-part1/这是挑战:如果我的分区器向每个reducer发送一个key(假设key指的是单独的输出文件)，那么我的一些具有大量数据的reducer将永远占用。如果我的分区器随机发送每个缩减器(theKey+randomNumber)，那么许多缩减器写入多个输出，我有IO问题。作为解决方案:选项1:根据权重将键分配给reducer。所以所有的reducer都有相同的负载。(1个大k
运行“hdfsbalancer”，我确实看到它显示了安装的机架拓扑、过度使用和未充分使用的节点，它说“需要移动5TB以使集群平衡”和“决定从10.150移动10GB字节.11.24:50010到10.150.11.164:50010"然后我看到这个错误，WARNbalancer.Balancer:Dispatcherthreadfailedjava.lang.NullPointerExceptionatorg.apache.hadoop.hdfs.server.balancer.Balancer.isGoodBlockCandidate(Balancer.java:1233)atorg
在下面的hadoopFAQ中:http://wiki.apache.org/hadoop/FAQ#On_an_individual_data_node.2C_how_do_you_balance_the_blocks_on_the_disk.3F他们确实给出了单数据节点不平衡的解决方案。但我仍然有疑问。假设我有2个磁盘:“/disk1”和“/disk2”。在每个磁盘中，有数据目录“./data”。所以有2个数据目录“/disk1/data”和“/disk2”/数据”。问题是:我可以将“/disk1/data/current”中的block和元对移动到“/disk2/data/curre
我尝试在YARN-CLUSTER(2个节点)上运行SparkApps但似乎这2个节点不平衡，因为只有1个节点在工作而另一个不工作.我的脚本:spark-submit--classorg.apache.spark.examples.SparkPi--masteryarn-cluster--deploy-modecluster--num-executors2--driver-memory1G--executor-memory1G--executor-cores2spark-examples-1.6.1-hadoop2.6.0.jar1000我看到我的一个节点正在工作，但另一个没有，所以这是
我在40台机器的集群中使用Hadoophadoop-2.0.0-mr1-cdh4.1.2。每台机器有12个磁盘供hadoop使用。一台机器上的一些磁盘不平衡，我决定按照这篇文章中提到的手动重新平衡:rebalanceindividualdatanodeinhadoop我停止了该服务器上的DataNode，移动了block文件对，在一些磁盘之间移动了整个子目录。我一停止DataNode，NameNode就通过在UI中显示以下消息来提示缺少block:警告:缺少2002个block。请检查日志或运行fsck以确定丢失的block。然后，我尝试重启DataNode。它拒绝成功启动，并不断记录
在AWS1.7GB服务器中一次收到2000个请求。该应用程序正在尝试处理此问题，但以内存耗尽错误结束。我根据我所知和收集到的信息优化了PHP脚本和MySQL数据库。所以这里我决定是我想在服务器中处理200个请求，第一次拒绝1800个请求。下次会处理下一个200的请求，拒绝1600。这样我就可以处理所有的请求。问题:1如何实现？我计划像下面这样实现这个如果apache进程数超过120，我打算拒绝来自服务器的请求。要根据我计划拒绝请求的情况监视服务器RAM可用内存。需要的建议:哪个是实现的最佳选择？如果还有其他建议也欢迎。问题2如何使用PHP获取apache进程数？问题3PHP如何获取空闲
我已经切换到使用AmazonAWS弹性负载均衡器，现在我正在为$_SERVER['REMOTE_ADDR']获取私有(private)IP地址-它曾经为我提供客户端的IP地址.我现在如何获取客户端IP地址？ 最佳答案 您的网络服务器接收来自AmazonELB的HTTP请求。因此，远程地址将始终是ELBip地址之一。如果您需要ELB后面的远程主机地址，请从HTTPheader“X-Forwarded-For”中获取它。 关于php-负载平衡器$_SERVER['REMOTE_ADDR']不
我正在尝试在PHP中解析以下格式的字符串(EBNF，我希望这是正确的):::=[{["!"]"("")"}]::=[{}]::="&"|"|"::=["!"][","]在哪里是任何会通过[a-zA-Z0-9\-]+的字符串以下是必须解析的模式示例:token1token1&token2token1|(token2&!token3)(token1&token2)|(token3&(token4|(!token5,12&token6)))!(token1&token2|(token3&!token4))|token5,12我正在尝试编写一个总是给我四个组的RegEx模式:最左边.从上面的例
