试题D:最少刷题数时间限制:1.0s内存限制:512.0MB本题总分：10分【问题描述】小蓝老师教的编程课有N名学生，编号依次是1...N。第i号学生这学期刷题的数量是Ai。对于每一名学生，请你计算他至少还要再刷多少道题，才能使得全班刷题比他多的学生数不超过刷题比他少的学生数。【输入格式】第一行包含一个正整数N。第二行包含N个整数：A1,A2,A3,...,AN.【输出格式】输出N个整数，依次表示第1...N号学生分别至少还要再刷多少道题。【样例输入】5121015206【样例输出】03007【评测用例规模与约定】对于30%的数据，1≤N≤1000,0≤Ai≤1000.对于100%的数据，1≤
试题D:最少刷题数时间限制:1.0s内存限制:512.0MB本题总分：10分【问题描述】小蓝老师教的编程课有N名学生，编号依次是1...N。第i号学生这学期刷题的数量是Ai。对于每一名学生，请你计算他至少还要再刷多少道题，才能使得全班刷题比他多的学生数不超过刷题比他少的学生数。【输入格式】第一行包含一个正整数N。第二行包含N个整数：A1,A2,A3,...,AN.【输出格式】输出N个整数，依次表示第1...N号学生分别至少还要再刷多少道题。【样例输入】5121015206【样例输出】03007【评测用例规模与约定】对于30%的数据，1≤N≤1000,0≤Ai≤1000.对于100%的数据，1≤
A题河流-地下水系统水体污染研究河流对地下水有着直接地影响，当河流补给地下水时，河流一旦被污染，容易导致地下水以及紧依河流分布的傍河水源地将受到不同程度的污染，这将严重影响工农业的正常运作、社会经济的发展和饮水安全。在地下水污染中最难治理和危害最大的是有机污染，因而对有机污染物在河流-地下水系统中的行为特征进行研究具有十分重要的理论意义和实际价值。另外，已有研究表明在河流地下水系统中有机污染物的行为特征主要涉及对流迁移、水动力弥散、吸附及阻滞等物理过程、化学反应过程以及生物转化过程等。现设地下水渗流场为各向同性均质的稳态流，对有机污染物的迁移和转化规律进行研究和探索，并完成以下问题。问题1通过
题目描述如果数组A=(a0,a1,···,an−1)满足以下条件，就说它是一个斐波那契数组：n≥2；a0=a1；对于所有的i(i≥2)，都满足ai=ai−1+ai−2。现在，给出一个数组A，你可以执行任意次修改，每次修改将数组中的某个位置的元素修改为一个大于0的整数。请问最少修改几个元素之后，数组A会变成一个斐波那契数组。输入格式输入的第一行包含一个整数n，表示数组A中的元素个数。第二行包含n个整数a0,a1,···,an−1，相邻两个整数之间用一个空格分隔。输出格式输出一行包含一个整数表示最少需要修改数组A中的几个元素之后，数组A可以变为一个斐波那契数组。样例输入3469样例输出4解答这道题
下面给大家带来每个问题简要的分析，以方便大家提前选好题目。A题河流-地下水系统水体污染研究该问题，初步来看属于物理方程类题目，难度较大。需要我们通过查阅相关文献和资料，分析并建立河流-地下水系统中有机污染物的对流、弥散及吸附作用的数学模型。通过简单的查阅资料（其中公式为latex输入语言，大家看不懂的，可以直接看图片）河流-地下水系统中有机污染物的对流、弥散及吸附作用的数学模型可以参考以下公式：$$\frac{\partialC}{\partialt}+\nabla\cdot(\mathbf{v}C)=D\nabla^2C-\lambdaC+R$$其中，$C$是有机污染物的浓度，$\mathb
该题对于模型的考察难度较低，难度在于数据的搜集以及选取与处理。这里推荐数据查询的网站：中国碳核算数据库（CEADs）https://www.ceads.net.cn/国家数据国家数据data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01以及各省市《统计年鉴》、《中国建筑业统计年鉴》、《年度江苏建筑业发展报告》等问题1：给定建筑物数据，假设该建筑物内温度需要一直保持在18-26度，在温度不适宜的时候要通过电来调节温度，消耗一度电相当于0.28千克碳排放。请计算该建筑物通过空调(假设空调制热性能系数COP为3.5，制冷性能系数EER为2.7)调节温度的年碳排放量。(尽量使用
一、题目简析今年的B题是一道较为综合的题目，包括了数据分析、综合评价、时间序列预测、最优化问题以及概率估计问题。考察范围广，但是整体看来题目背景简单，切入点多，难度适中。二、逐问思路1.问题1：附件1为该快递公司记录的2018年4月19日—2019年4月17日的站点城市之间(发货城市-收货城市)的快递运输数据，请从收货量、发货量、快递数量增长/减少趋势、相关性等多角度考虑，建立数学模型，对各站点城市的重要程度进行综合排序，并给出重要程度排名前5的站点城市名称，将结果填入表1。思路提要：首先根据题目选取指标，各个城市的总累计收货量（收货量）、累计发货量（发货量）、平均月度增长率或线性拟合的斜率代
2023年五一假期期间，数学建模竞赛就有四场，各种比赛各种需求应接不暇。因此，对于本次浅析有不足的地方欢迎大家指出。为了更好的帮助大家华中杯参赛，下面带来，C题详细版思路。由于C题的难度，注定选题人数将不可计数，因此对于每一问求解已经不再是最关键的步骤。如何创新，增加得分点才是，在接下来的思路中，我也将我认为的创新点得分点进行解释。预计1号14点之前，可以完成成品论文的写作。C题空气质量预测与预警主模型：预测数据预处理+指标选取以空气污染为背景，设问。其预警等级划分为四级应急响应持续时间均为24的倍数，即按天进行计算，大大减少计算难度。下面，我们首先进行数据预处理阶段。对于题目给出的数据，我们
详细思路以及发布视频版，大家可以去观看，这里是对应的文字版，内容相差不多。C题：“双碳”目标下低碳建筑研究C题的问题设置其实是本次比赛最简单的一道，就是简单的综合评价+预测模型。真正提升C题难度的其实是C题的数据，C题需要我们自行收集数据。我认为主要也是C题的数据太宽泛，组委会想给我们发挥的空间。但这样无疑大大提升了赛题难度。对于数据收集，如果真的一步一步按着想收集的数据，进行搜集。那我只能告诉你，你一定收集不到。我们可以通读C题，C题的数据需求很大。而且还有不少冷门的数据，我手里目前收集到了一部分碳相关的数据，稍后会分享给大家。对于其他数据我也会继续收集，但是冷门的数据基本上很难收集到，大家
详细思路以及发布视频版，大家可以去观看，这里是对应的文字版，内容相差不多。B题：快递需求分析问题B题的问题难度不大，难点就在于后几问的模型求解。问题多、模型多、冗杂，就是B题的特点。难度A>B>C选题B>C>A给出数据 数据预处理（异常值、缺失值）问题多、结果半开放式评价+预测+优化（数据文件介绍）附件1、附件2、附件3为国内某快递公司记录的部分城市之间的快递运输数据，包括发货日期、发货城市以及收货城市(城市名已用字母代替（脱敏），剔除了6月、11月、12月(可行性)的数据)。数据预处理（缺失值0不是缺失值，异常值）问题一：附件1为该快递公司记录的2018年4月19日—2019年4月17日的站
