现在已经四处寻找了一段时间，我对这个问题有点困惑。我希望能够获取输入流并分段同时读取它。这些段不会相互交互，它们只是要从上传的文件插入或更新到数据库中的值。是否可以通过设置段大小来并发读取输入流，然后在分拆新线程以处理转换和插入/更新之前向前跳过？本质上，该文件是一个ID列表(每行一个ID)，但如果我可以指定一个分隔符则更好。有些文件可能很大，所以我想处理数据并将其转换成段，以便在插入/更新数据库后可以释放JVM内存。这可能吗？如果是这样，是否有任何图书馆已经这样做了？提前干杯和感谢，阿列克谢蓝。 最佳答案 一个好的方法可能是让一个

我正在尝试并发循环Java迭代器，但在寻找执行此操作的最佳方法时遇到了问题。这是我没有尝试同时做任何事情的地方。Longl;Iteratori=getUserIDs();while(i.hasNext()){l=i.next();someObject.doSomething(l);anotheObject.doSomething(l);}我在非迭代器对象上所做的事情之间应该没有竞争条件，所以我不太担心。我只是想通过不按顺序执行迭代器来加快循环迭代器所需的时间。提前致谢。 最佳答案 一种解决方案是使用执行程序来并行化您的工作。简单的例

使用AWSJavaSDK同时对多个请求使用相同的客户端对象是否安全。例如，如果我有一个Web服务器同时处理多个请求，并且一个或多个请求需要访问DynamoDB，那么使用静态访问器方法进行读写的静态客户端对象是否安全，例如publicclassDynamoDBManager{privatestaticAmazonDynamoDBClientclient=newAmazonDynamoDBClient(CREDENTIALS);publicstaticvoiddoRead(StringhashKey){//usetheclienttoread}publicstaticvoiddoWrite

如何使用JMeter等负载测试框架模拟>120个并发用户？据我所知，如果我使用120个服务器或120个CPU内核，真正的并发是可能的。您如何/如何在真实条件下测试您的网络应用程序或服务？ 最佳答案 我发现JMeter工作正常，但我通常使用4-5台PC以获得最准确的结果。虽然您可能认为120个并发用户可能难以从一台PC模拟，但您必须认识到在实际工作场景中，120个并发用户不会完全同时访问服务器，因此CPU线程算法足以模拟负载。您需要做的是了解用户对您的应用程序的可能使用情况，即每秒/分钟您将从单个用户收到多少请求，并确保您的测试有效地

我正在java并发类中寻找不可重置的标志或事件类，我可以用它来检查是否完成了某些事情并且是线程安全的。理想情况下是这样的:publicinterfaceEvent{/**returnstrueifsignal()hasbeencalled*/publicbooleanhasOccurred();/**returnswhensignal()hasbeencalled*/publicvoidawait();publicvoidsignal();}这样的东西已经存在了吗？我脑抽筋试图记住 最佳答案 我认为您正在寻找CountDownLat

我有多个线程，每个线程都有自己的私有(private)并发队列，它们所做的只是运行一个无限循环，从中检索消息。可能有一个队列在一段时间内(可能几秒钟)没有收到消息，而且它们可能会大量涌入，因此需要快速处理。我想知道在第一种情况下最适合做什么:使用阻塞队列并阻塞线程直到我有更多输入或执行Thread.yield()？我希望在给定时间有尽可能多的CPU资源可用，因为并发线程的数量可能会随着时间的推移而增加，但我也不希望消息处理落后，因为无法保证当执行yield()时线程将被重新安排执行。我知道硬件、操作系统和其他因素在这里起着重要作用，但抛开这些并从Java(JVM？)的角度来看，什么是最

在ConcurrencyinPractice中，它说如果Writestothevariabledonotdependonitscurrentvalue.因此，如果您有一个共享的可变变量a，并且所有线程对它执行的操作都是a++(它们不获取值，它们只是++)。然后根据引用，即使a++不是原子的，您也应该能够使其成为volatile，对吗？ 最佳答案 不，在volatile变量上使用++不是线程安全的，因为a++相当于:inttemp=a;temp=temp+1;a=temp;所以回写到a可能发生在另一个线程修改了a因为你的线程读取了它，

欢迎大家关注公众号「JAVA前线」查看更多精彩分享文章，主要包括源码分析、实际应用、架构思维、职场分享、产品思考等等，同时欢迎大家加我微信「java_front」一起交流学习1一个公式1.1基本内容一个公司有7200名员工，每天上班打卡时间是早上8点到8点30分，每次打卡时间系统执行时长5秒，那么RT、QPS、并发量分别是多少？RT表示响应时间，问题已经包含答案：RT=5秒QPS表示每秒访问量，假设签到行为平均分布：QPS=7200/(30x60)=4并发量表示系统同时接受请求数：并发量=QPSxRT=4x5=20根据上述实例引出公式：并发量=QPSxRT1.2如何理解看到上述公式不禁产生疑问

如何防止并发访问。我有这样的代码publicclassMCimplementsRunnable{publicvoidrun(){sync();}publicstaticvoidmain(Stringp[]){MCmc=newMC();MCmc2=newMC();MCmc3=newMC();MCmc4=newMC();Threadt=newThread(mc);t.start();Threadt2=newThread(mc2);t2.start();Threadt3=newThread(mc3);t3.start();Threadt4=newThread(mc4);t4.start();

我有一个单例类:publicclassSingleton{privatestaticSingletonistance=null;privateSingleton(){}publicsynchronizedstaticSingletongetSingleton(){if(istance==null)istance=newSingleton();returnistance;}publicvoidwork(){for(inti=0;i并且多个线程正在调用work()函数:publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){newThread(