现在我有一个只有一个写入/删除goroutine和许多读取goroutine的映射，Mapwithconcurrentaccess上有一些解决方案,例如RWMutex,sync.map,concurrent-map,sync.atomic,sync.Value，什么对我来说是最好的选择？RWMutex的读锁有点多余sync.map和concurrent-map专注于许多写goroutine 最佳答案 你的问题有点含糊-所以我会分解它。WhatformofconcurrentaccessshouldIuseforamap?选择取决于您
在某些情况下，我会将一些内容复制到slice的不同部分。像这样a:=make([]int,10)fori:=0;i它领先于数据竞赛。但它在产品环境中始终表现良好。所以我的问题是:任何数据竞争云都是未定义的行为吗？在这样的练习中我总能得到正确的结果吗？ 最佳答案 为了避免会产生未定义结果的数据竞争，请同步。例如，packagemainimport("fmt""sync")funcmain(){varwgsync.WaitGroupa:=make([]int,10)fori:=0;iPlayground:https://play.gol
我正在针对我的redigo函数运行这个测试，看看它是否支持大量并发写入，这是代码import("github.com/gomodule/redigo/redis""log""os")//RedisconnectionpoolvarRedisPool*redis.PoolfuncInitPool(){RedisPool=&redis.Pool{MaxIdle:80,MaxActive:12000,Dial:func()(redis.Conn,error){conn,err:=redis.Dial("tcp","127.0.0.1:6379")iferr!=nil{log.Printf("
我想在go中并行下载文件，但我的代码永远不会退出:packagemainimport("fmt""io""net/http""os""path/filepath""sync")funcdownload_file(file_pathstring,wgsync.WaitGroup){deferwg.Done()resp,_:=http.Get(file_path)deferresp.Body.Close()filename:=filepath.Base(file_path)file,_:=os.Create(filename)deferfile.Close()size,_:=io.Copy
我在goroutine并发方面遇到了一些麻烦。在我的期望中，它应该异步运行并几乎同时打印出来，但它真正做的是等待运行我的测试代码packagemaintypebatchD[]stringvarcBD=make(chanbatchD,6)funcmain(){runtime.GOMAXPROCS(runtime.NumCPU())data:=[][]string{}data=append(data,[]string{"71","40348270","6","win888e","6","1","N","127.0.0.1"})data=append(data,[]string{"71","
我进行了高低搜索，但我不确定我是否使用了错误的关键字，但我无法理解这一点。我正在构建一个应用程序，它接收主机名列表并通过SSH连接到这些主机名。它旨在维护这些连接(并在断开连接时重新连接)。定期地，我的程序将接受指令并向部分/所有这些主机执行命令。我目前的问题是，我知道你不能初始化一个变量而不使用它，我必须为这些SSH连接动态创建变量，这样我就可以独立监控/管理它们(读/写，必要时重新连接等).由于我对go的了解有限，而且倾向于不小心使事情过于复杂，到目前为止，我想到的最好的方法是使用一个结构并为每个连接及其参数(主机名、用户名、密码、SSH配置详细信息、日志文件)附加位置等)。目前我
这是Go之旅中的以下并发示例packagemainimport("fmt")funcfibonacci(nint,cchanint){x,y:=0,1fori:=0;i我将其修改为不使用goroutines:packagemainimport("fmt")funcfibonacci(nint)int{if(n==0||n==1){return1}x:=1y:=1fori:=0;i然而，在n=100000时，它所花费的时间几乎都是瞬间的。有没有人有goroutines加速计算的例子？我想知道是否有一些编译器设置限制了我的程序可以使用的内核数量。为什么goroutines不能加速计算？
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭7年前。Improvethisquestion我的理解大概在下面吗？go可以大部分在编译时检测死锁。go可以使用chan来最小化racecondition是因为只有单个发送者或接收者goroutine一次可以访问任何特定的chan。
我编写了独立调用多个http请求并合并结果的go代码。有时组合方法会缺少值。funcprofile(req*http.Request)(UserMe,error,UserRating,error){wgcall:=&sync.WaitGroup{}uChan:=make(chanResUser)rChan:=make(chanResRating)//variableinitsvarmeRespUserMevarratingRespUserRatinggofunc(){res:=但是me和rating调用会按预期返回来自api请求的值。funcme(req*http.Request,wg
我有一张map，想手动进一步分片，简化代码是const(dictShardNum=16dictShardSize=1运行时我在该行遇到fatalerror:concurrentmapwrites，但我确实锁定了互斥量，不确定我的代码有什么问题 最佳答案 Packagesyncimport"sync"typeMutexAMutexisamutualexclusionlock.ThezerovalueforaMutexisanunlockedmutex.AMutexmustnotbecopiedafterfirstuse.您的代码无法编
