一、简介JDK5引入了Future模式。Future接口是Java多线程Future模式的实现，在java.util.concurrent包中，可以来进行异步计算。Future模式是多线程设计常用的一种设计模式。Future模式可以理解成：我有一个任务，提交给了Future，Future替我完成这个任务。期间我自己可以去做任何想做的事情。一段时间之后，我就便可以从Future那儿取出结果。Future模式的缺点Future虽然可以实现获取异步执行结果的需求，但是它没有提供通知的机制，我们无法得知Future什么时候完成。要么使用阻塞，在future.get()的地方等待future返回的结果，
目录ES对比MySql数据库Docker下安装ES和kibana增删改查操作高级检索QueryDSL映射安装中文IK分词器SpringBoot整合ES实战应用ES集群ES里面的数据怎么保持与mysql实时同步？都存内存数据不会越来越多吗？有过期时间吗？ES对比MySql数据库ES的数据存储在磁盘中，数据操作在内存中。索引：数据库类型：数据表文档：表里的数据属性：表列名注意：ElasticSearch6.0之后移除了类型的概念。7.x使用类型会警告，8.x将彻底废除。Docker下安装ES和kibana安装ES#将docker里的目录挂载到linux的/mydata目录中#修改/mydata就可
线程间共享数据的问题多线程之间共享数据，最大的问题便是数据竞争导致的异常问题。多个线程操作同一块资源，如果不做任何限制，那么一定会发生错误。例如：1intg_nResource=0;2voidthread_entry()3{4for(inti=0;i10000000;++i)5g_nResource++;6}78intmain()9{10threadth1(thread_entry);11threadth2(thread_entry);12th1.join();13th2.join();14coutendl;15return0;16}输出：10161838显然，上面的输出结果存在问题。出现错误
Java系统在高并发情况下，面临着压力测试不充分或没有合适的扩展策略的挑战。这可能导致系统性能下降、响应时间延长、请求堆积等问题。为了应对这些挑战，我们需要采取一系列合理的措施来保证系统的稳定性和可扩展性。首先，进行充分的压力测试是非常重要的。压力测试可以模拟真实场景下的高并发情况，通过大量的请求并发访问系统，评估系统在高负载条件下的性能表现。通过压力测试，我们可以发现系统存在的性能瓶颈和问题，并及时采取措施优化系统。其次，对于Java系统，我们可以采用以下合适的扩展策略：1、水平扩展（HorizontalScaling）：水平扩展是指通过增加服务器节点的数量来扩展系统的处理能力。可以使用负载
学习多线程的时候会遇到一个名词：并发。这是属于操作系统中的词汇，需要了解并发和并行的区别，从网上搜集了几种说法帮助理解。一：并发是指一个处理器同时处理多个任务。并行是指多个处理器或者是多核的处理器同时处理多个不同的任务。并发是逻辑上的同时发生（simultaneous），而并行是物理上的同时发生。来个比喻：并发是一个人同时吃三个馒头，而并行是三个人同时吃三个馒头。二：并行(parallel)：指在同一时刻，有多条指令在多个处理器上同时执行。就好像两个人各拿一把铁锨在挖坑，一小时后，每人一个大坑。所以无论从微观还是从宏观来看，二者都是一起执行的。f9fa4fab6ea040cd9bd19f9e7
基本比较常见的知识都扫一遍（我扫的是一份30个章节分类的Java知识大全整理），然后用思维导图捋顺复习思路（我这儿有JVM、Spring、SpringBoot、性能调优、多线程、高并发、Redis、MySQL、kafka、RabbitMQ等），常见的考点深入源码（这边源码我主要是算法的源码、Spring的源码等），然后就是刷题目了。简单说说...（其实这些“Java知识大全整理、思维导图、源码、算法、还有刷题大全1000以及各大厂的面经”我这儿都有整理Java知识大全整理这个PDF真的很全面，有JVM，JAVA集合，JAVA多线程并发，JAVA基础，Spring原理，微服务，Netty与RPC
我有一个点击手势识别器，我用它来关闭键盘并存储来自文本字段的一些数据。在同一个View中，我有一个带有didSelectRowAtIndexPath的TableView。当我点击一行时，我的手势识别器被调用而不是uitableview方法。我搜索了堆栈溢出并找到了一些我尝试实现的objc解决方案。解决方案是实现cancelsTouchesInView并将其设置为NO。下面是我的点击手势识别器功能，它似乎不起作用。我做错了什么吗？funcaddTapGestureRecognizer(){lettap:UITapGestureRecognizer=UITapGestureRecogniz
说明：使用axios方式上传，文件不能过大，因为过多的连续Ajax请求会使后台崩溃，接口报错；所以使用分段上传的方式，减轻服务器的压力。其实就是将文件变小，也就是通过文件资源分块后再上传。问题1：谁负责资源分块？谁负责资源整合？前端负责分块，服务端负责整合.问题2：前端怎么对资源进行分块？首先是选择上传的文件资源，接着就可以得到对应的文件对象File，而File.prototype.slice方法可以实现资源的分块，当然也有人说是Blob.prototype.slice方法，因为Blob.prototype.slice===File.prototype.slice.问题3：服务端怎么知道什么时
并发编程Java并发在近几年的面试里面可以说是面试热点，每个面试官面试的时候都会跟你扯一下并发，甚至是高并发。面试前你不仅得需要弄清楚的是什么是并发，还得搞清什么是高并发！在这里很多小白朋友就会很疑惑：我工作又不用，为啥面试总是问？真就内卷卷我呗！（手动狗头）互联网内卷已经是现在的行业趋势，而且是不可逆的，这个大家也知道；但LZ要说的是，虽然简单地CRUD并不需要并发的知识，但是业务稍微复杂一点，你的技术水平稍微提升一点的话你就会知道，并发是我们Java程序员绕不开的一道坎。如何打开并发世界的大门？想也不用想，最简单最快捷的方法当然是一头扎进源码！但是只适用于并发理论已经储备足够的小伙伴。对于
首先，问题中描述的65535个连接指的是客户端连接数的限制。在tcp应用中，server事先在某个固定端口监听，client主动发起连接，经过三次握手后建立tcp连接。那么对单机，其最大并发tcp连接数是多少呢？如何标识一个TCP连接在确定最大连接数之前，先来看看系统如何标识一个tcp连接。系统用一个4四元组来唯一标识一个TCP连接：{localip,localport,remoteip,remoteport}={本地ip，本地port，远程ip，远程port}client最大tcp连接数client每次发起tcp连接请求时，除非绑定端口，通常会让系统选取一个空闲的本地端口（localport
