已结束。此问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找工具、库或最喜欢的场外资源的问题对于StackOverflow来说是无关紧要的，因为它们往往会吸引固执己见的答案和垃圾邮件。相反，describetheproblem以及到目前为止为解决这个问题所做的工作。关闭9年前。Improvethisquestion基于此线程，OpenMPandSTLvector，哪些数据结构是并行for循环中sharedstd::vector的良好替代品？主要方面是速度，并且vector可能需要在循环期间调整大小。 最佳答案
据我了解，#pragmaompparallel及其变体基本上在多个并发线程中执行以下block，这对应于CPU的数量。当有嵌套的并行化——parallelforwithinparallelfor、parallelfunctionwithinparallelfunction等——内部并行化会发生什么？我是OpenMP的新手，我想到的情况可能相当简单-将vector与矩阵相乘。这是在两个嵌套的for循环中完成的。假设CPU的数量小于vector中的元素数量，尝试并行运行内部循环有什么好处吗？总线程数会大于CPU数，还是内层循环顺序执行？ 最佳答案
C++2011包含非常酷的新功能，但我找不到很多并行化for循环的示例。所以我非常幼稚的问题是:如何将简单的for循环(例如使用“ompparallelfor”)与std::thread并行化？(我搜索了一个例子)。非常感谢。 最佳答案 std::thread不一定意味着并行循环。它旨在作为构建类似parallel_for算法的结构的低级抽象。如果你想并行化你的循环，你应该自己编写一个parallel_for算法，或者使用提供基于任务的并行性的现有库。以下示例展示了如何使简单循环并行化，但另一方面也展示了缺点，例如缺少负载平衡和简单
我想从并行运行线程访问基于STL的容器只读。不使用任何用户实现的锁定。以下代码的基础是C++11，并正确实现了该标准。http://gcc.gnu.org/onlinedocs/libstdc++/manual/using_concurrency.htmlhttp://www.sgi.com/tech/stl/thread_safety.htmlhttp://www.hpl.hp.com/personal/Hans_Boehm/c++mm/threadsintro.htmlhttp://www.open-std.org/jtc1/sc22/wg21/(currentdraft或N333
我知道您不能为OpenMP循环使用break语句，但我想知道是否有任何解决方法，同时仍然受益于并行性。基本上我有'for'循环，它遍历一个大vector的元素，寻找一个满足特定条件的元素。但是只有一个元素可以满足条件，所以一旦找到，我们就可以跳出循环，提前致谢for(inti=0;i 最佳答案 查看此片段:volatileboolflag=false;#pragmaompparallelforshared(flag)for(inti=0;i这种情况更适合pthread。 关于c++-带有
为了更好的阅读体验，请点击这里12.1编译器和解释器原书主要关注的是命令式编程（imperativeprogramming）。Python是一种解释性语言，因此没有编译器给代码优化，代码会跑得很慢。12.1.1符号式编程考虑另一种选择符号式编程（symbolicprogramming），即代码通常只在完全定义了过程之后才执行计算。这个策略被多个深度学习框架使用，包括Theano和TensorFlow（后者已经获得了命令式编程的扩展）。一般包括以下步骤：定义计算流程；将流程编译成可执行的程序；给定输入，调用编译好的程序执行。这将允许进行大量的优化。首先，在大多数情况下，我们可以跳过Python解
我正在调用bitbucketAPI以获取存储库中的所有文件。我已经达到了可以获取存储库中所有文件夹的列表的地步，并对存储库中的所有根文件夹进行第一次API调用，并获取所有文件夹的前1000个文件的列表。但问题是bitbucketapi一次只能给我每个文件夹1000个文件。我需要附加一个查询参数&start=nextPageStart并再次调用，直到它为空并且每个API的isLastPage为真。我怎样才能用下面的代码来实现呢？？我从第一次调用api得到nextPageStart。请参阅下面的API响应。下面是我目前的代码。感谢任何帮助或指导。Responsefromindividual
我正在阅读Gulp入门一书(于2015年1月出版)，但我意识到，由于Gulp的开发速度非常快，它可能已经有点过时了。这是我的gulpfile://Modules&Pluginsvargulp=require('gulp');varconcat=require('gulp-concat');varmyth=require('gulp-myth');varuglify=require('gulp-uglify');//newlyaddedvarjshint=require('gulp-jshint');//newlyaddedvarimagemin=require('gulp-imagem
简述我正在开发一个游戏(梦想)，我的后端堆栈是带有Knex的Node.js和PostgreSQL(9.6)。我在这里保存所有玩家数据，我需要经常请求它。其中一个请求需要进行10次简单的选择来提取数据，这就是问题开始的地方:如果服务器同时只服务1个请求，这些查询非常快(~1毫秒)。但是如果服务器并行处理许多请求(100-400)，查询执行时间会急剧下降(每个查询可能长达几秒)详情为了更客观，我将描述服务器的请求目标，选择查询以及我收到的结果。关于系统我在DigitalOcean4cpu/8gbdroplet和Postgres上在同一个conf上运行Node代码(2个不同的droplets
我一直在研究并发和并行之间的区别。我遇到了talkonYouTubeRobPike谈到并发性和并行性之间的差异。他的演讲是在GoogleGo语言的背景下进行的。据我了解，并发是能够处理多个事物的设计，但并行性是同时物理执行多个事物。据我了解，Node.js作为单线程进程运行。那么，虽然Node通过实现回调等方式支持并发，但它是否有能力处理任务的并行执行呢？是否可以设置为在不同的处理器上运行多个线程？ 最佳答案 Node可以通过NodejsCoreAPI中打包的Cluster或child_process模块支持“并行”。这两个模块都创
