我被引导相信Promise.all并行执行你传递它的所有函数，而不关心返回的Promise完成的顺序。但是当我写这个测试代码时:functionPromise1(){returnnewPromise(function(resolve,reject){for(leti=0;i我得到的结果是这样的DoneErr!DoneErr!DoneErr!DoneErr!DoneErr!DoneErr!DoneErr!DoneErr!DoneErr!DoneErr!DoneTrue!DoneTrue!DoneTrue!DoneTrue!DoneTrue!DoneTrue!DoneTrue!DoneTr
我在加载大量URL的应用程序时遇到了控制流问题。我正在使用CaolanAsync和NPM请求模块。我的问题是，只要将函数添加到队列中，HTTP响应就会开始。理想情况下，我想构建我的队列，并且仅在队列启动时才开始发出HTTP请求。否则，回调在队列开始之前开始触发-导致队列过早结束。varrequest=require('request')//https://www.npmjs.com/package/request,async=require('async');//https://www.npmjs.com/package/asyncvarmyLoaderQueue=[];//passe
我正在尝试使用sequelize并行运行2个Promise，然后在.ejs模板中呈现结果，但我收到此错误:Promise.all(...).spreadisnotafunction这是我的代码:varenvironment_hash=req.session.passport.user.environment_hash;varTemplate=require('../models/index').Template;varList=require('../models/index').List;varvalues={where:{environment_hash:environment_h
我们正在构建一个具有Node.js服务器和Express的基础架构。在服务器中，发生的情况如下:服务器接受来自客户端的传入HTTP请求。服务器生成两个文件(这个操作可以“比较长”，也就是0.1秒左右)服务器将生成的文件(每个约20-200KB)上传到外部CDN服务器响应客户端，其中包括CDN上文件的URI目前服务器对每个请求都按顺序执行此操作，并且效果很好(Node/Express可以自动处理并发请求)。但是，随着我们计划的增长，并发请求的数量可能会越来越高，我们认为实现一个队列来处理请求会更好。否则，我们可能会面临同时运行的任务过多以及与CDN的打开连接过多的风险。快速响应客户无关紧
据我所知:Javascript是单线程的。如果您推迟执行某些过程，您只需安排它(排队)在线程空闲时运行。但是Async.js定义了两个方法:Async::parallel&Async::parallelLimit，我引用:并行(任务，[回调])Runanarrayoffunctionsinparallel,withoutwaitinguntilthepreviousfunctionhascompleted.Ifanyofthefunctionspassanerrortoitscallback...parallelLimit(tasks,limit,[callback])Thesamea
假设我有一个包含键值的字典，其中的值是一个带锁的对象。每个进程都需要获取锁来修改具体的对象，但是字典中的键是稳定的。现在，正如我之前所说，如果要为一个新对象添加一个新键(不经常)，有没有一种方法可以在我添加时使用锁来排除其他进程访问对象字典键？这样做的原因是，当它们不太可能对相同的对象进行操作时，我看不出让字典对所有进程独占的意义，因此对象是唯一需要等待的对象上。当我修改字典的完整性时，我想阻止每个进程访问它，但不是，我希望它们能够并行访问它。 最佳答案 ReadWriteLock的另一种实现，负责解决写入器饥饿问题，并支持将读取锁
我正在使用Python脚本处理大型CSV文件(大约数GB和10M行)。文件的行长不同，无法完全加载到内存中进行分析。每一行都由我脚本中的一个函数单独处理。分析一个文件大约需要20分钟，看来磁盘访问速度不是问题，而是处理/函数调用问题。代码看起来像这样(非常简单)。实际代码使用了Class结构，但这是类似的:csvReader=csv.reader(open("file","r")forrowincsvReader:handleRow(row,dataStructure)鉴于计算需要共享数据结构，在Python中利用多核并行运行分析的最佳方法是什么？一般来说，如何从Python中的.cs
我注意到当并行运行的请求修改Flask的session时，只记录了一些键。Flask的默认cookiesession和使用Redis后端的Flask-Session都会发生这种情况。该项目并不是新项目，但只有在同一session同时发生许多请求时才会注意到这一点。importtimefromflaskimportFlask,sessionfromflask_sessionimportSessionapp=Flask(__name__)app.secret_key="example"app.config["SESSION_TYPE"]="redis"Session(app)@app.ro
我想并行运行多个进程，并能够随时获取标准输出。我该怎么做？我需要为每个subprocess.Popen()调用运行线程吗？ 最佳答案 你可以在一个线程中完成。假设您有一个随机打印行的脚本:#!/usr/bin/envpython#file:child.pyimportosimportrandomimportsysimporttimeforiinrange(10):print("%2d%s%s"%(int(sys.argv[1]),os.getpid(),i))sys.stdout.flush()time.sleep(random.r
我想并行化以下代码:forrowindf.iterrows():idx=row[0]k=row[1]['Chromosome']start,end=row[1]['Bin'].split('-')sequence=sequence_from_coordinates(k,1,start,end)#slowdownloadformhttpdf.set_value(idx,'GC%',gc_content(sequence,percent=False,verbose=False))df.set_value(idx,'G4repeats',sum([len(list(i))foriing4_s
