我目前正在研究虚幻引擎在计算密集型项目中的可用性，谷歌并没有提供太大帮助。我需要在游戏循环的后台为当前使用OpenMP实现的项目做一些繁重的计算。流体模拟。Windows上的虚幻引擎使用visualstudio进行编译和构建，因此应该支持visualstudio编译器所具有的功能，但我不清楚您是否可以使用OpenMP的正确设置进行UE编译。或者，我可以轻松地使用英特尔的线程构建blockTBB来完成这项工作，这显然已经在UE中使用了……尽管可能只是内存分配器部分？总的来说，我想我的问题是对使用UE的跨平台高度并行计算有什么支持。如果您需要在所有可用内核上运行大量相同的计算，您如何在UE
在性能关键的并行代码中，我有一个vector，其元素是:计算成本很高，结果是确定性的(给定位置的元素值将仅取决于位置)随机访问(通常访问次数大于或远大于vector的大小)集群访问(许多访问请求相同的值)vector由不同的线程共享(竞争条件？)为避免堆碎片整理，永远不要重新创建对象，而是尽可能重置和回收放置在vector中的值将由多态对象提供目前，我预先计算了vector的所有可能值，因此竞争条件应该不是问题。为了提高性能，我正在考虑创建一个惰性vector，以便代码仅在请求vector元素时才执行计算。在并行区域中，可能会发生多个线程同时请求并可能计算同一元素的情况。我如何处理这种
我的程序使用套接字，我可以使用哪些并行计算API来帮助我，而不用强制我从套接字转到其他任何东西？当我们在具有特殊的非套接字基础设施系统的集群上时，此API会模拟套接字之类的东西但使用该基础设施(因此程序执行速度比套接字快得多，但仍使用套接字API)。 最佳答案 你熟悉MessagePassingInterface(MPI)吗？？这通常是在并行计算机上扩展代码的方法。正如您所指出的，它与大多数套接字API不兼容，但扩展的好处几乎肯定会超过转换代码的成本。 关于c++-哪些并行计算API可以
我有30个CSV文件。我想在熊猫中给予它作为循环的输入吗？每个文件都有诸如Fileaa，Fileab，Fileac，Filead的名称，...我有多个输入文件，我想接收一个输出。通常我使用read_csv，但是由于内存错误，“read_csv”不起作用。f="./file.csv"df=pd.read_csv(f,sep="/",header=0,dtype=str)因此，我想尝试在Python2.7中并行处理看答案您可能想看看dask.DaskDocs显示演示关于如何在许多CSV文件中读取并输出单个DASK数据框：importdask.dataframeasdddf=dd.read_csv(
我想有一个Timer运行5秒钟，同时启动网络请求到后端。然后，我想等待计时器和请求在执行措施之前完成的请求。privateasyncvoiddoWork(){awaitTask.Delay(5000);awaitdoPostRequest();doSomethingElse();}类似于上述代码，除了使这两个任务并行执行。我怎样才能做到这一点？看答案您可以使用Task.WhenAll为了那个原因：privateasyncvoiddoWork(){awaitTask.WhenAll(Task.Delay(5000),doPostRequest());doSomethingElse();}也有Ta
有没有人有任何使用TBB有效并行化std::partition的技巧？这已经完成了吗？这是我的想法:如果数组很小，std::partitionit(serial)andreturn否则，使用自定义迭代器将数组视为2个交错数组(在缓存大小的block中交错)为每对迭代器启动一个并行分区任务(递归到步骤1)在两个分区/中间指针之间交换元素*返回合并后的分区/中间指针*我希望在一般情况下，与数组的长度相比，或者与将数组分成连续block时所需的交换相比，这个区域会很小。尝试之前有什么想法吗？ 最佳答案 我会将其视为平行样本排序的退化情况。
这是我在Stackoverflow上问的第一个问题，非常令人兴奋。很抱歉我的语法和其他类型的错误，如果您纠正它们，我将不胜感激。我想编写一个程序，该程序首先存在于特定文件夹中，将其存储在列表变量中，添加一些新行并将其写入同一文件中。此过程将在一段时间内连续重复。当文件由程序读取和编写时，如果使用记事本打开，则不会出现错误，并且程序可以并行访问该文件。但是，如果它使用OfficeExcel打开，则程序会出现错误，即“由于另一个过程使用该文件，因此拒绝了文件访问。”。我想问你：1）是否可以优先考虑该程序，因此程序仍然可以访问该文件，但用户无法访问该文件？还是程序和用户都可以访问文件？2）如果解决方
我正在尝试学习使用OpenMP进行并行编程，并且我有兴趣将以下dowhile循环与其中的多个while循环并行化:do{while(left0&&data[right]>=pivot)right--;/*swapelements*/if(left我实际上还没有弄清楚如何并行化while和dowhile循环，找不到任何资源专门描述如何并行化while和dowhile循环。我找到了for循环的说明，但我无法从中对while和dowhile循环做出任何假设。那么，您能否描述一下我如何并行化我在此处提供的这些循环？编辑我已将dowhile循环转换为以下仅使用for循环的代码。for(i=1;i
我们在使用CUDA动态并行时遇到了性能问题。目前，CDP的执行速度至少比传统方法慢3倍。我们做了最简单的可重现代码来展示这个问题，就是把一个数组的所有元素的值都增加+1。即，a[0,0,0,0,0,0,0,.....,0]-->kernel+1-->a[1,1,1,1,1,1,1,1,1]这个简单示例的目的只是为了查看CDP是否可以像其他的一样执行，或者是否存在严重的开销。代码在这里:#include#include#defineBLOCKSIZE512__global__voidkernel_parent(int*a,intn,intN);__global__voidkernel_s
我发现自己经常编写以下形式的C++代码:while(getline(strm,line)){cout我想并行化这段代码。到目前为止，我提出的最佳解决方案是构建字符串vector以容纳大量(10000-100000)行，然后使用在该vector上并行化#pragmaompparallelfor然后清空vector并在保留行的同时重复。但是，这种方法需要大量内存，并且在主进程缓冲字符串时其他内核处于空闲状态。有没有更好的办法？类似于Python的multiprocessing.Pool.map或Hadoop？(不过，我想避免使用Hadoop的C++API，因为Hadoop相当重量级，可能不
