今天早些时候，我在ProgrammersStackExchange上问了一个问题:IsitbadpracticetorunNode.jsandapacheinparallel?我的最终应用程序可以被视为一个社交网络，我希望在其中拥有聊天功能和正常的状态更新功能。对于聊天功能，我想使用Node.js，因为我想将数据从服务器推送到客户端，而不是频繁地轮询服务器。对于状态更新，我想要一个正常的apache和PHP安装，因为我对此比较熟悉，不明白为什么我会使用Node.js。但是，这意味着我必须并行运行Node.js和apache。虽然根据Programmers.SE上的答案，这是可能的并且不
今天早些时候，我在ProgrammersStackExchange上问了一个问题:IsitbadpracticetorunNode.jsandapacheinparallel?我的最终应用程序可以被视为一个社交网络，我希望在其中拥有聊天功能和正常的状态更新功能。对于聊天功能，我想使用Node.js，因为我想将数据从服务器推送到客户端，而不是频繁地轮询服务器。对于状态更新，我想要一个正常的apache和PHP安装，因为我对此比较熟悉，不明白为什么我会使用Node.js。但是，这意味着我必须并行运行Node.js和apache。虽然根据Programmers.SE上的答案，这是可能的并且不
我正在考虑使用反向代理将API请求分发到RESTAPI的多个node.js实例。像这样应该可以实现更好的整体性能，因为多处理器系统可以在每个(或类似的)内核上完美地运行多个实例。将请求分布到多个Node实例的常见解决方案是什么？需要注意哪些要点？ 最佳答案 首先，您可以使用clustermodule用于运行同一服务器应用程序的多个实例。请务必记住正确处理共享状态，例如将session存储在公共(public)数据库中。这可以独立工作，您可以让您的用户直接连接到该服务器，或使用例如nginx、HAProxy、Varnish或light
我正在考虑使用反向代理将API请求分发到RESTAPI的多个node.js实例。像这样应该可以实现更好的整体性能，因为多处理器系统可以在每个(或类似的)内核上完美地运行多个实例。将请求分布到多个Node实例的常见解决方案是什么？需要注意哪些要点？ 最佳答案 首先，您可以使用clustermodule用于运行同一服务器应用程序的多个实例。请务必记住正确处理共享状态，例如将session存储在公共(public)数据库中。这可以独立工作，您可以让您的用户直接连接到该服务器，或使用例如nginx、HAProxy、Varnish或light
我知道Node是非阻塞的，但我刚刚意识到http.listen(8000)的默认行为意味着所有HTTP请求都一次处理一个。我知道我不应该对此感到惊讶(这就是端口的工作方式)，但它确实让我非常想知道如何编写我的代码，以便我可以处理多个并行HTTP请求。那么编写服务器以使其不占用端口80并且长时间运行的响应不会导致长请求队列的最佳方法是什么？为了说明问题，请尝试运行下面的代码并同时在两个浏览器选项卡中加载它。varhttp=require('http');http.createServer(function(req,res){res.setHeader('Content-Type','te
我知道Node是非阻塞的，但我刚刚意识到http.listen(8000)的默认行为意味着所有HTTP请求都一次处理一个。我知道我不应该对此感到惊讶(这就是端口的工作方式)，但它确实让我非常想知道如何编写我的代码，以便我可以处理多个并行HTTP请求。那么编写服务器以使其不占用端口80并且长时间运行的响应不会导致长请求队列的最佳方法是什么？为了说明问题，请尝试运行下面的代码并同时在两个浏览器选项卡中加载它。varhttp=require('http');http.createServer(function(req,res){res.setHeader('Content-Type','te
我正在尝试编写一个小型Node应用程序，它将搜索并解析文件系统上的大量文件。为了加快搜索速度，我们尝试使用某种mapreduce。该计划将是以下简化方案:网络请求带有搜索查询启动了3个进程，每个进程分配了1000个(不同的)文件一旦进程完成，它会将其结果“返回”回主线程一旦所有进程完成，主线程将继续返回组合结果作为JSON结果我的问题是:这在Node中可行吗？推荐的做法是什么？我一直在摆弄，但不要再使用Process的示例了:发起者:functionWorker(){returnchild_process.fork("myProcess.js");}for(vari=0;imyProc
我正在尝试编写一个小型Node应用程序，它将搜索并解析文件系统上的大量文件。为了加快搜索速度，我们尝试使用某种mapreduce。该计划将是以下简化方案:网络请求带有搜索查询启动了3个进程，每个进程分配了1000个(不同的)文件一旦进程完成，它会将其结果“返回”回主线程一旦所有进程完成，主线程将继续返回组合结果作为JSON结果我的问题是:这在Node中可行吗？推荐的做法是什么？我一直在摆弄，但不要再使用Process的示例了:发起者:functionWorker(){returnchild_process.fork("myProcess.js");}for(vari=0;imyProc
我在单个Docker网络上运行1000个容器，所有容器都来自同一个Docker镜像。目前部署需要很长时间。我将流程分为dockercreate和dockerstart，而不是单一的dockerrun。有什么方法可以并行旋转容器？-乐于使用编程接口(interface)(Go、C等)或使用CLI命令。相关:CanDockerEnginestartcontainersinparallel[3年前的提问和回答] 最佳答案 使用Swarm或K8s部署容器只是在使用启动命令部署大量容器之上增加了一层抽象，它们不会加快进程(只会使其更易于管理)
我在单个Docker网络上运行1000个容器，所有容器都来自同一个Docker镜像。目前部署需要很长时间。我将流程分为dockercreate和dockerstart，而不是单一的dockerrun。有什么方法可以并行旋转容器？-乐于使用编程接口(interface)(Go、C等)或使用CLI命令。相关:CanDockerEnginestartcontainersinparallel[3年前的提问和回答] 最佳答案 使用Swarm或K8s部署容器只是在使用启动命令部署大量容器之上增加了一层抽象，它们不会加快进程(只会使其更易于管理)
