问题背景:我正在尝试编写一个利用多核处理器和并行处理的解谜算法。然而，理想/最简单的解决方案是一个简单的递归函数。分解解决方案以同时利用并行处理和递归函数的最佳方法是什么？下面的代码是一个简单的解谜算法的解决方案(它工作正常)。这个例子中的谜题很简单——有14个插槽，编号为1-14。每个拼图block都有一个唯一的ID、一个告诉您它可以在哪里开始和停止的范围(例如6-8表示它仅适合插槽6-8)和价格。该算法试图找到使解决方案的价格最大化的解决方案。1个只能占一个槽，空槽也可以。该解决方案会告诉您使用了哪些部件以及总成本。(为简单起见，还假设必须填充插槽1)。我尝试结合并行和递归的解决方
JavaHotspot可以很好的优化顺序代码。但我在猜测，随着多核计算机的出现，运行时的信息是否可用于检测在运行时并行化代码的机会，例如检测软件流水线在循环中是否可能以及类似的事情。有没有关于这个主题的有趣的工作？还是研究失败或一些很难解决的问题？ 最佳答案 我认为Javamemorymodel的当前保证使得在编译器或VM级别做很多(如果有的话)自动并行化非常困难。Java语言没有语义来保证任何数据结构实际上是不可变的，或者任何特定的语句都是纯净的且没有副作用，因此编译器必须自动计算出这些以便并行化。一些基native会可能会在编译
我有一组供应商，它们都提供相同的结果，但速度不同(且不同)。我想要一种优雅的方式来同时启动供应商，一旦其中一个产生了值(value)，就返回它(丢弃其他结果)。我已经尝试为此使用并行流和Stream.findAny()，但它似乎总是阻塞，直到生成所有结果。这是一个单元测试来证明我的问题:importorg.junit.Test;importjava.util.Collections;importjava.util.Optional;importjava.util.Set;importjava.util.concurrent.ConcurrentHashMap;importjava.ut
该应用程序有一个CPU密集型长进程，当前在一个服务器上连续运行(一种EJB方法)，当客户端请求它时。理论上可以(从概念的角度)将该进程拆分为N个block并并行执行它们，只要可以收集所有并行作业的输出并将其连接在一起，然后再将其发送回客户端启动了这个过程。我想使用这种并行化来优化性能。如何使用EJB实现这种并行化？我知道我们不应该在EJB方法中创建线程。相反，我们应该发布消息(每个作业一个)以供消息驱动的bean(MDB)使用。但那样就不再是同步调用了。在这种情况下，同步似乎是一项要求，因为我需要在将所有作业的输出发送回客户端之前收集它。有解决办法吗？ 最佳
作为javaJDK10JEP307的一部分是ParallelFullGCforG1实现了。我试图理解它的描述，但我仍然不确定我是否正确理解了这个想法。我怀疑它是否与并发垃圾有关 最佳答案 作为一个简化的解释——垃圾收集器有两种可能的收集类型，“增量”和“完整”。增量收集是两者中最好的一种，因为它会经常做一些工作。完整收集通常更具破坏性，因为它需要更长的时间并且通常必须在运行时停止整个程序的执行。正因为如此，大多数现代GC(包括G1)一般都会尽量保证在正常情况下，增量回收就足够了，永远不需要全量回收。但是，如果不同世代的大量对象以不可
我在我的Android应用程序中运行两个AsyncTask任务，它们来自同一个类但具有不同的参数。例如:newmyAsynckTask(a,b,c).execute();newmyAssyncTask(a,d,e).execute();它们是并行执行还是串行执行？我问这个是因为当第一个开始时，显示执行进度，当完成时我看到第二个需要更多时间才能完成但我看不到进度(我能够看到矩形但进度条未显示20%..等等)。就像卡住一样，但结果还可以。我想做的是按顺序运行它们，并能够看到它们两个的进度。我在AndroidJellyBean4.2.2API级别17上运行该应用
这个问题在这里已经有了答案:ParallelstreamfromaHashSetdoesn'truninparallel(1个回答)关闭6年前。所以我知道，如果您在没有自定义ForkJoinPool的情况下使用parallelStream，它将使用默认的ForkJoinPool，默认情况下，当您拥有处理器时，它会少一个线程。所以，作为statedhere(以及该问题的另一个答案)为了获得更多并行性，您必须:submittheparallelstreamexecutiontoyourownForkJoinPool:yourFJP.submit(()->stream.parallel().
假设我有两个int[]数组input1和input2。我只想从第一个中获取正数，从第二个中获取不同的数字，将它们合并在一起，排序并存储到结果数组中。这可以使用流来执行:int[]result=IntStream.concat(Arrays.stream(input1).filter(x->x>0),Arrays.stream(input2).distinct()).sorted().toArray();我想加速任务，所以我考虑让流并行。通常这只是意味着我可以在流构造和终端操作之间的任何位置插入.parallel()，结果将是相同的。IntStream.concat的JavaDoc表示如
我有几个同时运行的线程，其中一些需要从Internet请求数据。我需要关心他们访问OkHttpClient单例的同步吗？例如，线程1...Requestrequest=newRequest.Builder().url("http://hell.com/siners.txt").build();client.newCall(request).enqueue(newCallback(){@OverridepublicvoidonFailure(Callcall,IOExceptione){e.printStackTrace();}@OverridepublicvoidonResponse(
我有一个客户正在使用的图书馆，他们正在通过DataRequest具有userid的对象,timeout以及其中的一些其他字段。现在我用这个DataRequest对象创建URL，然后我使用RestTemplate进行HTTP调用我的服务返回一个JSON响应，我用它来制作DataResponse对象并返回此DataResponse反对他们。下面是我的DataClient客户通过传递使用的类DataRequest反对它。我正在使用客户在DataRequest中传递的超时值如果在getSyncData中花费太多时间，则请求超时方法。publicclassDataClientimplements
