我有一个简单的文本文件，其中包含某些FTP服务器上的文件夹列表。每行都是一个单独的文件夹。每个文件夹包含几千张图片。我想连接到每个文件夹，将该文件夹内的所有文件存储在SequenceFile中，然后从FTP服务器中删除该文件夹。我为此编写了一个简单的pigUDF。在这里:dirs=LOAD'/var/location.txt'USINGPigStorage();results=FOREACHdirsGENERATEdownload_whole_folder_into_single_sequence_file($0);/*Idon'tneedresultsbag.Itisjustadum
我有一个由3个节点和一些40Mbavro文件组成的集群。我想并行化作业以利用多核，因为文件的每一行都是通过相同的长时间运行的算法处理的。我阅读了有关NLineInputFormat的内容，但我想知道是否设置配置some_conf.set("mapred.max.split.size",some_value);有意义吗？ 最佳答案 是的，你是对的。如果你想通过使用你的集群处理你的文件大小为40MB(假设64Mbblock大小)超过1个映射器，然后将mapred.max.split.size设置为你使用的值默认情况下为Long.MAX_
我正在使用hadoop处理大数据，我首先将数据加载到hdfs，然后执行作业，但它是顺序的。是否可以并行进行。例如，在我的集群上同时运行3个作业和2个从其他作业加载数据的过程。干杯 最佳答案 如果您的集群和作业满足以下条件，则可以在hadoop中并行运行所有作业:1)Hadoop集群应该能够并行运行合理数量的map/reduce任务(取决于作业)(即应该有足够的map/reduce槽)。2)如果当前正在运行的作业依赖于通过另一个进程加载的数据，我们无法并行运行数据加载和作业。如果你的进程满足以上条件，你就可以并行所有的作业。使用Ooz
假设我读取了整个文件:JavaPairRDDfilesRDD=sc.wholeTextFiles(inputDataPath);然后，我有以下映射器:JavaRDD>processingFiles=filesRDD.map(fileNameContent->{Listresults=newArrayList();for(someloop){if(condition){results.add(someString);}}...returnresults;});为了论证，假设在映射器内部我需要制作一个字符串列表，我从每个文件返回它。现在，每个列表中的每个字符串都可以独立查看，以后需要单独处
我正在学习hadoop，并且正在对一个可以作为大数据项目投入生产的项目进行一些实验。无论如何，目前我只是在用少量数据做一些测试。场景如下，我在pig中加载了一堆json文件，如下所示:a=load's3n://mybucket/user_*.json'usingcom.twitter.elephantbird.pig.load.JsonLoader('-nestedLoad')AS(json:map[]);b=FOREACHaGENERATEflatten(json#'user')as(m:map[]);假设文件很小，它们只包含一个对象，但其中有一大堆。我假设FOREACH可以同时并行
我有一个脚本，它可以一次读取和执行一个hql，但我想一次执行多个hql。请告诉我有什么办法可以做到这一点。 最佳答案 如果你使用hive-e'somecommand'你可以使用Bash&:hive-e'somecommand'&hive-fsomeFile.hql&etc.. 关于hadoop-是否可以并行执行多个配置单元查询，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/455
假设我必须将表T1和T2都按(天，国家/地区)进行分区，并且我并行运行两个查询，类似于:INSERTOVERWRITETABLET1PARTITION(day,country)SELECT*FROMT2WHEREcountry='DE'INSERTOVERWRITETABLET1PARTITION(day,country)SELECT*FROMT2WHEREcountry='FR'因此，对于非重叠查询。我不确定在这种情况下发生了什么？根据文档https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/Locking#Locking-TurnOffC
我有几个巨大的TIFF图像(60,000x60,000~600MB)。我想使用Hadoop为每个图像创建一个金字塔(深度缩放格式)并将它们存储在HDFS上。理想情况下，我想实现每个节点只处理图像的一部分。实现它的最佳方法是什么？在HDFS上存储小文件会不会有很大的开销？ 最佳答案 你确定你需要hadoop吗？你的图像不是那么大。我用了6年的台式机可以在4分钟内对更大的图像进行深度缩放:$tiffinfohuge.tifTIFFDirectoryatoffset0x12d095e4(315659748)ImageWidth:91460
我必须在hadoop1.0.4中运行许多(也许12个)作业。我希望这五个首先并行运行，当所有完成后并行运行其他4个作业，最后再次运行最后3个并行运行。我如何在hadoop1.0.4中设置它，因为我看到所有作业都相互运行而不是并行运行。 最佳答案 JobControlAPI可用于MR作业依赖。对于复杂的工作流程，Oozie或Azkaban被推荐。Here是OozievsAzkaban， 关于hadoop-Hadoop中的并行MapReduce作业，我们在StackOverflow上找到一个
有没有公式可以告诉我们mapreduce算法的并行效率？(换句话说，我如何在数学上证明MR算法A优于MR算法B)我用谷歌搜索，但我只能在wiki上找到并行算法的加速和效率的定义。但如果有人能展示这些公式如何应用于MR算法，那就太好了 最佳答案 看看维基forBulkSynchronousParallelinshortBSP.RobBisselings的论文中包含另一个复杂度计算ParallelScientificComputation:AStructuredApproachUsingBSPandMPIBSP是对MapReduce的抽
