分享嘉宾：牟娜阿里巴巴高级算法工程师编辑整理：孙锴内容来源：DataFunAITalk《定向广告新一代点击率预估主模型——深度兴趣演化网络》出品社区：DataFun导读：本次带给大家分享是阿里妈妈在2018年做的模型上的创新——深度兴趣演化网络（DeepInterestEvolutionNetwork），分享将从以下几个方面展开——提出该模型的背景及原因该模型的结构详解该模型的最终效果--01背景#1、业务形态在介绍该模型创新背景之前，先来看一下我们的业务形态：当我们打开淘宝的时候，首先呈现的是一个banner形式的广告；在首页猜你喜欢场景下，或者购物链路的其他场景下，会出现一些单品的广告：在
随着互联网的不断普及，越来越多老百姓使用智能设备触达互联网。但用户经常发现自己无意间提到的东西，打开App就收到相关产品的广告推送，甚至有人怀疑手机App是通过麦克风来窃取自己平时聊天信息中的关键词进行定向的广告推送。这种怀疑不无道理，与传统广告相比，如今的媒体广告主投放的广告定位更准确、形式更丰富并且可以获得更好的效果。当然，前提是需要App尽可能地收集用户数据，来衡量广告投放效果和ROI等。虽然这些App会提前获取用户同意，但一方面很多用户担心自己隐私被泄露，却又不愿花时间细看那些冗长的个人数据收集协议；另一方面目前缺乏全球化统一的广告行业标准和法律规范框架，尤其是在广告业务的透明性以及获
随着互联网的不断普及，越来越多老百姓使用智能设备触达互联网。但用户经常发现自己无意间提到的东西，打开App就收到相关产品的广告推送，甚至有人怀疑手机App是通过麦克风来窃取自己平时聊天信息中的关键词进行定向的广告推送。这种怀疑不无道理，与传统广告相比，如今的媒体广告主投放的广告定位更准确、形式更丰富并且可以获得更好的效果。当然，前提是需要App尽可能地收集用户数据，来衡量广告投放效果和ROI等。虽然这些App会提前获取用户同意，但一方面很多用户担心自己隐私被泄露，却又不愿花时间细看那些冗长的个人数据收集协议；另一方面目前缺乏全球化统一的广告行业标准和法律规范框架，尤其是在广告业务的透明性以及获
随着移动智能终端的普及，未成年人首次触网的年龄不断降低。根据中国互联网络信息中心第48次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2021年6月，中国网民规模为10.11亿人，6—19岁网民占15.7%，共1.58亿人。同时根据第十次中国未成年人互联网运用调查显示,中国未成年人互联网普及率为99.2%，显著高于71.6%的全国平均普及率。10岁前接触互联网的比例达到78%，首次触网年龄集中在6～10岁。这些数据表明，未成年人上网低龄化趋势明显，面对互联网的“诱惑”，未成年人还未树立正确的价值观，没有很好的自控力，所以加强面向未成年人的产品、服务、广告等管控刻不容缓。对于手机App里的商业广告，
随着移动智能终端的普及，未成年人首次触网的年龄不断降低。根据中国互联网络信息中心第48次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2021年6月，中国网民规模为10.11亿人，6—19岁网民占15.7%，共1.58亿人。同时根据第十次中国未成年人互联网运用调查显示,中国未成年人互联网普及率为99.2%，显著高于71.6%的全国平均普及率。10岁前接触互联网的比例达到78%，首次触网年龄集中在6～10岁。这些数据表明，未成年人上网低龄化趋势明显，面对互联网的“诱惑”，未成年人还未树立正确的价值观，没有很好的自控力，所以加强面向未成年人的产品、服务、广告等管控刻不容缓。对于手机App里的商业广告，
《C#与.NET6开发从入门到实践》正式出版，欢迎广大网友前来围观！！遥想我的上一篇文章，已经过去将近3年，期间断更的主要原因就是忙于书稿编写，也担心博客和书稿可能出现一些意外冲突。现在，书已经正式出版，我又开始更新博客了。这是我第一次受出版社邀请写书，没有经验，中间经历了许多意外，导致预定为.NET6写的书一直延期到.NET8预览版都放出了才上市?，因此其中的极少部分内容和现状不符。但迫于大量改稿会导致已经基本完成的排版作废，所以没有再改动。好在.NET目前比较稳定，已经推出功能基本没有作废的情况，所以绝大部分内容依然适用于.NET7/8。内容简介开始本书以.NET6为基准编写，从常用C#基
《C#与.NET6开发从入门到实践》正式出版，欢迎广大网友前来围观！！遥想我的上一篇文章，已经过去将近3年，期间断更的主要原因就是忙于书稿编写，也担心博客和书稿可能出现一些意外冲突。现在，书已经正式出版，我又开始更新博客了。这是我第一次受出版社邀请写书，没有经验，中间经历了许多意外，导致预定为.NET6写的书一直延期到.NET8预览版都放出了才上市?，因此其中的极少部分内容和现状不符。但迫于大量改稿会导致已经基本完成的排版作废，所以没有再改动。好在.NET目前比较稳定，已经推出功能基本没有作废的情况，所以绝大部分内容依然适用于.NET7/8。内容简介开始本书以.NET6为基准编写，从常用C#基
作者：vivo互联网安全团队-DuanYunxin商业化广告流量变现，媒体侧和广告主侧的作弊现象严重，损害各方的利益，基于策略和算法模型的业务风控，有效保证各方的利益；算法模型可有效识别策略无法实现的复杂作弊模型，本文首先对广告反作弊进行简介，其次介绍风控系统中常用算法模型，以及实战过程中具体风控算法模型的应用案例。一、广告反作弊简介1.1 广告流量反作弊定义广告流量作弊，即媒体通过多种作弊手段，获取广告主的利益。作弊流量主要来自于：模拟器或者被篡改了设备的广告流量；真设备，但通过群控控制的流量；真人真机，但诱导产生无效流量等。1.2 常见的作弊行为机器行为: IP重复刷量、换不同IP重复
作者：vivo互联网安全团队-DuanYunxin商业化广告流量变现，媒体侧和广告主侧的作弊现象严重，损害各方的利益，基于策略和算法模型的业务风控，有效保证各方的利益；算法模型可有效识别策略无法实现的复杂作弊模型，本文首先对广告反作弊进行简介，其次介绍风控系统中常用算法模型，以及实战过程中具体风控算法模型的应用案例。一、广告反作弊简介1.1 广告流量反作弊定义广告流量作弊，即媒体通过多种作弊手段，获取广告主的利益。作弊流量主要来自于：模拟器或者被篡改了设备的广告流量；真设备，但通过群控控制的流量；真人真机，但诱导产生无效流量等。1.2 常见的作弊行为机器行为: IP重复刷量、换不同IP重复
本文已收录于GithubCodeClass和GiteeCodeClass致力于打造高质量编程学习课堂，内含百篇原创技术文章，千本计算机开源电子书，谷歌、阿里大神开源LeetCode题解，各类编程学习资源，欢迎star，一起学习！大家好，我是柠檬哥。最近有在了解广告归因相关的内容，发现挺有意思的，这篇文章就从广告原理的角度，给大家讲讲广告是如何实现精确追踪的。无处不在的广告近年来随着大数据AI推荐算法的飞速发展，广告可谓是无孔不入，并且越来越个性化。你不经意的一次搜索，相关的商品就可能会出现在你能接触到的信息流中，让人感觉好像有一双眼睛，时时刻刻被监视着一般。大数据下没有隐私，我时常也在思考，如
