所以，我有一个我称之为巨大的mongo数据库，大约30Gb(大约3000万个文档)。我试图在与另一个应用程序共享的服务器上运行mongod，但速度完全变慢了。所以我必须寻找专用服务器，但不知道我需要多少RAM。我知道我可能需要足够的RAM来放置所有索引。但是，如果我是正确的，那将是大约13Gb的RAM，这使得服务器的价格非常非常昂贵(我的应用程序还没有赚到钱)。我试图调查mongoHQ，但他们最便宜的专用计划是每月600美元。有什么想法吗？像那样托管繁重的mongo数据库真的那么昂贵吗？ 最佳答案 构建您自己的服务器并托管它，而不是
我有兴趣使用MySQL构建一个巨大的数据库(1亿条记录)，以包含1分钟间隔的股票数据。该数据库将包含5000只股票的数据，比如说10年。两个问题:(1)过去，我有一个“插入速度慢”的问题——意思是，一开始插入速度还不错，但是随着表格被数百万条记录填满，插入速度变慢了(太慢了!)。当时我用的是Windows，现在我用的是Linux——这会有什么不同吗？(2)我知道有助于加快查询(数据检索)速度的索引技术。问题是，有没有办法加快插入速度？我知道可以在插入时关闭索引，但随后“构建”插入后的索引(对于数百万条记录!)也需要花费大量时间。有什么建议吗？还有其他注意事项吗？在此先感谢您的帮助。
如果你的服务器的内存小于16GB，那么K8S就和你无缘了，但是你可以使用PasteSpider来实现发布你的项目到服务器上！PasteSpider是一个运维工具，使用NET编写的，部署于服务器的Docker/Podman上，他可以帮助你把你的项目发布到服务器上，支持源码模式，支持发布模式，支持一键发布！下面基于实际案例做个例子:我们以贴代码官方(www.pastecode.cn)的代码为例，贴代码的服务端发布分为2个部分，api部分和web部分。域名解析到服务器，然后通过Nginx代理到静态文件(web端)和运行在docker里面的api(支持部署多个，采用Nginx的upstream机制进行
我在AmazonRDS上有一个mysql数据库(大约600GB数据)我需要将它移回本地专用服务器，但我不知道从哪里开始。每次我尝试初始化sqldump时它都会卡住，有没有办法将它移动到S3？甚至可以在开始下载之前将其拆分成更小的部分？您将如何迁移600GB的mysql数据库？ 最佳答案 您是否尝试过使用innobackupex脚本？它允许运行实时数据库(热备份)和tar|gzip最终备份，因此您可以获得更小的文件。仅适用于file_per_table=1如果您有停机时间来移动数据库，您还可以尝试优化表以回收一些空间(尤其是如果您进行
我有一个MySQL数据库，其中包含一些(准确地说是五个)巨大的表。它本质上是一个基于星型拓扑结构的数据仓库。表大小范围从700GB(事实表)到1GB，整个数据库高达1TB。现在我被赋予了对这些表运行分析的任务，其中甚至可能包括连接。对该数据库的一个简单分析查询可以是“找到每个州的吸烟者数量并按降序显示”这个需求可以转换为一个简单的查询，如selectstate,count(smokingStatus)assmokersfromabchavingsmokingstatus='currentsmoker'groupbystate....此查询(以及许多其他相同性质的查询)在此数据库上执行需
本图由AI生成文/王吉伟近期的AIGC领域仍旧火爆异常。但火的不只是AIGC应用，还有巨头之间的AI竞赛，以及接连不断上新的AI大模型（LLM，LargeLanguageModel）。面对ChatGPT带来的技术冲击，为了研发谷歌多模态AI模型及应对微软GPT-4版SecurityCopilot竞争，谷歌先是将谷歌大脑和DeepMind团队合并为“GoogleDeepMind”部门，接着又推出了基于Sec-PaLMLLM大模型技术的谷歌云安全AI工作台（SecurityAIWorkbench）。亚马逊推出了AI大模型服务AmazonBedrock，马斯克成立了人工智能公司X.AI，并囤下万张N
我将重构庞大的代码库(18000多个Java类)中的某些部分。目标是能够将较低层提取为独立库，以便在当前使用此代码库副本的其他项目中重用。特别值得关注的部分是重构为独立于业务逻辑的框架。最终，我希望代码具有清晰的架构分层。我使用名为Structure101forjava的工具查看代码，发现许多(!)架构分层问题，其中较低层引用较高层。我不想简单地开始修改代码，而是尝试想出一个合理的策略来解决这个问题。我应该记住哪些事情？我正在考虑至少采取一些小步骤。我也在考虑进行单元测试，但这需要创建它们，因为没有单元测试。对此有什么想法吗？ 最佳答案
Chrome、Firefox和Safari(WebKit)等现代网络浏览器的代码库非常庞大。我很好奇是什么让他们的实现如此重要以至于需要大量代码。作为一个推论，如果一个假设的浏览器只支持严格的HTML5和JavaScript，为了避免兼容性问题，代码库会不会显着变小？ 最佳答案 对于你的第一个问题，考虑现代浏览器需要实现的东西(一些浏览器将其中的一些工作推给了操作系统服务):多个解析器:至少是XML、HTML、JavaScript、CSS。至少四个独立的布局系统(CSS盒模型、flexbox、SVG、MathML)。至少一个图形库；
Chrome、Firefox和Safari(WebKit)等现代网络浏览器的代码库非常庞大。我很好奇是什么让他们的实现如此重要以至于需要大量代码。作为一个推论，如果一个假设的浏览器只支持严格的HTML5和JavaScript，为了避免兼容性问题，代码库会不会显着变小？ 最佳答案 对于你的第一个问题，考虑现代浏览器需要实现的东西(一些浏览器将其中的一些工作推给了操作系统服务):多个解析器:至少是XML、HTML、JavaScript、CSS。至少四个独立的布局系统(CSS盒模型、flexbox、SVG、MathML)。至少一个图形库；
我正在寻找最快/最有效的方法来搜索给定的用户名是否可以从数千万个用户名中找到。目前我使用的是正常的MySQLSELECT查询，每次按键都会运行，但我对性能不满意。我正在使用索引、分区等，我知道MySQL可以优化得非常快，但我也知道有更好的解决方案。那么什么是最快的用户名搜索:RedisEXISTS命令Elasticsearch其他例如:Gmail在注册时如何搜索数十亿个电子邮件地址。Facebook是怎么做到的？我假设他们不只是运行SQL查询。我正在为PHP应用程序寻找实用的解决方案。现在我只是在使用一个非常基本的选择:SELECTusernameFROMusersWHEREusern
