在处理大型项目期间，您很少会突然转移到一个已经处于维护阶段的项目。您最终会拥有大量代码C/C++代码库，而对设计没有太多了解.最后一个能给你一些关于代码知识转移的人已经离开了公司，让你更加恐惧的是，没有足够的时间来熟悉代码并了解整个模块。在这种情况下当您希望修复模块上的错误(核心转储、功能、性能问题等)时，您将采取什么方法？所以问题是:在尝试修复错误时，您通常会采取哪些步骤来调试不太熟悉的C/C++代码库？编辑:环境是Linux，但代码也移植到Windows上，因此对两者的建议都会有所帮助。 最佳答案 如果可能，从main()单步执
本图由AI生成 黄仁勋说的AI发展迎来iPhone时刻，对NVIDIA有什么影响？文/王吉伟 近期的AIGC领域仍旧火爆异常。但火的不只是AIGC应用，还有巨头之间的AI竞赛，以及接连不断上新的AI大模型（LLM，LargeLanguageModel）。面对ChatGPT带来的技术冲击，为了研发谷歌多模态AI模型及应对微软GPT-4版SecurityCopilot竞争，谷歌先是将谷歌大脑和DeepMind团队合并为“GoogleDeepMind”部门，接着又推出了基于Sec-PaLMLLM大模型技术的谷歌云安全AI工作台（SecurityAIWorkbench）。亚马逊推出了AI大模型服务A
华为“花瓣链”将停服无意中看到华为开发者联盟的公告，花瓣链及其相关服务下线公告公告时间：2023年1月20日下线时间：2023年2月21日花瓣链简介参考链接：花瓣链介绍可以看到精选案例：莫塞尔进口商品从客户“莫塞尔进口商品”，接入花瓣链时间是2021年7月，大致推测，平台上线时间2021年第一季度。寒气还在华为不断传导2022年8月23日下午，华为创始人任正非的一篇内部讲话：“活下来，把寒气传递给每个人。”华为边缘业务停服脉络华为云电脑（2018年-2021年8月）万物互联，鸿蒙OS推出，直接把相似概念的“云电脑”干掉！公告时间：2021年7月15日下线时间：2021年8月15日23点59分花
我有一张test_details表，其中包含大约400万条记录。使用此表中的数据，我必须创建一个新的分区表test_details_par，其中记录在visit_date上分区。创建表不是一个挑战，但是当我遇到必须使用动态分区插入数据的部分时，当我尝试插入更多天数的数据时，Hive放弃了。如果我这样做了2或3天，MapReduce作业会成功运行，但在更多天后它会失败并给出JAVA堆空间错误或GC错误。我的DDL的简化快照如下:CREATETABLEtest_details_par(visit_idINT,visit_dateDATE,store_idSMALLINT);INSERTIN
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭2年前。Improvethisquestion我搜索了很多主题并遇到了很多主题，例如“易于使用的几何库”。我正在搜索除此之外的其他内容。我计划编写用于处理3D数据的复杂应用程序(比如blender、3dsmax、maya或houdini)。我正在寻找可用于我的项目的最佳可用几何库(它可以是免费的或商业的)。我不在乎它是易于使用还是困难复杂。在此库之上，我想构建此应用程序的基本功能(如建模、bool运算、三角剖分、
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。我想知道是否有一种方法可以在python中创建网页而无需庞大的框架。我想到像PHP/Apache这样的东西，它只是作为一种语言出现并且没有太多开销(但我不喜欢PHP...)。在PHP中没有ORM，没有模板引擎等。但是只需要向浏览器打印一个HelloWorld就非常非常容易。我知道Django并且非常喜欢它，但是对于简单的Web门户(5-10页)来说它有点
在我工作的一个项目中，客户有一个老旧的海量(TB级)RDBMS。各种查询都很慢，没有时间修复/重构模式。我已经确定了需要优化的常见查询集。该集合分为两部分:全文查询和元数据查询。我的计划是从他们的数据库中提取数据并将其分区到两个不同的存储系统中，每个存储系统都针对特定的查询集进行了优化。对于全文搜索，Solr是最有意义的引擎。它的分片和复制功能使其非常适合解决一半的问题。对于元数据查询，我不确定该采取什么途径。目前，我正在考虑使用具有极端非规范化模式的RDBMS，该模式表示来自“权威”RDBMS的特定数据子集。但是，与已经包含这些功能的Solr相比，我的客户担心此类子系统缺乏分片和复制
我们从大量主机收集和存储检测数据。我们的存储是MongoDB——几个带有副本的分片。一切都存储在一个大型集合中。我们插入的每个文档都是基于时间的观察，具有一些属性(测量值)。时间戳是最重要的属性，因为所有查询都至少基于时间。文档永远不会更新，所以它是一个纯粹的write-in-look-up模型。现在它可以很好地处理数十亿个文档。现在，我们希望增长一点，并保存长达12个月的数据，这些数据可能达到可怕的万亿以上观察(文档)。如果将所有东西都倾倒到一个巨大的集合中是最好的选择，或者有更聪明的方法来解决它，我一直在徘徊。我的意思是更智能-使用更少的硬件，同时仍然提供快速插入和(重要的是)快速
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我知道这是一个很奇怪的问题，但我正在尝试获取文件中当前最大素数的副本。以整数形式获取数字相当容易。我只是运行它。prime=2**74207281-1大约需要半秒钟，它工作得很好。操作也相当快。将其除以10(不带小数)以快速移动数字。但是，str(prime)需要很长时间。我像这样重新实现了str，发现它每秒处理大约一百个数字。whileprime>0:strprime+=str(prime%10)prime//=10有没有办法更有效地做到这一点？我正在用Python做这个。我应该用Python试试这个，还是有更好的工具呢？ 最佳答案
