昨天改名后的“江苏省信息应用技术学会”举办了第一节“信息应用技术大会”，我参加了电力数字化转型分会场的活动。与会者大多数是能源行业的从业者，所以大家讨论问题时都比较实际。从电力业务数字化转型经验，特别是遇到的问题中，我产生了很多共鸣。特别能触发我的思想的是“变革”两个字，企业业务信息化是流程自动化为驱动的变革，而企业业务数字化是数据模型为驱动的变革。在企业信息化变革颠覆传统电算化的过程中，几乎所有的信息系统都全部被抛弃，并重新设计了，这奠定了最近20年信息化的巨大成功。而在数字化变革到来的时候，很多人不愿意颠覆信息化的成功，只愿意在原有信息化系统的基础上修修补补，希望能够借此实现数字化转型。
昨天改名后的“江苏省信息应用技术学会”举办了第一节“信息应用技术大会”，我参加了电力数字化转型分会场的活动。与会者大多数是能源行业的从业者，所以大家讨论问题时都比较实际。从电力业务数字化转型经验，特别是遇到的问题中，我产生了很多共鸣。特别能触发我的思想的是“变革”两个字，企业业务信息化是流程自动化为驱动的变革，而企业业务数字化是数据模型为驱动的变革。在企业信息化变革颠覆传统电算化的过程中，几乎所有的信息系统都全部被抛弃，并重新设计了，这奠定了最近20年信息化的巨大成功。而在数字化变革到来的时候，很多人不愿意颠覆信息化的成功，只愿意在原有信息化系统的基础上修修补补，希望能够借此实现数字化转型。
在智慧城市建设过程中，以区块链为代表的数字技术正成为赋能的关键纽带，其具备的数据可溯源和不可篡改等特征，有望在万物互联时代推动智慧城市的建设与发展。近日，工信部面向五大方向组织开展2022年区块链典型应用案例征集工作。其中，针对区块链+智慧城市方向，征集将区块链应用于智慧治理、城市大脑、数字防疫、城市应急管理、基层社区服务等场景，有效提升城市管理智能化、精准化水平的典型案例。下面一起来看看区块链在这些场景的具体应用。智慧治理随着大量人口涌入城市，城市规模不断扩张，社会结构日趋复杂度，导致城市治理难度大幅提升，在城市治理中引入区块链技术就显得尤为必要。尤其是近两年，在政策驱动下，各地政府均在积极
在智慧城市建设过程中，以区块链为代表的数字技术正成为赋能的关键纽带，其具备的数据可溯源和不可篡改等特征，有望在万物互联时代推动智慧城市的建设与发展。近日，工信部面向五大方向组织开展2022年区块链典型应用案例征集工作。其中，针对区块链+智慧城市方向，征集将区块链应用于智慧治理、城市大脑、数字防疫、城市应急管理、基层社区服务等场景，有效提升城市管理智能化、精准化水平的典型案例。下面一起来看看区块链在这些场景的具体应用。智慧治理随着大量人口涌入城市，城市规模不断扩张，社会结构日趋复杂度，导致城市治理难度大幅提升，在城市治理中引入区块链技术就显得尤为必要。尤其是近两年，在政策驱动下，各地政府均在积极
随着银行业务场景数字化程度的提升，新技术、新产品、新框架被持续引入，IT系统运维场景日益复杂。随着云、容器相关虚拟化技术的蓬勃发展，在提供高可用部署方式同时，信息系统运行的集中性风险随之扩大。随之而来的问题就是，在紧急故障处置、集中投产、系统切换、重要业务保障等场景下，多技术领域、多地点、多团队的相关方进行联动处理，信息的传递转换为网状分布式交互，多环节的信息如何收集、展示，各岗位角色的信息需求如何满足，面对海量数据，保证关键信息迅速、准确交互，成为了银行业IT运维信息协作关注的重点。一、当下运维场景中的痛点1.信息收集和过滤效率低在多方参与的运维场景下，对信息的清洗、解释、分析、汇总会消耗大
随着银行业务场景数字化程度的提升，新技术、新产品、新框架被持续引入，IT系统运维场景日益复杂。随着云、容器相关虚拟化技术的蓬勃发展，在提供高可用部署方式同时，信息系统运行的集中性风险随之扩大。随之而来的问题就是，在紧急故障处置、集中投产、系统切换、重要业务保障等场景下，多技术领域、多地点、多团队的相关方进行联动处理，信息的传递转换为网状分布式交互，多环节的信息如何收集、展示，各岗位角色的信息需求如何满足，面对海量数据，保证关键信息迅速、准确交互，成为了银行业IT运维信息协作关注的重点。一、当下运维场景中的痛点1.信息收集和过滤效率低在多方参与的运维场景下，对信息的清洗、解释、分析、汇总会消耗大
一、起始在实际的性能分析中，一个很常见的现象是，明明发生了性能瓶颈，但当你登录到服务器中想要排查的时候，却发现瓶颈已经消失了。或者说，性能问题总是时不时地发生，但却很难找出发生规律，也很难重现。而要解决这个问题，就要搭建监控系统，把系统和应用程序的运行状况监控起来，并定义一系列的策略，在发生问题时第一时间告警通知。一个好的监控系统，不仅可以实时暴露系统的各种问题，更可以根据这些监控到的状态，自动分析和定位大致的瓶颈来源，从而更精确地把问题汇报给相关团队处理。要做好监控，最核心的就是全面的、可量化的指标，这包括系统和应用两个方面。从系统来说，监控系统要涵盖系统的整体资源使用情况，比如我们前面讲过
一、起始在实际的性能分析中，一个很常见的现象是，明明发生了性能瓶颈，但当你登录到服务器中想要排查的时候，却发现瓶颈已经消失了。或者说，性能问题总是时不时地发生，但却很难找出发生规律，也很难重现。而要解决这个问题，就要搭建监控系统，把系统和应用程序的运行状况监控起来，并定义一系列的策略，在发生问题时第一时间告警通知。一个好的监控系统，不仅可以实时暴露系统的各种问题，更可以根据这些监控到的状态，自动分析和定位大致的瓶颈来源，从而更精确地把问题汇报给相关团队处理。要做好监控，最核心的就是全面的、可量化的指标，这包括系统和应用两个方面。从系统来说，监控系统要涵盖系统的整体资源使用情况，比如我们前面讲过
原本是计划写写无线运维的项目年度总结的，但是想想一个项目总结文章，只是对自己和项目有个回顾和交代，对于无线运维这个新的概念，还不如放开讨论一下。说到这里，可能一些好奇的同学可能会发出灵魂三问：什么是无线运维？为什么要做无线运维？无线运维能解决什么问题？因此，作为一个从开发转入安全生产时间不太长的小白，结合自身在无线运维项目建设过程中的思考，来说说无线运维的起源，可能更好的重温初心。无线运维的来历说起运维一词，很多人第一印象都会想到后端基础设施的维护和保障，哪怕当前是无线互联网繁荣的今天，基本也不会一下子想到运维跟无线端有什么大的联系；那么首先我们来看看百度词条对运维的释义：“运维，本质上是对网
原本是计划写写无线运维的项目年度总结的，但是想想一个项目总结文章，只是对自己和项目有个回顾和交代，对于无线运维这个新的概念，还不如放开讨论一下。说到这里，可能一些好奇的同学可能会发出灵魂三问：什么是无线运维？为什么要做无线运维？无线运维能解决什么问题？因此，作为一个从开发转入安全生产时间不太长的小白，结合自身在无线运维项目建设过程中的思考，来说说无线运维的起源，可能更好的重温初心。无线运维的来历说起运维一词，很多人第一印象都会想到后端基础设施的维护和保障，哪怕当前是无线互联网繁荣的今天，基本也不会一下子想到运维跟无线端有什么大的联系；那么首先我们来看看百度词条对运维的释义：“运维，本质上是对网
