除了LAMEMP3之外，还有C/C++开源音频编码器吗？它不需要完全是mp3格式，我需要一个“压缩的数字音频文件”。我不想使用Lame，因为它太大了，而没有程序员可以在上面回答simplequestion(共享简单但易于下载且可读的项目，其中仅包含2个简单功能...所以我厌倦了寻求有关它的帮助..我需要一些新鲜的功能强大但比thislibIfound(mp3stego)更具可读性的东西)“我不想要LAME，因为我是它的垄断者”Haha.. 最佳答案 好吧，LAME是其中最好的。我无法向您保证它的速度，但是它的社区真的很活跃，并且音质
使用SOA和微服务作为软件架构的趋势不断上升，催生了多种用于服务API自动化测试的工具。API是应用程序接口（applicationprogramminginterface）的缩写，是一套用于构建和集成应用软件的定义和协议，是两个或多个计算机程序相互通信的一种方式。API定义了客户端和服务之间的通信协议以及服务的行为方式。你可以使用不同的协议或体系结构约定来管理应用程序中的交互。简单对象访问协议(SOAP)建议使用XML作为消息格式，并通过HTTP或SMTP传送请求。表述性状态传输(REST)与SOAP不同，因为SOAP是一种协议，而REST是一种架构风格。可以使用GraphQL（一种查询语言
人不走空 🌈个人主页：人不走空 💖系列专栏：算法专题⏰诗词歌赋：斯是陋室，惟吾德馨 目录 🌈个人主页：人不走空 💖系列专栏：算法专题⏰诗词歌赋：斯是陋室，惟吾德馨开源软件的影响力一、开源软件的优势二、开源软件与技术创新三、如何更好地利用开源软件推动技术创新结语：作者其他作品： 开源软件的影响力随着信息技术的快速发展，开源软件已经成为软件开发的趋势，并产生了深远的影响。开源软件的低成本、可协作性和透明度等特点，使得越来越多的企业和个人选择使用开源软件，促进了软件行业的繁荣。然而
Excalidraw是Github上的一个开源项目，它提供了一个简洁易用的手绘图形创建工具，用户可以通过它创建流程图、示意图、架构图和其他各种图形。本文将介绍Excalidraw的特点和功能，并探讨其在技术层面上的优势和扩展能力。GitHub地址：https://github.com/excalidraw/excalidraw/releases/tag/v0.17.0在线体验：手绘风格白板|一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com)https://amd794.com/excalidraw1.简洁易用的界面设计：Excalidraw以其简洁的设计和直观易用的界面著称。用户可以通
文章介绍AI是高通一直关注的领域，为此推出了高通AI软件栈（QualcommAIStack），提供了一个集成所有AI框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX、Keras）、开发者库、系统软件和操作系统的整合平台，有不同层面的架构支持，能够助力开发人员一次开发，即可跨不同终端和操作系统进行扩展，赋能生态系统。QualcommAIStackModels是高通开源的一个模型示例Github仓库，演示了使用QualcommAIStack端到端的解决方案，也提供模型精度调优的例子。QualcommAIStackModels的代码可以在这里获得https://github.com/quic/
前言挖矿网络（MiningNetwork）官网：https://miningnetwork.io挖矿网络（MiningNetwork）合约脚本：https://github.com/encoderlee/MiningNetworkBot回顾之前我们推出过的免费开源链游脚本：农民世界（FarmersWorld）合约脚本:https://github.com/encoderlee/OpenFarmer外星世界（AlienWorlds）合约脚本：https://github.com/encoderlee/OpenAlien说明注意，由于MiningNetwork游戏已经日落西山，本脚本已于2022年
多年来，语言模型一直是自然语言处理（NLP）技术的核心，考虑到模型背后的巨大商业价值，最大最先进的模型的技术细节都是不公开的。现在，真·完全开源的大模型来了！来自艾伦人工智能研究所、华盛顿大学、耶鲁大学、纽约大学和卡内基梅隆大学的研究人员，联合发表了一项足以载入AI开源社区史册的工作——他们几乎将从零开始训练一个大模型过程中的一切数据和资料都开源了！论文：https://allenai.org/olmo/olmo-paper.pdf权重：https://huggingface.co/allenai/OLMo-7B代码：https://github.com/allenai/OLMo数据：http
伴随着Meta的股价周四盘后上涨近14%，升至历史新高，这家公司宣布了有史以来的首次股息派发。最近一次财报电话会议公布内容显示，Meta公布的2023全年营收为1349亿美元，较2022年增长16%；净利润为391亿美元，同比增长69%。其中，第四季度营收为401亿美元，超出预期的391.8亿美元，同比增长25%。从3月份开始，Meta将按季度向A类和B类普通股派发现金股息50美分。根据彭博社汇编的数据，首席执行官扎克伯格持有约3.5亿股（Meta13%的股份），他将从每季度派发的股息中获得约1.75亿美元的税前收入，一年下来约有7亿美元。小扎表示：「随着社区和业务持续增长，我们度过了一个不错
简介 dperf是一个基于DPDK开发，具有千万级HTTPCPS，几十亿并发，几百Gbps带宽的开源压力测试仪，dperf实现了一个精简的用户态TCP/IP协议栈、精简的Socket、精简的HTTP客户端与服务器，可以curl/ab/nginx进行对接。 dperf是一款开源的高性能网络压测软件，可用于测试四层负载均衡等网关设备的的各项性能指标（新建、带宽、并发、PPS）。 总之，dperf是一个100Gbps的网络性能与压力测试软件。优点1、性能强大：基于DPDK，使用一台普通x86服务器就可以产生巨大的流量：千万级的HTTP每秒新建连接数，数百Gbps的带
之前的相关章节对verilator的相关功能和基本数据结构进行了介绍，本节将介绍如何使用verilator编译和仿真一个大一点的工程，将以阿里的玄铁为例来介绍，如何使用verilator对玄铁进行仿真。这里使用ubuntu20系统，且默认已经安装了verilator，如果还没有成功安装，可以参考安装与测试。首先，我们从git上拷贝玄铁代码到本地：gitclonehttps://github.com/kknet/openc910.git玄铁已经提供了verilator配置相关的基本文件，我们只需要在此基础上搭建好配置文件，就可以完成编译和仿真，进入文件夹./openc90/smart_run文件
