假设一个内核中的线程正在对一个变量进行旋转，该变量将由另一个内核中运行的线程进行更新。我的问题是缓存级别的开销是多少。等待线程是否会缓存变量，因此在写入线程写入该变量之前不会在总线上引起任何流量？如何减少这种开销。x86pause指令有帮助吗？ 最佳答案 我相信所有现代x86CPU都使用MESIprotocol.因此，旋转的“读取器”线程可能会以“独占”或“共享”模式缓存数据副本，在旋转时不会产生内存总线流量。只有当另一个核心写入该位置时，它才必须执行跨核心通信。[更新]这样的“自旋锁”只有在您不会长时间自旋时才是一个好主意。如果在
C程序在Linux上的I/O系统调用开销(大约)有多大，我的意思是运行情况有多糟糕，例如与大型缓冲区(在常规文件或网络套接字上)上的读/写相比，许多小的读/写操作？应用是强多线程的。 最佳答案 在大多数现代机器上，系统调用至少需要1-2微秒仅用于系统调用开销，如果它们正在执行任何可能阻塞或休眠的复杂操作，则需要更多时间。预计IO至少需要20微秒，最多为毫秒级。将此与从用户空间缓冲区读取字节的微小函数调用或宏进行比较，这可能会在纳秒内完成(糟糕的一天可能需要200纳秒)。 关于c++-系统
C程序在Linux上的I/O系统调用开销(大约)有多大，我的意思是运行情况有多糟糕，例如与大型缓冲区(在常规文件或网络套接字上)上的读/写相比，许多小的读/写操作？应用是强多线程的。 最佳答案 在大多数现代机器上，系统调用至少需要1-2微秒仅用于系统调用开销，如果它们正在执行任何可能阻塞或休眠的复杂操作，则需要更多时间。预计IO至少需要20微秒，最多为毫秒级。将此与从用户空间缓冲区读取字节的微小函数调用或宏进行比较，这可能会在纳秒内完成(糟糕的一天可能需要200纳秒)。 关于c++-系统
我正在寻找一种有效的方式来访问(对于读取和写入操作)我的ptraced子进程的内存空间。被访问的block的大小可能从几个字节到几兆字节不等，因此使用带有PTRACE_PEEKDATA的ptrace调用。和PTRACE_POKEDATA一次只读取一个单词并在每次调用它们时切换上下文似乎是一种毫无意义的资源浪费。不过，我能找到的唯一替代解决方案是/proc//mem文件，但它早已被设为只读。有没有其他(相对简单)的方法来完成这项工作？理想的解决方案是以某种方式与其父进程共享我的子进程的地址空间，然后使用简单的memcpy调用在两个方向上复制我需要的数据，但我不知道如何做以及从哪里开始。有
我正在寻找一种有效的方式来访问(对于读取和写入操作)我的ptraced子进程的内存空间。被访问的block的大小可能从几个字节到几兆字节不等，因此使用带有PTRACE_PEEKDATA的ptrace调用。和PTRACE_POKEDATA一次只读取一个单词并在每次调用它们时切换上下文似乎是一种毫无意义的资源浪费。不过，我能找到的唯一替代解决方案是/proc//mem文件，但它早已被设为只读。有没有其他(相对简单)的方法来完成这项工作？理想的解决方案是以某种方式与其父进程共享我的子进程的地址空间，然后使用简单的memcpy调用在两个方向上复制我需要的数据，但我不知道如何做以及从哪里开始。有
我试图了解如何衡量性能并决定编写非常简单的程序:section.textglobal_start_start:movrax,60syscall然后我用perfstat./bin运行了程序。令我惊讶的是stalled-cycles-frontend太高了。0.038132task-clock(msec)#0.148CPUsutilized0context-switches#0.000K/sec0cpu-migrations#0.000K/sec2page-faults#0.052M/sec107,386cycles#2.816GHz81,229stalled-cycles-fronten
我试图了解如何衡量性能并决定编写非常简单的程序:section.textglobal_start_start:movrax,60syscall然后我用perfstat./bin运行了程序。令我惊讶的是stalled-cycles-frontend太高了。0.038132task-clock(msec)#0.148CPUsutilized0context-switches#0.000K/sec0cpu-migrations#0.000K/sec2page-faults#0.052M/sec107,386cycles#2.816GHz81,229stalled-cycles-fronten
我有一个包含数十万条记录的大型MYSQL数据库。我想更新其中大量的字段，但我不知道该字段是否已更新。如果我调用设置authortype=10并且authortype已经是10的更新语句，这会比执行单独的查询以仅选择不是authortype=10的那些然后更新它们更快吗？换句话说，如果我将一个值设置为等于它已经存在的值，是否比我将一个值更新为新值更快？这又是一大堆记录，我想提高效率。提前致谢 最佳答案 不，MySQL很聪明，不会变慢。不用费心去检查，MySQL会帮你做的。如果您将列设置为它当前的值，MySQL会注意到这一点并且不会更新
我有一个包含数十万条记录的大型MYSQL数据库。我想更新其中大量的字段，但我不知道该字段是否已更新。如果我调用设置authortype=10并且authortype已经是10的更新语句，这会比执行单独的查询以仅选择不是authortype=10的那些然后更新它们更快吗？换句话说，如果我将一个值设置为等于它已经存在的值，是否比我将一个值更新为新值更快？这又是一大堆记录，我想提高效率。提前致谢 最佳答案 不，MySQL很聪明，不会变慢。不用费心去检查，MySQL会帮你做的。如果您将列设置为它当前的值，MySQL会注意到这一点并且不会更新
我需要在内存中存储大量数据(对象)(用于计算)。由于计算是基于此数据完成的，因此所有数据都将驻留在同一JVM进程内存中，这一点至关重要。大多数数据将由字符串、整数和其他子对象(集合、哈希集等)构建。由于Java的对象内存开销很大(字符串是UTF-16，每个对象有8个字节的开销)我正在寻找能够以较低开销将此类数据存储在内存中的库。我读过关于减少内存的有趣文章:*http://www.cs.virginia.edu/kim/publicity/pldi09tutorials/memory-efficient-java-tutorial.pdf*http://blog.griddynamic
