我需要在内存中存储大量数据(对象)(用于计算)。由于计算是基于此数据完成的，因此所有数据都将驻留在同一JVM进程内存中，这一点至关重要。大多数数据将由字符串、整数和其他子对象(集合、哈希集等)构建。由于Java的对象内存开销很大(字符串是UTF-16，每个对象有8个字节的开销)我正在寻找能够以较低开销将此类数据存储在内存中的库。我读过关于减少内存的有趣文章:*http://www.cs.virginia.edu/kim/publicity/pldi09tutorials/memory-efficient-java-tutorial.pdf*http://blog.griddynamic
来自Stroustrup的FoundationsofC++，他提供了一种纯面向对象的语言(见第4页)。classcomplex{doublere,im;/*…*/};complexa[]={{1,2},{3,4}};他假设纯面向对象语言中的a分配在heap上，a的内存布局如下:Thelikelysizeis3*sizeof(reference)+3*sizeof(heap_overhead)+4*sizeof(double).Assumingareferencetobeonewordandtheheapoverheadtobetwowords,wegetalikelysizeof19w
来自Stroustrup的FoundationsofC++，他提供了一种纯面向对象的语言(见第4页)。classcomplex{doublere,im;/*…*/};complexa[]={{1,2},{3,4}};他假设纯面向对象语言中的a分配在heap上，a的内存布局如下:Thelikelysizeis3*sizeof(reference)+3*sizeof(heap_overhead)+4*sizeof(double).Assumingareferencetobeonewordandtheheapoverheadtobetwowords,wegetalikelysizeof19w
我在for循环的每次迭代中都使用realloc，该循环迭代次数超过10000次。这是一个好习惯吗？realloc调用很多次会报错吗？ 最佳答案 除非您的内存耗尽(任何其他分配器也会发生这种情况)，否则它不会失败-但如果您设法预先估计所需的存储空间，您的代码通常会运行得更快。通常最好只运行一个额外的循环来确定存储要求。我不会说realloc是不行的，但这也不是好的做法。 关于c++-realloc调用会引入多少开销？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我在for循环的每次迭代中都使用realloc，该循环迭代次数超过10000次。这是一个好习惯吗？realloc调用很多次会报错吗？ 最佳答案 除非您的内存耗尽(任何其他分配器也会发生这种情况)，否则它不会失败-但如果您设法预先估计所需的存储空间，您的代码通常会运行得更快。通常最好只运行一个额外的循环来确定存储要求。我不会说realloc是不行的，但这也不是好的做法。 关于c++-realloc调用会引入多少开销？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
此HTOP输出中的VIRT列是什么意思？它以红色和粗体显示。我正在运行一个具有4个节点的Elasticsearch集群并为海量数据编制索引。1700个索引，包含3个分片，一些包含10个小文档，另一些包含50万个小文档1个索引，3个分片，6000万个小文档始终显示绿色健康。这是一个具有4GBRAM和2个CPU的DigitalOceandroplet。我将heapsize设置为2gb(-Xms和-Xmx)。这是RAM内存的开销吗？1[|||||9.4%]Tasks:26,122thr;2running2[|||4.3%]Loadaverage:0.250.470.65Mem[|||||||
此HTOP输出中的VIRT列是什么意思？它以红色和粗体显示。我正在运行一个具有4个节点的Elasticsearch集群并为海量数据编制索引。1700个索引，包含3个分片，一些包含10个小文档，另一些包含50万个小文档1个索引，3个分片，6000万个小文档始终显示绿色健康。这是一个具有4GBRAM和2个CPU的DigitalOceandroplet。我将heapsize设置为2gb(-Xms和-Xmx)。这是RAM内存的开销吗？1[|||||9.4%]Tasks:26,122thr;2running2[|||4.3%]Loadaverage:0.250.470.65Mem[|||||||
从我目前发现的情况来看，很明显，为64位架构编译的程序使用的指针RAM是32位替代程序的两倍-https://superuser.com/questions/56540/32-bit-vs-64-bit-systems.这是否意味着为64位编译的代码平均多使用两倍RAM比32位版本？我不知何故对此表示怀疑，但我想知道真正的开销是什么。我想像short、byte和char这样的小类型在64位架构中大小相同？我不太确定byte虽然。鉴于许多应用程序使用大字符串(如Web浏览器等)，在大多数实现中主要由char数组组成，因此开销可能不会那么大。所以即使像int和long这样的数字类型在64位
从我目前发现的情况来看，很明显，为64位架构编译的程序使用的指针RAM是32位替代程序的两倍-https://superuser.com/questions/56540/32-bit-vs-64-bit-systems.这是否意味着为64位编译的代码平均多使用两倍RAM比32位版本？我不知何故对此表示怀疑，但我想知道真正的开销是什么。我想像short、byte和char这样的小类型在64位架构中大小相同？我不太确定byte虽然。鉴于许多应用程序使用大字符串(如Web浏览器等)，在大多数实现中主要由char数组组成，因此开销可能不会那么大。所以即使像int和long这样的数字类型在64位
显然，在分析我的(科学计算)C++代码后，25%(!)的时间花在调用vector::operator[]上。.没错，我的代码将所有时间都花在阅读和写作vector中。s(还有一些vectors)，但我仍然想知道operator[]是否应该有一些显着的开销与C风格的数组相比？(我在SO上看到了另一个相关问题，但关于[]与at()——但显然，甚至[]对我来说都太慢了？!)谢谢，安东尼(编辑:仅供引用:在Ubuntu上使用g++-O3版本4.5.2) 最佳答案 在现代编译器中，在Release模式下，启用优化后，与原始指针相比，使用ope
