假设我想获得额外的类型检查以处理在语义上意味着不同事物的原语:publicstructApple{readonlyintvalue;//Addconstructor+operatoroverloads}publicstructOrange{readonlyintvalue;//Addconstructor+operatoroverloads}关键是我们不能比较“苹果和橘子”，所以将实际的int包装在结构中意味着我们可以通过代码进行类型检查和一些额外的可读性和文档。我的问题是:在内存和速度方面，与此相关的开销是多少？由于结构是值类型，包含这些结构的变量是否为32位或更大？使用这些结构而不
在研究双重检查锁定时，我看到了许多建议，即跳过第一次检查并立即获取锁，取而代之的是检查。这让我想知道，lock(this.padlock)在没有竞争时是否“便宜”？ 最佳答案 我们可以测试一下...我得到:1000000000;2164(nolock)1000000000;23258(lock)21.094nsperlock代码:usingSystem;usingSystem.Diagnostics;staticclassP{staticvoidMain(){Test(1);//forJITTest(1000000);}static
我有一些经过高度优化的数学函数，需要1-2纳秒才能完成。这些函数每秒被调用数亿次，因此尽管性能已经非常出色，但调用开销仍是一个问题。为了保持程序的可维护性，提供这些方法的类继承了一个IMathFunction接口(interface)，这样其他对象就可以直接存储一个特定的数学函数，并在需要的时候使用它。publicinterfaceIMathFunction{doubleCalculate(doubleinput);doubleDerivate(doubleinput);}publicSomeObject{//Note:Therearecaseswherethisismutablepr
我们已经看到很多关于何时以及为什么使用try/catch和try/catch/最后。而且我知道try/finally肯定有一个用例(特别是因为它是using语句的实现方式)。我们还看到了关于theoverheadoftry/catchandexceptions的问题.但是，我链接到的问题并没有讨论JUSTtry-finally的开销。假设tryblock中发生的任何事情都没有异常，确保finally语句在离开try时执行的开销是多少block(有时通过从函数返回)？同样，我只询问关于try/finally，没有catch，没有抛出异常。谢谢!编辑:好的，我将尝试更好地展示我的用例。我应
所以，我知道try/catch确实会增加一些开销，因此不是控制流程的好方法，但这些开销从何而来，它的实际影响是什么？ 最佳答案 这里要说明三点:首先，在您的代码中实际使用try-catchblock几乎没有或没有性能损失。当试图避免在您的应用程序中使用它们时，不应考虑这一点。只有在抛出异常时才会影响性能。除了发生其他人提到的堆栈展开操作等之外还抛出异常时，您应该知道会发生一大堆运行时/反射相关的事情以填充异常的成员堆栈跟踪对象和各种类型成员等类。我相信这就是为什么如果您要重新抛出异常，一般建议只是throw;而不是再次抛出异常或构造
我有一个HTTP处理程序，它有40个设置为os.Stdout的记录器。它对我来说工作得很好，因为我是目前唯一的测试者。但是，当它投入生产时，恐怕开销会太大。目前记录器设置为os.Stdout和os.Stderr。但是一旦投入生产，os.Stdout将被设置为ioutil.discard。Q1。如果我仍然将记录器设置为丢弃，它会影响性能吗？Q2。对于最佳实践，从HTTP处理程序中完全删除记录器是否更好？----更新----packagemainimport("time""fmt""log""io/ioutil""io")functestPrintf(wio.Writer,notestri
所以我知道goroutines的开销很低，但我想知道它们到底有多好。如果我有一个处理传入消息的服务器，与使用带channel的标准生产者/消费者模型相比，如何创建一个新的go例程来处理每个传入消息？比如拥有一个高性能的go服务器是否合理，它可以为传入的请求生成新的go例程。 最佳答案 我们实际上是在用类似的方法进行压力测试。我们为每个http请求生成了新线程。并发性非常好，我们在10秒内就达到了大约100,000个请求。您可能面临的唯一瓶颈是内存，因为如果所有处理速度都不够快，那么您可能会耗尽该进程的内存。我很确定有解决办法，但这就
我正在编写vector.go作为我程序的一部分。它提供了一个三维vector结构和一些向量操作。为了与一般的vector类型对称，我想提供一个scalar类型:typescalarfloat64我喜欢这个，因为我没有理由每次都指定我的标量的精度。它们是64位的这一事实是我宁愿只指定一次的细节。唯一的问题是我知道这与C中的typedef不同。幕后似乎还有更多事情要做。我的问题:这会产生任何开销吗？如果是这样，何时以及多少？当性能绝对关键时，我可以使用它吗？(假设我将每次出现的float64替换为scalar并转换文字，例如scalar(1.0)。) 最佳答案
map[byte]byte{0:10}应该使用至少2个字节，一个用于值，一个用于每个键。但是随着每个HashMap的实现，每个项目也有隐藏的成本。gccgo和gc中Go映射中每个条目的内存开销是多少？ 最佳答案 这是Nick程序的跨平台重新实现。它包括我认为有缺陷的更改。它还添加了更多的测量数据点。注意:为了允许更宽的“条目”范围，下面测量的映射是map[int16]byte。packagemainimport("fmt""runtime""unsafe")funcAlloc()uint64{varstatsruntime.MemS
例如，我在Windows上发送100000个UDP数据包。对于每个数据包，我需要调用一次WSASendTo()，因此可能会引入大量系统调用开销。有没有办法进行批量发送并减少这种开销？谷歌搜索了一段时间后，我找不到适用于Windows的解决方案。另外，我想知道这在Linux上是否可行。谢谢。 最佳答案 在Windows上，您可以在Server2012和Windows8及更高版本上使用新的Windows注册I/OAPI(RIO)。我已经写了很多关于它的文章here并与Windows上可用的先前API进行了多次性能比较。可以找到性能测试h
