目录一、es中的概念二、和mysql的关系映射三、索引操作1、创建索引2、获取索引3、获取所有索引4、删除索引四、文档操作1、新增1）post 2）put2、查询1）主键查询 2）全量查询search3、修改1）全量覆盖2）部分修改 4、删除一、es中的概念正排索引：比如通过主键id去查找文章的内容倒排索引：通过文章关键字查询文章主键id，从而回去文章内容，这种索引形式就是倒排索引。二、和mysql的关系映射ES里的Index可以看做一个库，而Types相当于表，Documents则相当于表的行。这里Types的概念已经被逐渐弱化，Elasticsearch6.X中，一个index下已经只能包

文章目录目录文章目录前言一、安装vue二、使用vue三、相关代码四、效果图如下前言随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、安装vuevue开发文档参考这里可以下载vue.js文https://cn.vuejs.org/api/或者引用js连接1.打开命令窗口输入：npmivue 二、使用vue1、创建容器2、引入3、newVue({el："#app",data:{},mthods:{}})三、相关代码1.css代码.modal{ width:100vw; he

假设我想获得额外的类型检查以处理在语义上意味着不同事物的原语:publicstructApple{readonlyintvalue;//Addconstructor+operatoroverloads}publicstructOrange{readonlyintvalue;//Addconstructor+operatoroverloads}关键是我们不能比较“苹果和橘子”，所以将实际的int包装在结构中意味着我们可以通过代码进行类型检查和一些额外的可读性和文档。我的问题是:在内存和速度方面，与此相关的开销是多少？由于结构是值类型，包含这些结构的变量是否为32位或更大？使用这些结构而不

MongoDB数据库增删改查基本使用1.CRUD介绍CRUD操作是create（创建）、read（读取）、update（更新）和delete（删除）MongoDB不支持常规的SQL的命令，但是自身有丰富的查询语言MongoDB在插入一条数据后，会自动增加一个_id自动，作为主键，如果插入的文档省略了id字段，则会自动生产一个Object_id字段MongoDB默认有4个数据库：​ test：登陆时默认存在的库，不切换其他库时默认存在的库​ admin：系统预留库，MongoDB系统管理库​ local：本地预留库，存储关键日志​ config：MongoDB配置信息库mongo默认登陆的时候是

MongoDB数据库增删改查基本使用1.CRUD介绍CRUD操作是create（创建）、read（读取）、update（更新）和delete（删除）MongoDB不支持常规的SQL的命令，但是自身有丰富的查询语言MongoDB在插入一条数据后，会自动增加一个_id自动，作为主键，如果插入的文档省略了id字段，则会自动生产一个Object_id字段MongoDB默认有4个数据库：​ test：登陆时默认存在的库，不切换其他库时默认存在的库​ admin：系统预留库，MongoDB系统管理库​ local：本地预留库，存储关键日志​ config：MongoDB配置信息库mongo默认登陆的时候是