我最近一直在为我正在进行的研究项目编写一些代码，其中效率非常重要。我一直在考虑放弃我做事时使用的一些常规方法，改用按位异或。我想知道的是这是否会有所不同(如果我执行此操作说几百万次)或者我在g++中使用03后它是否相同。想到的两个例子:我有一个例子(我正在处理纯正整数)如果n是奇数，我需要将n更改为n-1，如果n是偶数，则需要将n更改为(n+1)。我想我有几个选择:if(n%2)//or(n%2==0)andfliptheordern=n-1elsen=n+1或n=n+2*n%2-1;//Thisofcoursewassilly,butwastheonlynon-bitwise1lin
今天我正在阅读有关XORSwaps的内容，并想我会尝试在Swift中实现一个函数来执行此操作。我成功地编写了这个函数的非泛型版本:importUIKitfuncxorSwap(inoutx:Int,inouty:Int){ifx!=y{x^=yy^=xx^=y}}vara=10varb=20xorSwap(&a,&b)println(a)//=>20println(b)//=>10然后我尝试编写一个通用版本，但编译器提示“T与Bool不相同”。我假设我需要声明符合另一个协议(protocol)，但我不确定那是什么。这是通用版本的尝试:importUIKitfuncxorSwap(ino
我正在尝试在Swift中执行一个简单的异或加密例程。我知道这不是一种特别安全或很好的方法，但我只需要它很简单。我知道代码是如何用Javascript实现的，我只是在将它转换为Swift时遇到了问题。Javascript:functionxor_str(){varto_enc="stringtoencrypt";varxor_key=28varthe_res="";//theresultwillbeherefor(i=0;i如果您能提供任何帮助，我们将不胜感激! 最佳答案 我建议像这样对String进行扩展。extensionStri
概览所以我想掌握神经网络的机制。我仍然没有完全掌握它背后的数学原理，但我想我知道如何实现它。我目前有一个可以学习AND、OR和NOR训练模式的神经网络。但是，我似乎无法让它实现XOR模式。我的前馈神经网络由2个输入、3个隐藏层和1个输出组成。权重和偏差随机设置在-0.5和0.5之间，并且输出是使用S形激活函数生成的算法到目前为止，我猜我在下面描述的训练算法中犯了一个错误:对于输出层中的每个神经元，提供一个error值，即desiredOutput-actualOutput--转到步骤3对于隐藏层或输入层(向后工作)中的每个神经元，提供一个error值，该值是所有前向连接权重的总和*另一
如何使用基本的数学运算符(如+、-、*、/)实现XOR更新:实际上，我需要跟踪两个具有boolean值的矩阵的变化。这可以通过将每个值与其他矩阵中的相应值进行异或来完成。但是，Lp_Solve库不支持XOR操作。此外，它只接受线性方程。 最佳答案 (a-b)²之所以有效，是因为:(a−b)²=a*(a−b)+b*(b−a)由于ℤ₂中的乘法是合取(&)，而1-a是否定(!)，上式等价于a,b∈{0,1}的异或:(a&!b)|(b&!a)请参阅下面PascalCuoq的评论，解释为什么这不能是线性方程。
我知道逻辑与是&，逻辑或是|在Pandas系列中，但我一直在寻找一个元素明智的逻辑异或。我想我可以用AND和OR来表达它，但如果可用，我更愿意使用XOR。谢谢! 最佳答案 Python异或:a^bNumpylogicalXOR:np.logical_xor(a,b)测试性能-结果相同:1。大小为10000的随机bool值序列In[7]:a=np.random.choice([True,False],size=10000)In[8]:b=np.random.choice([True,False],size=10000)In[9]:%t
我想对django.db.models.Q对象执行逻辑异或(XOR)，使用operator模块将模型字段的选择限制为外键的子集。我在Django1.4.3和Python2.7.2中这样做。我有这样的事情:importoperatorfromdjango.confimportsettingsfromdjango.dbimportmodelsfromdjango.db.modelsimportQfromdjango.contrib.auth.modelsimportUser,Groupdefquery_group_lkup(group_name):returnQ(user__user__g
几天来我一直在这里发布类似的问题，但似乎我没有问对问题，如果我的XOR问题让您筋疲力尽，请原谅我:D。要点-我有两个十六进制字符串，我想对这些字符串进行异或运算，以便每个字节分别进行异或运算(即每对数字分别进行异或运算)。我想在python中执行此操作，并且我希望能够拥有不同长度的字符串。我将手动做一个例子来说明我的观点(我使用代码环境是因为它允许我在我想要的地方放置空格):Input:s1="48656c6c6f"s2="61736b"Encodinginbinary:48656c6c6f=010010000110010101101100011011000110111161736b=
这个问题在这里已经有了答案:Comparingtwolistsandonlyprintingthedifferences?(XORingtwolists)(6个答案)关闭2年前。我有两个列表，例如:a=['hello','world']b=['hello','world','im','steve']如果我想创建第三个列表，它只包含不在两者中的元素:c=['im','steve']如果元素的顺序很重要，我该怎么做？我知道我可以使用集合，但它们总是打乱我列表的顺序。我可以使用''.join(list)将它们转换为字符串，但也不确定如何以该格式执行此操作。
按照以下逻辑，最快的实现方式是什么:defxor(data,key):l=len(key)buff=""foriinrange(0,len(data)):buff+=chr(ord(data[i])^ord(key[i%l]))returnbuff在我的例子中，key是20字节的sha1摘要，data是一些介于20字节和几兆字节(1、2、3)之间的二进制数据p>更新:好的伙计们。这是一个快3.5倍的实现，它将数据和key分成4、2或1个字节的block(在我的例子中，大部分时间它是4字节长整数):defxor(data,key):index=len(data)%4size=(4,1,2
