假设我有一个包含100K+甚至500k+文件的目录。我想用fs.readdir读取目录，但它是异步的，不是流式的。有人告诉我异步在完成读取整个文件列表之前使用内存。那么解决方案是什么？我想用流方法读取readdir。可以吗？ 最佳答案 在现代计算机中，遍历一个包含50万个文件的目录没什么。当您在Node.js中异步fs.readdir时，它所做的只是读取指定目录中的文件名列表。它不读取文件的内容。我刚刚在目录中测试了700K个文件。加载这个文件名列表只需要21MB的内存。一旦你加载了这个文件名列表，你只需一个一个地遍历它们，或者通过

我有一个AWSLambda函数，我需要从我的Node应用程序调用它并将结果流式传输回客户端。我看过thedocs但看不到办法。我想做这样的事情:lambda.invoke(params).then(data=>data.pipe(res))甚至lambda.invoke(params,(err,data)=>{//datashouldbeapipeablestreaminsteadofbuffereddata.pipe(res)}) 最佳答案 JavascriptAWSSDKsupportsstreamingthebodyofthe

我经常看到这种模式来定义javascript对象functionPerson(name){this.name=name;}Person.prototype.describe=function(){return"Personcalled"+this.name;};并且在thisarticle它说直接向原型(prototype)对象添加属性被认为是一种反模式。来自“基于经典类”的语言，必须定义方法之外的属性听起来不太正确，而且在javascript中，方法应该只是一个具有函数值的属性(我在这里吗？)我想知道是否有人可以解释这一点，或者甚至建议一种更好的方法来处理这些情况

我听过很多关于函数式响应式编程的信息，因此决定去看看有什么大不了的。通过bacon.js文档，主要区别似乎是我没有在组件上设置事件监听器，而是在其上创建事件流，并将事件处理程序传递到流中。换句话说，我真正做的就是将事件处理程序从组件移到事件流中。是吗？如果是这样，这样做的最大优势是什么？ 最佳答案 函数式响应式(Reactive)编程(FRP)的关键点是句法属性:Thedynamicalbehaviorofavalueisspecifiedatdeclarationtime.例如，考虑一个可以通过按下按钮向上或向下计数的计数器。在命

这个问题可以在所有(我知道的)TwitterBootstrap版本中出现。所以，我有一个导航栏，当屏幕变小时，它变成了一个可折叠的托盘。可以在bootstrap演示站点上看到此行为。我还有子菜单，它们在最初的导航栏展开时看起来是折叠的。问题是，在第一次折叠时，可折叠对象会得到一个明确的高度集。如果您关闭并再次展开，可折叠对象会得到一个height:auto;因此，当我单击子菜单项时，下拉菜单会展开，但由于已明确设置高度，它会溢出。我尝试的解决方案是添加:$(function(){$('.nav-collapse').on({shown:function(){$(this).css('h

Sparkstreaming在各种流程处理框架生态中占着举足轻重的位置，但是不可避免地也会面对网络波动带来的数据延迟的问题，所以必须要进行增量数据的累加。在更新Spark应用的时候或者其他不可避免的异常宕机的时候，增量累加会带来重复消费的问题，在一些需要严格保证exactonce的场景下，这个时候我们就需要进行离线修复，从而保证exactonce语义，本文将针对这个问题，提供一些常见的解决方案和处理方式。下图中展示了数据延迟的一个场景：在讨论解决消息乱序问题之前，需先定义时间和顺序。在流处理中，时间的概念有两个：Eventtime：Eventtime是事件发生的时间，经常以时间戳表示，并和数据

尝试重构一个简单的函数://arr-arrayofobjectswithfunctionsfunctioneventNotify(arr,event){for(vari=0;i进入这个:functioneventNotify(arr,event){for(vari=0;i我一直在努力理解这种变化是如何破坏我的所有测试的。第二个实现在功能上与第一个不同怎么可能？我什至尝试过拆分索引的使用，想着也许把它当作一个3D数组来处理吧:vara=arr[i];a=a[event];但是不，这没有区别。请有人指出我到底在改变那里的算法逻辑!我现在正在为这个问题绞尽脑汁。我正在Node.js10.9下

SlickGrid专注于显示表格或数组中的数据，这很棒。Meteor专注于操作数据，但使用Minimongo。SlickGrid如何与Minimonogo集合集成并保持其快速显示和大数据处理能力？我目前的做法感觉不对，而且有点难看。我有一个单独的SlickGrid数组，并编写了一些胶水代码来处理更新事件:排序:由Meteor处理，触发完全刷新(重新设置数据)添加/更新/删除:确定索引并使其失效过滤:由Meteor处理，触发完全刷新(重新设置数据)我如何将Meteor数据游标直接绑定(bind)到SlickGrid并仅使用一些粘合代码处理事件？或者可以使用Slick.dataview吗？

我有一个运行时间相当长(3到10秒)的函数，它在后台加载页面中不常使用的部分的数据。我的问题是每次执行的最佳运行时间和之间的延迟时间是多少，以确保页面的其余部分保持相当的交互性，但数据的加载不会因分解而过度延迟？例如:vari=0;varchunkSize=10;vartimeout=1;vardata;//somearrayvarbigFunction=function(){varnextStop=chunkSize+i;//findnextstopif(nextStop>data.length){nextStop=data.length}for(;i现在，我已经做了一些测试，产生大

我正在Node.JS中使用let(需要标志--harmony和--use-strict)。据我了解，let语句允许block范围声明。请考虑以下事项:leta;for(leti=0;i涉及多少block作用域？i位于哪个block范围内？我是否正确地认为要使这个示例起作用，涉及三个block作用域，其中一个作用域由for循环隐式创建，如下所示？{//block#1leta;{//block#2(contains`i`)leti;for(i=0;i 最佳答案 基于最近的(2013年5月14日)draftofES6:是的。您可以在第12