GIStips：基于弗雷歇（Frechet）距离的曲线/形状相似度计算方法（python）前言1.弗雷歇距离简介2.用python实现它的原因一、节点数相同的曲线/形状弗雷歇距离计算1.引用库2.代码示例3.结果展示二、节点数不同的曲线/形状基于弗雷歇的相似度计算1.代码介绍2.test.py3.frechet_distance_curve.py4.frechet.py5.line.py6.结果展示总结前言最近在研究线的相似度匹配，自然而然地了解到两个比较好的相似度匹配方法，分别是弗雷歇距离和隐式马尔科夫模型。本文主要介绍如何通过python实现不同曲线/形状之间基于弗雷歇距离的相似度计算。知

我有一个包含字典数组的plist文件。这是其中之一:弗雷德词典姓名弗雷德isMale[框被选中]所以现在我正在使用从plist文件中读取的字典初始化我的Person对象:-(id)initWithDictionary:(NSDictionary*)dictionary{if(self=[superinit])self.name=[dictionaryvalueForKey:@"Name"];self.isMale=????}如果在plist文件中选中该框，我如何完成上述代码，以便将self.isMale设置为YES，否则设置为NO。如果字典中没有isMale键，最好也设置为NO。

我有一个包含字典数组的plist文件。这是其中之一:弗雷德词典姓名弗雷德isMale[框被选中]所以现在我正在使用从plist文件中读取的字典初始化我的Person对象:-(id)initWithDictionary:(NSDictionary*)dictionary{if(self=[superinit])self.name=[dictionaryvalueForKey:@"Name"];self.isMale=????}如果在plist文件中选中该框，我如何完成上述代码，以便将self.isMale设置为YES，否则设置为NO。如果字典中没有isMale键，最好也设置为NO。