艺术家对AI侵权的反击来了——在画作里“投毒”，AI用了就会“中毒”出故障。投毒工具由芝加哥大学团队打造，名为Nightshade，可以对画中像素添加隐形更改。被下毒的画一旦被非法抓取成为训练数据被AI吃掉，模型就会生成混乱。甚至还可能会破坏DALL-E、Midjourney、StableDiffusion……这些绘图模型的正常迭代。先来看一波模型中毒发作时的样子。没中毒时模型生成的狗是左图这样婶儿的，中毒后生成的狗如右图（喵）：生成汽车更离谱，这是生成了辆牛车？此外，研究人员用StableDiffusion测试毒效，只需50张毒图，就能让模型输出变得奇怪；数量达到300张时，生成的图像已经完

大家好，我是三友~~这篇文章来扒一扒SpringCloud配置中心的核心原理。不知你是否跟我一样，在刚开始使用SpringCloud配置中心的时候也有很多的疑惑：SpringCloud是什么时候去拉取配置中心的？配置中心客户端的配置信息为什么要写在bootstrap文件中？对象中注入的属性是如何动态刷新的？一些开源的配置中心是如何整合SpringCloud的？...本文就通过探讨上述问题来探秘SpringCloud配置中心核心的底层原理。从SpringBoot的启动过程说起在SpringBoot启动的时候会经历一系列步骤，核心就是SpringApplication的run方法的逻辑图片整个过程

前阵子，妙鸭相机的出现，9.9的价格，让大家过了一把写真照的瘾。最近自己也开始关注一些大数据模型相关的内容，有时会想想，有没哪些比较好的模型，能够运用在手机移动端。然后我们实际生活中又会有哪些应用需求。最近阿里达摩院，发布了一个开源项目----- 酷蛙FaceChain,  只需要3张照片，就能打造我们的个人写真照。觉的挺有意思的，就体验了一把。官方提供的商务证件照生成案例：想体验的同学，可以登录modelscope如下链接，只需要上传3张照片，就能得到6张个人写真照。https://modelscope.cn/studios/CVstudio/cv_human_portrait/summar

我有一个图片表，其中用户图片连同他们的ID和图片物理链接一起保存。userID|picture1|picnameLink1|picnameLink2|picnameLink1|picnameLink2|picnameLink3|picnameLink现在，我想在jquery图片库block中显示最多3张图片，其中一个block应显示来自同一用户的所有3张图片，如果用户的图片少于3张，则不应显示任何图片文本。我尝试使用groupbymysql查询，但没有得到想要的结果。我必须使用两个循环吗？--为fthiella编辑--这是代码$query="SELECT*FROMpicturesGRO

前言在日常的开发中，我们经常使用key-value键值对的HashMap，其使用哈希表实现，用空间换取时间，提升查询性能但在多线程的并发场景中，HashMap并不是线程安全的如果想使用线程安全的，可以使用ConcurrentHashMap、HashTable、Collections.synchronizedMap等但由于后面二者使用synchronized的粒度太大，因此一般不使用，而使用并发包中的ConcurrentHashMap在ConcurrentHashMap中，使用volatile保证内存可见性，使得读场景下不需要“加锁”保证原子性在写场景下使用CAS+synchronized，sy

您好，我是码农飞哥，感谢您阅读本文，欢迎一键三连哦。😁1.社区逛一逛，周周有福利，周周有惊喜。码农飞哥社区，飞跃计划💪🏻2.Python基础专栏，基础知识一网打尽。Python从入门到精通❤️3.Ceph实战，从原理到实战应有尽有。Ceph实战❤️4.Java高并发编程入门，打卡学习Java高并发。Java高并发编程入门关注下方公众号，众多福利免费嫖；加我VX：wei158556进群学习，学习的路上不孤单先闲聊几句今天是个特殊的日子：因为今天发生了很多事情！！！！很多很多年前的今天：耶稣诞生了！！！！西方有了圣诞节，商家有了银子赚。30年前的今天：老大哥苏联解体了，镰刀锤子旗从此退出历史舞台。

前文：1基于SIFT图像特征识别的匹配方法比较与实现2OpenCV实现的F矩阵+RANSAC原理与实践1E矩阵1.1由F到EE=KT∗F∗KE=K^T*F*KE=KT∗F∗KE矩阵可以直接通过之前算好的F矩阵与相机内参K矩阵获得MatE=K.t()*F*K;相机内参获得的方式是一个较为复杂的方式，需要使用棋盘进行定位获得，我们这里直接使用了OpenMVG提供的现成的图片和K矩阵1.2直接使用函数利用openCV提供的findEssentialMat函数可以直接得到E矩阵MatE=findEssentialMat(matchedPoints1,matchedPoints2,K,RANSAC,0.

前言在日常的开发中，我们经常使用key-value键值对的HashMap，其使用哈希表实现，用空间换取时间，提升查询性能，但在多线程的并发场景中，HashMap并不是线程安全的。如果想使用线程安全的，可以使用ConcurrentHashMap、HashTable、Collections.synchronizedMap等。但由于后面二者使用synchronized的粒度太大，因此一般不使用，而使用并发包中的ConcurrentHashMap在ConcurrentHashMap中，使用volatile保证内存可见性，使得读场景下不需要“加锁”保证原子性。在写场景下使用CAS+synchronize

Elasticsearch是什么？它能干什么？Elasticsearch（以下称之为ES）是一款基于Lucene的分布式全文搜索引擎，擅长海量数据存储、数据分析以及全文检索查询，它是一款非常优秀的数据存储与数据分析中间件，广泛应用于日志分析以及全文检索等领域，目前很多大厂都基于Elasticsearch开发了自己的存储中间件以及数据分析平台。从核心概念开始LucenceLucene是Apache下的一个子项目，是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，它是ES实现全文检索的核心基础，索引文档以及搜索索引的的

回顾上一篇文章，我们为了减少描述问题的维度，于演示之前附加了许多限制条件，比如禁用了RecyclerView的预拉取机制。实际上，预拉取(prefetch)机制作为RecyclerView的重要特性之一，常常与缓存复用机制一起配合使用、共同协作，极大地提升了RecyclerView整体滑动的流畅度。并且，这种特性在ViewPager2中同样得以保留，对ViewPager2滑动效果的呈现也起着关键性的作用。因此，我们ViewPager2系列的第二篇，就是要来着重介绍RecyclerView的预拉取机制。预拉取是指什么？在计算机术语中，预拉取指的是在已知需要某部分数据的前提下，利用系统资源闲置的空