向Gollumwiki添加多角色访问权限的最佳方式是什么？我了解如何通过Rack中间件添加基本HTTP身份验证。但是，我想知道拥有完整的多用户/角色身份验证和授权需要什么。Devise或OmniAuth能否以与Rails应用类似的方式使用？需要什么？ 最佳答案 有了这个提示http://www.sinatrarb.com/faq.html#auth我的配置文件是这样的#authentication.rbmodulePreciousclassApp并运行为:$gollum--configauthentication.rb在运行的gol
说起来语音转换文字，openai旗下的whisper很是好用，推理也很快，同时支持cpu和GPU。GitHub：GitHub-openai/whisper:RobustSpeechRecognitionviaLarge-ScaleWeakSupervision相关的参数和内存使用如下：SizeParametersEnglish-onlymodelMultilingualmodelRequiredVRAMRelativespeedtiny39Mtiny.entiny~1GB~32xbase74Mbase.enbase~1GB~16xsmall244Msmall.ensmall~2GB~6xmed
问题是——我喜欢旧货;)有一些我很喜欢的旧笔记本电脑。它当然运行Xorg，而且速度很快。但是IntellijIDEA仍然很慢。考虑过emacs，但从未使用过。emacs是不是太复杂了？将在许多窗口的X下以文本模式工作，并制作一些脚本来自动执行操作。 最佳答案 三大Java/通用IDE(IntelliJIDEA、Eclipse和Netbeans)都是用Java编写的，在旧的(定义为旧的？)笔记本电脑上会很慢。我不想在我用了3-4年的Thinkpad上运行它们中的任何一个，但我不介意在我用了2年的MacBook上运行Netbeans。我
问题是——我喜欢旧货;)有一些我很喜欢的旧笔记本电脑。它当然运行Xorg，而且速度很快。但是IntellijIDEA仍然很慢。考虑过emacs，但从未使用过。emacs是不是太复杂了？将在许多窗口的X下以文本模式工作，并制作一些脚本来自动执行操作。 最佳答案 三大Java/通用IDE(IntelliJIDEA、Eclipse和Netbeans)都是用Java编写的，在旧的(定义为旧的？)笔记本电脑上会很慢。我不想在我用了3-4年的Thinkpad上运行它们中的任何一个，但我不介意在我用了2年的MacBook上运行Netbeans。我
一.概述1.控件描述QT自带的Dock布局管理大家都用过，中规中矩，但是满足不了现在ui强大的人机交互需求。而Qt-Advanced-Docking-System在Dock的基础上进一步完善功能，具有更高的自由度、灵活性和可扩展性，满足程序员对人机交互的自由定义。这个开源控件类似于Devexpress中的DockPanel。2.下载地址免费下载二.使用教程1.新建QT项目在新建项目时，要选择子目录项目。新建父项目后，会自动弹出子项目新建选项。这个按照常规QT项目新建。到这里，项目新建完成，下面可以开始编写代码了。2.引入Qt-Advanced-Docking-System解压Qt-Advanc
看过许多AI制作PPT软件，最终还是被Gamma惊艳到。Gamma是一款基于人工智能技术的PPT制作工具，可以帮助用户轻松制作高质量的PPT演示文稿。痛点解决相比传统制作PPT方式，Gamma可以解决哪些如下7个痛点：一句话生成PPT传统制作PPT，首先我们得定义一个主题，不管该主题是自愿的还是被迫的，接受抑或不接受。在不情愿或缺乏经验前提下，面临的首要问题是没思路。需要绞尽脑汁去规划大纲，网上各种查资料找模板，最后好不容易找到一个匹配度高点的模板，不然就是付费无法下载，不然就是费尽九牛二虎之力做好后老板SayNo!。Gamma直接帮你解决上述中提到的“无经验”、“无思路”、“无模板”，三无问
ChatGPT：基于GPT-3.5架构的强大语言模型这段时间，周围朋友们讨论最多的除了春招的激烈之外，就是ChatGPT了，大家被ChatGPT的智能和超强的学习能力所震惊，甚至担心未来会被人工智能所取代。这样的担心不无道理，我们程序员作为技术人员，需要对新技术保持敏锐的嗅觉，以免被时代抛弃。但就我最近对ChatGPT的使用体验来看，ChatGPT还取代不了程序员。ChatGPT可以按照我们的要求完成具有某种特定功能的简单代码，也能帮我们针对性的搜索相应的bug，但实际开发中的业务逻辑是非常复杂的，ChatGPT能在已有大量知识情况下进行总结和提取，但并不能像人类一样去创造和构思解决方案，创造
ChatGPT：基于GPT-3.5架构的强大语言模型这段时间，周围朋友们讨论最多的除了春招的激烈之外，就是ChatGPT了，大家被ChatGPT的智能和超强的学习能力所震惊，甚至担心未来会被人工智能所取代。这样的担心不无道理，我们程序员作为技术人员，需要对新技术保持敏锐的嗅觉，以免被时代抛弃。但就我最近对ChatGPT的使用体验来看，ChatGPT还取代不了程序员。ChatGPT可以按照我们的要求完成具有某种特定功能的简单代码，也能帮我们针对性的搜索相应的bug，但实际开发中的业务逻辑是非常复杂的，ChatGPT能在已有大量知识情况下进行总结和提取，但并不能像人类一样去创造和构思解决方案，创造
OpenAI开发者平台最近推出了两个引人注目的GPT升级版本：gpt-3.5-turbo-0613和gpt-3.5-turbo-16k。这些新版本带来了一系列令人兴奋的功能和增强，为开发者提供了更加灵活和强大的自然语言处理工具。本文将为您介绍这两个版本的主要特点和优势。gpt-3.5-turbo-0613和gpt-3.5-turbo-16k的推出为开发者提供了更强大和多样化的自然语言处理工具。函数调用功能和系统消息改进使得模型更加可控和定制化，而更长的上下文长度则扩展了模型的应用范围。开AI团队的这一升级进一步巩固了GPT系列模型的领先地位，并为开发者提供了更多创造力和创新性的空间。我们很高兴
我正在尝试在Linux上使用健壮的互斥锁来保护进程之间的资源，但在某些情况下它们似乎并不以“健壮”的方式运行。我所说的“稳健”方式是指如果拥有锁的进程已终止，pthread_mutex_lock应该返回EOWNERDEAD。这是它不起作用的场景:2个进程p1和p2。p1创建健壮的互斥量并等待它(在用户输入之后)。p2有2个线程:线程1映射到互斥量并获取它。线程2(在线程1获得互斥量之后)也映射到相同的互斥量并等待它(因为线程1现在拥有它)。另请注意，在p2-thread1已经获得互斥锁后，p1开始等待它。现在，如果我们终止p2，p1永远不会解除阻塞(意味着它的pthread_mutex
