归并排序一、概念及其介绍归并排序（Mergesort）是建立在归并操作上的一种有效、稳定的排序算法，该算法是采用分治法(DivideandConquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。二、适用说明当有n个记录时，需进行logn轮归并排序，每一轮归并，其比较次数不超过n，元素移动次数都是n，因此，归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。归并排序时需要和待排序记录个数相等的存储空间，所以空间复杂度为O(n)。归并排序适用于数据量大，并且对稳定性有要求的场景。三、过程图示归并排序
✨个人主页：bitme✨当前专栏：算法基础🔥专栏简介：该专栏主要更新一些基础算法题，有参加蓝桥杯等算法题竞赛或者正在刷题的铁汁们可以关注一下🌹🌹🌹归并排序💤一.归并排序（分治）💨二.逆序对的数量 💤一.归并排序（分治）题目要求：给定你一个长度为n的整数数列。 请你使用归并排序对这个数列按照从小到大进行排序。 并将排好序的数列按顺序输出。输入格式：输入共两行，第一行包含整数n。 第二行包含n个整数（所有整数均在1∼10^9范围内），表示整个数列。输出格式：输出共一行，包含n个整数，表示排好序的数列。数据范围：1≤n≤100000输入样例：531245输出样例：12345快排思路：确定分界点：mi
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时间复杂度为\(O\)\(（\)\(n\)\(log\)\(n\)\(）\)，是一种稳定的排序。思想归并排序是一种基于分治思想的排序算法，总的来说有三个步骤：分解：将\(n\)个元素分为长度为\(\frac{n}{2}\)的子序列。解决：运用合并排序法对两个子序列递归的排序。合并：合并两个已经排好序的子序列已获得排序结果。实现方法（递归法）将序列每相邻两个数字进行归并，形成\(\lfloor\frac{n}{2}\rfloor\)个序列，排序后每个序列包含两个元素。将上述序列再次归并，形成\(\lfloor\frac{n}{4}\rfloor\)个序列，每个序列包含\(4\)个元素。重复步骤\
时间复杂度为\(O\)\(（\)\(n\)\(log\)\(n\)\(）\)，是一种稳定的排序。思想归并排序是一种基于分治思想的排序算法，总的来说有三个步骤：分解：将\(n\)个元素分为长度为\(\frac{n}{2}\)的子序列。解决：运用合并排序法对两个子序列递归的排序。合并：合并两个已经排好序的子序列已获得排序结果。实现方法（递归法）将序列每相邻两个数字进行归并，形成\(\lfloor\frac{n}{2}\rfloor\)个序列，排序后每个序列包含两个元素。将上述序列再次归并，形成\(\lfloor\frac{n}{4}\rfloor\)个序列，每个序列包含\(4\)个元素。重复步骤\
归并排序首先把数组分成一半，想办法把左右两边数组排序，之后呢再将它们归并起来，这就是归并排序的基本思想。这样的话如果有N个元素，就会分成log(n)层，如果整个归并过程我们可以以O(n)时间复杂度解决的话，那么我们就设计成了一个Nlog(n)级别的排序算法。这个归并的过程需要O(n)的辅助空间，把两个已经排好序的数组合并成一个排序数组，整体呢需要三个索引在数组中追踪，其中蓝色的箭头表示最终在归并的过程中我们需要跟踪的位置，而俩个红色的箭头表示当前已经排好序的数组，分别指向当前要考虑的元素。首先我们要看1和2谁先放在最终数组中，显然1比2小所以我们首先把1放在最终数组中，这样蓝色箭头就可以考虑下
归并排序首先把数组分成一半，想办法把左右两边数组排序，之后呢再将它们归并起来，这就是归并排序的基本思想。这样的话如果有N个元素，就会分成log(n)层，如果整个归并过程我们可以以O(n)时间复杂度解决的话，那么我们就设计成了一个Nlog(n)级别的排序算法。这个归并的过程需要O(n)的辅助空间，把两个已经排好序的数组合并成一个排序数组，整体呢需要三个索引在数组中追踪，其中蓝色的箭头表示最终在归并的过程中我们需要跟踪的位置，而俩个红色的箭头表示当前已经排好序的数组，分别指向当前要考虑的元素。首先我们要看1和2谁先放在最终数组中，显然1比2小所以我们首先把1放在最终数组中，这样蓝色箭头就可以考虑下
详细描述归并排序的基本思想是，将已有序的子序列合并，可以得到有序的完整序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。归并排序详细的执行步骤如下：申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列；设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置；比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置；重复步骤3直到某一指针超出序列尾。算法图解问题解疑归并排序和快速排序比较怎么样？归并排序的比较次数小于快速排序的比较次数，移动次数一般多于快速排序的移动次数。归并排序的应用在什么场景？归并排序速度仅次于
详细描述归并排序的基本思想是，将已有序的子序列合并，可以得到有序的完整序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。归并排序详细的执行步骤如下：申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列；设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置；比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置；重复步骤3直到某一指针超出序列尾。算法图解问题解疑归并排序和快速排序比较怎么样？归并排序的比较次数小于快速排序的比较次数，移动次数一般多于快速排序的移动次数。归并排序的应用在什么场景？归并排序速度仅次于
代码：1publicstaticvoidmergeSort(int[]arr){2if(arr==null||arr.length){3return;4}5mergeSort(arr,0,arr.length-1);6}78publicstaticvoidmergeSort(int[]arr,intl,intr){9if(l==r){10return;11}12intmid=l+((r-l)>>1);13mergeSort(arr,l,mid);//左侧有序14mergeSort(arr,mid+1,r);//右侧有序15merge(arr,l,mid,r);//merge16}1718pu
