出于好奇，为什么在注入(inject)/归约方法中将累加器称为memo？它的命名背后有什么背景/历史吗？它实际上是指“备忘录”还是备忘录代表什么？http://ruby-doc.org/core-2.0/Enumerable.html#method-i-injecthttp://ruby-doc.org/core-2.0/Enumerable.html#method-i-reduce 最佳答案 “memo”表示在内存中，注入(inject)在整个迭代过程中使用来保存中间对象状态，以便在下一次迭代中使用它。
我经常遇到这样的情况:我最终嵌套了很多reduce函数来深入研究一个对象。很难提取逻辑，因为在底部我需要访问沿途遍历的各种键。本质上，我正在寻找一种更好的方法来实现以下目标:import{curry}from'lodash/fp'import{fromJS}from'immutable'constreduce=curry((fn,acc,it)=>it.reduce(fn,acc))describe('reduceNested',()=>{constinput=fromJS({a1:{b1:{c1:{d1:{e1:'one',e2:'two',e3:'three'},d2:{e1:'o
减少这些数组的最干净的方法是什么？data={id:[1,1,1,3,3,4,5,5,5,...]v:[10,10,10,5,10...]}对于每个id都有一个v对应。我想要的是对每个id求和v。在这个例子中，结果应该是data={id:[1,3,4,5,...]v:[30,15,...]} 最佳答案 我会选择Array.prototype.reduce(),简单优雅的解决方案varids=[1,1,1,3,3,3,3,4,5,6,6,6],v=[10,10,10,5,10,10,10,404,505,600,60,6],data=
我正在使用Javascript在客户端上执行此操作。我要转型:[{"id":10,"name":"Designer","slug":"designer","children":[{"id":11,"name":"UI/VisualDesigner","slug":"ui-visual-designer","children":[]},...]},{"id":1,"name":"SoftwareEngineer","slug":"software-engineer","children":[{"id":2,"name":"Back-EndDeveloper","slug":"back-e
我正在努力思考redux,react-redux和redux-form.我已经设置了一个商店并从redux-form添加了reducer。我的表单组件如下所示:登录表单importReact,{Component,PropTypes}from'react'import{reduxForm}from'redux-form'import{login}from'../../actions/authActions'constfields=['username','password'];classLoginFormextendsComponent{onSubmit(formData,dispat
假设我有一个Pair对象列表，List>listOfPairs=//somelistofpairs;我想将此列表分组为Map>.目前，我可以分两步完成。第一步按A分组，返回aMap>如下:Map>intermediateStep=listOfPairs.stream().collect(Collectors.groupingBy((Pair::getLeft),Collectors.toSet()));然后我流式传输上面映射的入口集并将它们收集到所需的最终结果中，主要是通过将每个Pair对象映射到它的B值，并将它们收集到一个集合中:Map>finalResult=intermediat
对于我的应用程序，我必须处理一堆对象(比方说int)，这些对象随后被划分并分类到更小的桶中。为此，我将元素存储在一个连续的数组中arr={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14...}有关桶(子列表)的信息由相应桶中第一个元素的偏移量和子列表的长度给出。所以，例如，给定offsets={0,3,8,..}sublist_lengths={3,5,2,...}将导致以下拆分:012||34567||89||...我正在寻找的是一种通用且高效的方法，仅使用自定义内核或thrust库在桶上运行算法(如缩减)。对桶求和应该得到:3||25||17||...我想出的
我有一个map-reduce作业，我只使用映射器，因为每个映射器的输出肯定会有一个唯一的键。我的问题是当这个作业运行时我得到输出文件，比如part-m-00000、part-m-00001...它们会按键顺序排序吗？或者我是否需要实现一个reducer，它什么都不做，只是将它们写入part-r-00000、part-r-000001之类的文件。并且这些是否保证输出按键的顺序排序。 最佳答案 如果要对文件内的key进行排序，并保证当i小于j时，文件内的key小于文件j内的key，那么不仅需要reducer，还需要partitioner
进行数据分析时，需要预先把进入模型算法的数据进行数据预处理。一般我们接收到的数据很多都是“脏数据”，里面可能包含缺失值、异常值、重复值等；同时有效标签或者特征需要进一步筛选，得到有效数据，最终把原始数据处理成符合相关模型算法的输入标准，从而进行数据分析与预测。下面将介绍数据预处理中的四个基本处理步骤： 目录 一、数据清洗1.缺失值1.1缺失值可视化1.2缺失值处理2.异常值2.1异常值可视化2.2异常值识别2.3异常值处理3.重复值3.1重复值处理二、数据集成1.运用merge函数合并数据2.运用concat函数进行数据连接3.运用combine_first函数合并数据三、数据变换1.特征归一
我试图让一个简单的mapreduce在MongoVUE中工作，但它没有返回任何结果，我只是想让它输出每个userID的计数，这样我就可以有一个工作示例来构建。functionMap(){emit(this.UpdatedBy.UserId,{"count":1});}functionReduce(key,values){varresult={count:0};values.forEach(function(value){result.count+=value.count;});returnresult;}functionFinalize(key,reduced){/*reduced=T
