切片效果图安装python，这个网上很多教程，参照网上教程安装即可，这里不再描述。python安装python版本的gdal，以我本机python3.7版本为例：下载gdal的whl文件安装包，下载版本跟本机安装的python版本匹配就行，gdal下载地址下载完之后，拷贝到python安装目录下：D:\ProgramFiles\Python37\Scripts（这是我本机安装的目录）当前目录下，CMD命令行输入pipinstallGDAL-3.0.4-cp37-cp37m-win_amd64.whl包文件名即可,安装成功之后可以看到gdal2tiles.py切图工具脚本文件。运行测试gdal2

  本文介绍在USGS网站批量下载Landsat系列遥感影像的方法。  首先，打开EarthExplorer的官网，首先完成注册与登录。  接下来，点击左侧“SearchCriteria”，首先选择研究区域。研究区域的划定有多种方法，可以依据地理名称选定研究区域，也可以在右侧地图中手动划定研究区域，还可以上传自己的.kmz文件或Shapefile文件等等。例如，如果大家需要上传自己划定的Shapefile文件，就可以按照以下方法加以操作。  而本文中，我们直接通过GoogleEarthPro划定研究区域并导出.kmz文件，从而作为研究区域，随后将.kmz文件导入EarthExplorer。  

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  本文介绍在LAADSDAAC的官方网站中，批量、快速下载MODIS遥感影像各类产品数据的免费方法。  之前一篇文章Earthdata批量下载MODIS遥感影像的方法介绍了MODIS等遥感数据在Earthdata中批量下载的方法，但是这一方法需要可以访问外国网站才可进行，因此相对不太实用；本文所介绍方法则可以通过国内网络进行相关的下载操作。但是本文方法的下载速度较之前者会相应慢很多，大家结合实际情况进行选择即可。  首先，打开网页，在这里需要选择MOD或MYD（也就是Terra和Aqua）产品，其实选择哪一个都可以，任选一个即可。  在进入的网页中，再次选择我们所需要的产品（其实现在还是随便

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  本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量栅格遥感影像文件进行批量掩膜与批量重采样的操作。  首先，我们来明确一下本文的具体需求。现有一个存储有大量.tif格式遥感影像的文件夹；且其中除了.tif格式的遥感影像文件外，还具有其它格式的文件。  我们希望，依据一个已知的面要素矢量图层文件，对上述文件夹中的全部.tif格式遥感影像进行掩膜，并对掩膜后的遥感影像文件再分别加以批量重采样，使得其空间分辨率为1000m。  明确了需求后，我们就可以开始具体的操作。首先，本文所需用到的代码如下。#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriApr1516:44:262022