小编从星图地球公众号中了解到，星图地球数据云正式发布【星图地球数据云2023版】，影像数据和矢量数据均有大范围更新，还可在线查看历史影像。影像数据分辨率0.5米的影像，更新范围为全国615个省会城市、地级市、县等区域及34个岛礁。0.8米影像更新范围为全国（部分岛礁不全），包括23个省，5个自治区，4个直辖市，2个特别行政区。从星图地球数据云官网可在线直接查看：▲南京市空港会展中心2022年8月▲海南省三亚市海棠区亚特兰蒂斯水世界2022年10月▲天津市静海区第六中学2022年10月▲湖南省湘西土家族苗族自治州保靖县酉水生态公园2022年10月全球1-7级矢量数据，包含境界政区、居民地、水系等
引言新型冠状病毒肺炎（CoronaVirusDisease2019，COVID-19），简称“新冠肺炎”，世界卫生组织命名为“2019冠状病毒病”。截止至2021年12月5日，全球累计确诊病例264047110例，累计死亡5240683例，并且这个数字还在继续高速攀升。基于肺部CT(computedtomography)影像的人工智能诊断是针对新型冠状病毒肺炎的有效辅助诊断方法之一。本次实验基于COVID-19CTscans数据集，根据患者肺部的CT扫描分析，对患者COVID阳性还是阴性进行分类。如果患者Covid阳性，则这行肺部和感染区域的分割。实验还实现了交互性良好的可视化界面，更有助于医
作者：禅与计算机程序设计艺术1.1什么是医疗影像？医疗影像是对医疗器官在体内或体外的一种无创生物学映象。它可以是一幅完整的X-ray感光切片、CT扫描，或者MRI或PET扫描图像，甚至是一段通过X线和电子显微镜看到的实时跟踪图像。医疗影像对于临床诊断、影像处理、核医学治疗等方面都有着重要的应用价值。1.2传统的医疗影像分析方法传统的医疗影像分析方法可以分为计算机辅助治疗和人工阅片两大类。计算机辅助治疗就是通过编写程序自动识别患者手部或脑部表皮区域出现的异常变化并进行治疗的过程。比如，心脏病患者在双侧医嘱下会多次做超声心动图（即大型CT扫描），然后通过机器学习或深度学习算法自动检测心脏出血、压力
在做3D分割任务中，多数的方法多采用整体缩放，或裁剪成一个个小的patch操作，这样做的一个主要原因是内存问题。相较于整体缩放，采用裁剪成patch的方法，对于小目标会更加的鲁棒，这也是大多数3D分割任务中常选取的方式。尤其是针对医学影像的器官分割任务，CT结节诊断等等，对于细节的要求是非常高的。采用缩小的方式，反而会使得目标的像素区域在输入阶段，就损失较多。后面，就针对2D和3D的图像和MR数据进行有重叠的crop操作和merge操作，帮助对其中的细节进行理解，下面开始吧。一、2Dcropandmerge对于一个[10,10]大小的示例图像，采用patch大小为[3,3]的进行裁剪，每次pa
本文介绍基于ArcMap软件，利用时间滑块功能，对大量多时相栅格遥感影像数据进行动态显示，并生成视频或动图的方法。 首先，我们需要在ArcMap软件中新建一个镶嵌数据集，并将全部的多时像遥感影像数据放入该镶嵌数据集中。这一步骤在我们前期的文章ArcMap镶嵌数据集的创建、数据导入与数据范围修改方法中已经有了详细的介绍，本文就不再赘述。 完成上述步骤后，我们在刚刚建立好的镶嵌数据集处右键，选择“Open”→“AttributeTable”，从而打开镶嵌数据集的属性表。 在属性表中我们可以看到，每一个栅格遥感影像都对应属性表的一行；我这里一共向镶嵌数据集中导入了5景遥感影像，因此属性表就
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量长时间序列栅格遥感影像文件的每一个像元进行多时序平均值的求取。 在遥感应用中，我们经常需要对某一景遥感影像中的全部像元的像素值进行平均值求取——这一操作很好实现，基于ArcMap软件或者简单的Python代码就可以实现；但有时候，我们会需要结合同一地区、不同时相的多景遥感影像，求取每一个像元在全部时相中像素值的平均值——这一需求的实现较之前者就有些麻烦，本文对此加以介绍。 首先，我们来明确一下本文的具体需求。现有一个存储有大量.tif格式遥感影像的文件夹，其中每一个遥感影像的文件名中都包含有该图像的成像时间，如下图所示。且其中除了.tif
本文介绍基于Python中ArcPy模块，对大量长时间序列栅格遥感影像文件的每一个像元进行多时序平均值的求取。 在遥感应用中，我们经常需要对某一景遥感影像中的全部像元的像素值进行平均值求取——这一操作很好实现，基于ArcMap软件或者简单的Python代码就可以实现；但有时候，我们会需要结合同一地区、不同时相的多景遥感影像，求取每一个像元在全部时相中像素值的平均值——这一需求的实现较之前者就有些麻烦，本文对此加以介绍。 首先，我们来明确一下本文的具体需求。现有一个存储有大量.tif格式遥感影像的文件夹，其中每一个遥感影像的文件名中都包含有该图像的成像时间，如下图所示。且其中除了.tif
无人机影像+DEM计算四个角点坐标（刚性变换）像空间坐标（x,y,-f）像空间坐标畸变纠正deltax,deltay已知(x,y)，求解(X,Y,Z)或者(Lat,Lon)这里的Z是DEM上获取的坐标和Zs为相机坐标的高程，如果均为已知的情况下，则可以求解(X,Y)，这里的(X,Y,Z)为地固地心坐标，单位为米。平地的情况只需要获取行高即可求解(X,Y)，接着使用proj库将地固地心坐标转化为经纬度坐标即可。地理配准这里直接采用**gdal_translate和gdal_wrap**，gdal_translate转换过程如下，大概就是将jpg进行地理配准。请注意，GDAL的影像起点是左上角，但
一软件安装软件下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1amqd6mYHtXVLf13442eEIQ提取码：k5tr安装完成后，启动软件。二影像处理1、新建项目，选择保存路径和工程文件名。2、选择添加图像。3、编辑参数，可默认。4、选择输出参数，可默认。5、生成正射影像和DSM。其中1为优化的结果，生成时间较慢，2为快速的结果，用时短。6、点击开始，就开始影像的拼接处理了，等待1-2个小时即可完成。6、生成如下文件夹，选择选择3_dsm_ortho中2_mosaic，即可看到拼接的正射影像。
PlanetPlatformPlanetPlatform是一个完全自动化的基于云的图像和分析平台，可以访问由PlanetScope和SkySat星座捕获的全面的每日数据集。PlanetPlatform每天下载、处理和管理15TB以上的数据。这个独特的卫星数据集生活在网上，通过基于网络的工具和用户友好的API和GUI使客户的访问和下载变得简单。最近收到了关于planet官方的邮件：主要内容是新的旗舰产品，有利于高质量影像的获取，虽然没能及时参会，但是会后还是看了视频。两种超高分辨率的影像产品，3.7米和0.5米的数据 Hi xingguang,Incaseyoumissedour recenta
