无人机由于其方便快捷，精度高等特点已经广泛应用于农田尺度的作物生长监测。尤其是近年来大疆推出了两个多光谱无人机，价格也相较便宜。但目前无人机的使用实际上需要进一步处理才能获取得到农田的基本信息，主要包括影像的校正和图像拼接，这些过程都可以基于软件代码实现，本文针对自己用的方法对无人机处理的整个流程进行介绍无人机影像与卫星遥感有很大区别，其每次任务一般会有很多重叠的图片，图片会存在暗角效应、畸变、黑电平等问题需要一步步的进行处理1.辐射校正1.1黑电平校正黑电平也叫暗电流，指的是相机在完全遮光的情况下由于内部电流引起的传感器噪声，一般都是基于完全遮光的照片得到暗电流的DN值（DigitalNum
出品|何玺排版|叶媛6月26日，vivoX90s新机宣布开启预售。作为X90系列的“小迭代”产品，这款新机在影像体验上进一步提升，用直指人心的质感色彩，为X90系列动人的“影像叙事”开启了崭新章节。01从“高保值”的影像旗舰vivoX90系列说起2022年11月，当X90系列携众多vivo品牌始发及自研技术亮相时，其时尚酷炫的外形、以及领先行业的影像体验，立刻就赢得了消费者的认可。据媒体报道，统计数据显示vivoX90系列从2022年11月发布至今，在3.5-5K价位段总销量高居第一，并连续半年占据此价位销量第一。回过去看，vivoX90系列之所以能够在竞争激烈的手机市场保持销量领先，价格始终
TCIA(TheCancerImagingArchive)：是一个包含常见肿瘤（肺癌、前列腺癌等）医学图像及相应临床信息（治疗方案细节、基因、病理等）的大规模公用数据库，其影像模态包括MRI、CT等，图像格式均为DICOM，并且网站内数据在持续增加。所有数据都是由TCIA整理并管理。它是癌症研究的医学图像的开放获取数据库。该网站由国家癌症研究所（NCI）癌症影像计划资助，合同由阿肯色大学医学科学院管理。存档内的数据被组织成通常共享癌症类型和/或解剖部位的“集合”。通常是由常见疾病（例如肺癌），图像形态（MRI，CT等）或研究焦点相关的患者。DICOM是TCIA用于图像存储的主要文件格式。如果可
本文介绍基于ENVI软件，实现对Landsat7遥感影像加以预处理与多种不同大气校正方法的操作。目录1数据导入与辐射定标2波段合成3编辑头文件4转换文件格式5QUAC快速大气校正6简化黑暗像元法大气校正7FLAASH大气校正8大气校正结果与其他处理对比分析8.1三种大气校正方法结果与未校正结果对比分析8.2定标前后结果对比与不同地物波谱曲线对比分析1数据导入与辐射定标关于数据的下载，网络中相关资源很多，这里不再赘述。在我们所获得的遥感影像原始数据中，每一个像素对应的像元值往往是未经明确量化、没有统一量纲的数据（DN值，即DigitalNumber）；而当我们需要利用遥感影像的信息对地物属性进行
本文记录了在GoogleEarthEngine（GEE）平台上，将Landsat-5、Landsat-7和Landsat-8合成同一个影像集合，并把这个新的影像集合合并成一个大的集合的代码，并计算了NDVI指数，构建了一个NDVI年度合成的时间序列数据集。为之后时间序列分析做数据准备。其中主要函数已经封装成了函数，方便使用。结果可以用于Sen-mann-kendall（MK）趋势分析、LandTrendr、CCDC等时间序列分析算法中。并且可以把计算NDVI的函数替换成计算其他各种指数。文章目录一、结果展示二、代码三、代码链接一、结果展示二、代码//setstudyareavarroi=tab
刚打开的photoscan界面如下图所示： 然后，点击工作区左上角的添加堆块选项： 可以看到新增了一个名为“Chunk1”的堆块，然后，右击“Chunk1”，依次选择add、添加照片： 即可弹出照片选择窗口，到指定目录下全选图像，然后点击打开即可： 之后，在左下角找到参考选项，点击，即可进入参考设置界面： 点击参考页面左上角第一个选项，即“导入”选项，然后选择POS文件，即可打开如下界面： 在导入CSV界面中，设置好坐标系统（CPS通常为WGS84），以及分隔符，经纬度的数据列号等，下方是预览的数据读取结果： 设置好后点击确认，然后就可以看到导入的POS位置信息了，它们和图像
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录导入模块TIF文件路径方法1:tiffile方法2:PIL方法3:opencv方法4:gdal方法1方法5:gdal方法2总结Python读取TIF影像的几种方法导入模块importnumpyasnpimporttifffileastf#tifffile是tiff文件的读取库fromPILimportImageimportcv2ascvimportgdalTIF文件路径path=r'C:/Users/HP/Desktop/tif/jpeg2000/Test_Images/tif/boat4_2100.tif'方法1:tif
最近使用GoogleEarthEngine（GEE）分析了一下高程和NDVI的相关性，并绘制二者的散点图，计算其决定系数。计算时主要用到了GEE中的图表ui.Chart.image.byRegion()，将研究区域内的高程和NDVI的散点图先绘制出来，再添加趋势线，计算决定系数，就可以知道二者之间的相关性有多高。NDVI-高程散点图及决定系数计算实现代码如下：//研究区域，可自己绘制或导入varroi=/*color:#d63000*/ee.Geometry.Polygon([[[104.34385678174718,27.233899188878446],[114.8028411567471
1.现象转换头，连接线已正确连接；显示器电源等也亮，且是已有视频信号的状态；查看设置–显示器，里面也显示识别出已连接外接显示器2.解决办法显示器支持的最高刷新率与系统设置的刷新率不一致的2.1打开设置–显示器2.2点击底部显示器设置2.3重点在这，刷新率设置，系统默认可能75赫兹，显示器不支持这么搞的刷新率，下调至60赫兹乃至以下，就可解决
配图来自Canva可画众所周知，美图公司是业界出了名的多边形玩家，从牙科、区块链、盲盒到炒币等等，美图似乎总出现在意想不到的地方，而正因此它也被盖上了“不务正业”的标签。所幸的是，经由去年AIGC爆火，美图的业务增量有了新的看头，影像“正业”大有扶摇直上之势。财报显示，2022年美图公司实现总收入人民币20.85亿元，同比增长25.2%；净利润人民币1.11亿元，同比增长29.9%。流量红利日渐消逝的大背景下，叠加竞争者不断涌入的竞争环境，各互联网平台都在“渡劫”，美图公司还能在内卷不断的影像数字化市场中上交一份优秀的成绩单属实不易。美图公司此番逆势而上，似乎是将前些年积蓄的潜力一朝释放，其
