我们有动态页面由FirebaseCloudFunctions提供服务，但TTFB在这些页面上的TTFB非常慢900ms-2s，起初我们只是假设它是一个冷启动问题，但即使流量稳定，在700ms-1.2s的TTFB也很慢>.这对我们的项目来说有点问题，因为它依赖于自然流量，而且GooglePagespeed需要小于200ms的服务器响应。无论如何，我们尝试检查可能导致问题的原因并使用Firestore进行了定位，当云函数访问Firestore时，我们注意到存在一些延迟。这是我们如何实现CloudFunction和Firestore的基本示例代码:dynamicPages.get('/ph/
我的用例如下:我从我的Node服务器向公共(public)API进行了大量的RESTAPI调用。有时react很大，有时react很小。我的用例要求我对响应JSON进行字符串化。我知道一个很大的JSON作为响应会阻塞我的事件循环。经过一番研究，我决定使用child_process.fork来解析这些响应，这样其他API调用就不需要等待了。我尝试将一个30MB的大JSON文件从我的主进程发送到fork的child_process。子进程需要很长时间才能选择和解析json。我对子进程的期望并不大。我只想字符串化并获取长度并发送回主进程。我附上了主代码和子代码。varmoment=requi
我正在尝试使用gulp在我的JavaScript上运行babel-preset-es2015，但即使在一行代码上也需要很长时间。我最初尝试使用大约700loc的脚本包，然后使用1行的虚拟脚本。第一种情况大约需要9s-1行i需要8.38s。这是我的确切设置:package.json:{"devDependencies":{"gulp":"^3.9.0","gulp-babel":"^6.1.1","babel":"^6.3.26","babel-preset-es2015":"^6.3.13"},"babel":{"presets":["es2015"]}}gulpfile.js:gul
设置我的包时我做错了什么？有什么办法可以加快速度吗？packages.json:{"name":"testingnode","version":"0.0.0","description":"","main":"app.config.js","dependencies":{"babel-core":"^6.17.0","babel-loader":"^6.2.0","babel-plugin-add-module-exports":"^0.1.2","babel-plugin-react-html-attrs":"^2.0.0","babel-plugin-transform-class
我们正在开发一个使用新的firebase云功能的应用程序。当前正在发生的事情是将事务放入队列Node中。然后该函数删除该Node并将其放入正确的Node中。由于能够离线工作，因此已经实现了这一点。我们当前的问题是函数的速度。该函数本身大约需要400毫秒，所以没关系。但有时函数需要很长时间(大约8秒)，而条目已经添加到队列中。我们怀疑服务器启动需要时间，因为当我们在第一次之后再次执行该操作时。它需要更少的时间。有没有办法解决这个问题？在这里，我添加了我们函数的代码。我们怀疑它没有任何问题，但我们添加了它以防万一。constfunctions=require('firebase-funct
我对Docker世界还很陌生。我正在运行这个命令:dockerbuild-tworker-fworker-Dockerfile-local.这是Docker文件的内容:FROMcentosMAINTAINERMyTeamRUN/usr/bin/getentgroupworker||/usr/sbin/groupadd-rworkerRUN/usr/bin/getentpasswdworker||/usr/sbin/useradd-r-gworker-s/sbin/nologinworker#INSTALLPIPRUNcurl"https://bootstrap.pypa.io/get-
Closed.Thisquestionneedstobemorefocused。它当前不接受答案。想改善这个问题吗？更新问题，使其仅关注editingthispost的一个问题。2年前关闭。Improvethisquestion注意:我不是合适的python程序员...但是我广泛使用python。我会做一些事情，例如用继承编写类，使用迭代器和理解等等。我的观点是，我对语言没有完全的了解，例如究竟是什么构成python对象，为什么除了指定模块外还需要__init__.py等。关于Django，我编写了多应用程序网站(借助SO)，并且非常喜欢Django的模板系统，模块和它们如何嵌套。现在
我正在尝试使用O(n)复杂度的算法来查找任何给定文本中每个符号的频率。我的算法看起来像:s=len(text)P=1.0/sfreqs={}forcharintext:try:freqs[char]+=Pexcept:freqs[char]=P但我怀疑这个字典方法是否足够快，因为它取决于字典方法的底层实现。这是最快的方法吗？更新:如果使用集合和整数，速度不会提高。这是因为该算法已经是O(n)复杂度，所以不可能有本质的加速。例如，1MB文本的结果:withoutcollections:real0m0.695swithcollections:real0m0.625s
我今天遇到了一个错误，因为我使用next()来提取值，而“未找到”会发出StopIteration。通常这会停止程序，但使用next的函数在all()迭代中被调用，所以all只是提前终止并返回True。这是预期的行为吗？是否有样式指南可以帮助避免此类事情？简化示例:deferror():returnnext(iforiinrange(3)ifi==10)error()#failswithStopIterationall(error()foriinrange(2))#returnsTrue 最佳答案 虽然这是Python3.6及以下版
我有一个这种格式的.csv文件timestmp,p2014/12/3100:31:01:9200,0.72014/12/3100:31:12:1700,1.9...当通过pd.read_csv读取并使用pd.to_datetime将时间str转换为datetime时，性能会急剧下降。这是一个最小的例子。importreimportpandasaspdd='2014-12-1201:02:03.0030'c=re.sub('-','/',d)%timeitpd.to_datetime(d)%timeitpd.to_datetime(c)%timeitpd.to_datetime(c,fo
