我是MongoDB的新手，我开始使用它是因为我有一个要求，其中有大约3亿个文档并且必须对它们执行一些查询。所以我创建了一个集合，其结构类似于:日志集合:{LogID,LogName,Version,Serial,Year,Month,Day,Feature{FeatureID,Name,Hour,Minute,second,millisecond}}我已经使用C#drvier将3亿个文档插入到集合中。所以每个文档都是一个BSONDocument类型。现在我想查询Year-2012的文档数量。查询时间超过15分钟。这是我插入的3亿个文档的预期行为，还是mongoDB有望提供更好的性能？我
我需要迭代包含约200万个文档的完整MongoDb集合。因此，我正在使用游标功能和eachAsync函数。但是我注意到它非常慢(需要40多分钟)。我尝试了不同的batchSizes，最大为5000(这对MongoDB来说只是400个查询)。该应用程序不会占用太多CPU(0.2%-1%)，也不会占用太多RAM或IOP。所以显然我的代码可以优化以加速这个过程。代码:constplayerProfileCursor=PlayerProfile.find({},{tag:1}).cursor({batchSize:5000})constp2=newPromise>((resolve,rejec
我最近尝试对我的mongodb服务器进行基准测试，我猜它们有点过载，这是serverStatus()的结果:SECONDARY>db.serverStatus().mem{"bits":64,"resident":26197,"virtual":161106,"supported":true,"mapped":79994,"mappedWithJournal":159988}所以如果我没理解错的话，MongoDB使用了26GB的内存。如果我的服务器有32GB，并且它只运行mongoDb，那么换一个新服务器并对我的数据进行分片是个好主意吗？？ 最佳答案
🏆别把鸡蛋放在同一个篮子里面题目附件：https://wwzl.lanzoue.com/i6HmX16finnc1、题目信息解压压缩包打开附件，获得5141个txt文档，每个文档都有内容，发现是base64加密的字符内容，所以我们需要按照顺序将每个文件的内容写到一个文件里面，然后base64解码我们观察到每个文件的名称其实是一段MD5值，我们使用MD5试着解一下看看，发现每个文件的名称其实都是一个阿拉伯数字。https://www.cmd5.com/所以可以推断根据文件名MD5的数值可以把每个文件的内容进行排序拼接脚本：importbase64importzipfileimporthashli
我有以下表格awarded_companies,tenders,grants.有2个多对多关系awarded_companiestendersawarded_companiesgrants我想列出属于招标的所有中标公司。所以查询看起来像这样:SELECTawarded_companies.*FROMawarded_companiesJOINawarded_company_tendersON(awarded_company_tenders.awarded_company_id=awarded_companies.id)GROUPBYawarded_companies.id实际上我有很多记
我在下面有一个连接4个表的查询。我添加了索引，使用索引后解释输出看起来不错(见下文)。我可以进一步优化查询吗？modelXml在某些记录上相当大。对于一个大项目，我返回22条记录，每条记录大约有2.5-3MB的modelXml数据，查询时间很长(返回的数据总数为69MB)。我怀疑这是问题所在，但不确定如何处理。我正在阅读调整内部mysql变量，例如key_buffer_size和table_cache。这有什么帮助吗？key_buffer_size当前设置为8384512(~8MB)和table_cache为64我应该把它增加到什么程度？我还应该关注哪些其他变量来设法加快此类大数据的返
近几年，前端技术真可谓是飞速发展，不断有新的技术涌现，爆火的前端框架Astro，前端运行时Bun，构建工具Vite等都给前端提供了强大动力。当然，也有很多前端技术随着技术的发展不再需要使用，有了更好的替代方案。本文就来盘点一下那些不再流行的前端技术，以及对应的现代化替代方案。本文提到的技术不代表不能再使用了，其仍存在一些适用场景，并且很多遗留老项目可能是使用这些技术实现的，需要进行维护。只是在新项目技术选型时，应尽可能考虑使用更为现代化的前端技术。jQueryjQuery仍然是一个很流行的JavaScript库，其生态系统中有超百万个插件。但这是一个技术上的历史遗留问题，并不是真的很流行，只是
我收到这个错误:构建native扩展。这可能需要一段时间...ERROR:Errorinstallingmysql:ERROR:Failedtobuildgemnativeextension./System/Library/Frameworks/Ruby.framework/Versions/1.8/usr/bin/rubyextconf.rb--with-mysql-config=/Applications/MAMP/Library/bin/mysql_configcheckingformysql_ssl_set()...nocheckingforrb_str_set_len()..
我有一个程序需要用Java编写的大量查询，因此选择JDBC来操作mysql数据库。我的代码框架如下:PreparedStatementstmt=conn.preparedStatement("SELECTnameFROMusersWHEREid=?")Iteratorit=map.entrySet().iterator();//mapisrelativellylarge,holdingabout100,000records,//eachneedtoquerymysql,anddosomecomputing//Irecordthetimeconsumingofquery&computin
我有700万条记录的mysql数据库当我像这样运行查询时select*fromdatawherecat_id=12orderbyiddesclimit0,30查询需要很长时间，比如0.4603秒但相同的查询使用out(wherecat_id=12)或使用out(orderbyiddesc)非常快查询需要很长时间，比如0.0002秒我有cat_id和id的索引有任何方法可以快速查询(whereandorderby)谢谢 最佳答案 创建一个结合了cat_id和id的复合索引。参见http://dev.mysql.com/doc/refm
