全部，我正在读取一个csv文件并使用sqlalchemy将数据添加到MySQL数据库。其中一个表是地址表，它应该只保存唯一的地址。这些地址与另一个“语句”表之间存在关系，该表具有地址id的外键字段。因此，对于我的数据文件中的每一行，我创建一个新的语句obj，然后获取关联地址的ID。如果地址已经存在，则返回该ID。否则，我创建一个新地址obj并返回该id。这是使用以下代码完成的，改编自thisSOquestion.defget_or_create(self,model,rec):instance=self.session.query(model).filter_by(**dict(fil
我有一个大约有1000万行的mysql表。对于每一行，我都有一个id列和date柱子。id列不是唯一的，并且对于一个iddate有多个具有不同值的行，通常每个id有3-6个日期.我想选择最新的行date对于他们的id.我的查询:SELECTid,dateFROMtabaWHEREa.date=(SELECTMAX(date)FROMtabbWHEREa.id=b.id)非常慢，需要几分钟才能完成。感觉这可以更快地完成。这里的最佳做法是什么？ 最佳答案 为什么不呢？SELECTid,MAX(date)dateFROMtabGROUPB
表格中NULL经常列为空是否不好？注释表comment_idmember_iduser_id11NULL21NULL31NULL41NULL51NULL61NULL7NULL18NULL19NULL1101NULL 最佳答案 不，它本身并不坏。NULL条目是一种工具，您可以随意使用该工具。现在，在您发布的情况下，您可能会考虑使用不重叠的用户ID和成员(member)ID，并使用一列来存储其中任何一个，但这是您的决定。 关于php-在表中经常将一列空为NULL是不是很糟糕？，我们在Stac
我在一个旧的mysql数据库上运行查询，许多查询花费的时间比它们应该花费的时间要长得多。例如这个，ad_vehicle有60000行，id_ad_link有25000SELECT*FROMautotalk_identicar_old.ad_vehicleleftjoinautotalk_identicar_old.id_ad_linkonautotalk_identicar_old.ad_vehicle.vehiclekey=autotalk_identicar_old.id_ad_link.rbvehiclekey;持续时间为2.323秒，在点击执行后12分钟仍进行提取(使用mysq
这个问题很难描述，因此很难找到答案。我希望有专家能就此发表意见。我有一个包含大约100万条记录的表。表结构类似于这样的东西:items{uid(primarykey,bigint,15)updated(indexed,int,11)enabled(indexed,tinyint,1)}场景是这样的。我必须每天选择所有记录并进行一些处理。处理每个项目大约需要3秒。我编写了一个PHP脚本，每次使用以下代码获取200个项目。select*fromitemswhereupdated>unix_timestamp(now())-86400andenabled=1limit200;然后我将更新所选
下面的查询总是超时，有没有开销更小的方法来实现同样的功能？UPDATEInvoicesSETispaid=0WHEREInvoice_numberIN(SELECTinvoice_numberFROMpayment_allocationWHEREtransactionID=305)我正在做的是从交易中取消分配发票，最多可以返回30多条记录，但每次我尝试运行它时它都会停止数据库死机 最佳答案 使用JOIN而不是subquery它将提高性能。如果尚未创建索引，请在两个表的Invoice_number列上创建索引。试试这个:UPDATEI
很难说出这里要问什么。这个问题模棱两可、含糊不清、不完整、过于宽泛或夸夸其谈，无法以目前的形式得到合理的回答。如需帮助澄清此问题以便重新打开，visitthehelpcenter.关闭10年前。我似乎找不到问题所在。我的主页需要5秒才能加载，我高度怀疑这是因为MySQL。当我在浏览器中输入我的网站url时，我必须等待5秒，然后它才会加载。我有专用服务器运行intelceleron、centos和1GB内存。我的数据库大小约为650mb，有200k条记录，我为日期、id等创建了索引。这是我在主页中使用的SQL查询:select`id`,`title`,`desc`,`contributi
第1步:--railss/usr/local/rvm/gems/ruby-1.9.2-p180/gems/mysql2-0.3.2/lib/mysql2.rb:8:in`require':dlopen(/usr/local/rvm/gems/ruby-1.9.2-p180/gems/mysql2-0.3.2/lib/mysql2/mysql2.bundle,9):Librarynotloaded:libmysqlclient.16.dylib(LoadError)Referencedfrom:/usr/local/rvm/gems/ruby-1.9.2-p180/gems/mysql2
本篇文章介绍数据结构中的几种排序哦~文章目录前言一、排序是什么？二、排序的分类1.直接插入排序2.希尔排序3.选择排序4.冒泡排序5.快速排序6.归并排序总结前言 排序在我们的生活当中无处不在，当然，它在计算机程序当中也是一种很重要的操作，排序的主要目的是为了便于查找。一、排序是什么？所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的一种擦作。二、排序的分类框架图：这里呢我们就介绍几种比较重要的排序算法。 1.直接插入排序扑克牌是我们几乎每个人都可能玩过的游戏吧，最基本的扑克玩法大多都是一边摸牌，一边理牌的。这里先看个动图吧，你是否看完动图就已经知道这种排序方式
所以，我有这个包含435,453行数据的数据库。我有271家不同的公司需要它的特定信息，所以我目前正在尝试通过使用MySQL查询选择所有数据来汇总它，这在1.28秒内返回所有行，很好。然后我想遍历它们并根据每个公司将它们写入文件(使用fputcsv())。因此，我首先使用fopen()271次来创建文件，然后对于每个返回的行，我查看哪些公司将在该行中包含数据并相应地写入文件。现在，使用memory_usage()我可以看到在整个过程中内存使用量稳定在6Mb。通过使用microtime()，我为while()的每次迭代计时，这是我从数据库中读取的。最终结果是每次迭代大约需要0.00001
