我一起驱动墨水屏一、墨水屏相关基础（摘自微雪官方）二、干起来PART2配置I/OPART2底层硬件接口必要的调用函数PART3功能函数PART4应用函数三、应用注意**[代码下载：**](https://download.csdn.net/download/weber33/87020361)一、墨水屏相关基础（摘自微雪官方）支持局刷的屏幕，注意使用的时候不能一直用局刷对屏幕进行刷新，需要在做几次局刷之后，对屏幕进行一次全刷清屏。否则会造成屏幕显示效果异常。注意屏幕不能长时间上电，在屏幕不刷新的时候，要将屏幕设置成睡眠模式，或者进行断电处理。否则屏幕长时间保持高电压状态，会损坏膜片，无法修复。使
1、首先引入jjwt的依赖io.jsonwebtokenjjwt0.9.12、编写生成token的工具类packagecom.jjw.result.util;importcom.jjw.result.constants.SystemConstants;importio.jsonwebtoken.*;importjavax.crypto.SecretKey;importjavax.crypto.spec.SecretKeySpec;importjava.util.*;publicclassAppJwtUtil{//TOKEN的有效期一天（S）privatestaticfinalintTOKEN_
文章目录@[TOC](文章目录)前言一、使用步骤1.编写GlobalExceptionHandler2.WebFrameworkUtils工具类3.json工具类4.网关异常状态码5.测试结果如下总结前言Gateway网关统一全局异常处理操作方便前端看到这里要精细化翻译，默认返回用户是看不懂的所以需要配置一个Gateway的全局异常处理器如果没有网关全局异常的会如下截图一、使用步骤1.编写GlobalExceptionHandler代码如下：packagecn.cws.framework.gatewayservice.handler;importcn.cws.framework.core.co
1、简介当使用单体应用程序架构时，客户端（Web或移动端）通过向后端应用程序发起一次REST调用来获取数据。负载均衡器将请求路由给N个相同的应用程序实例中的一个。然后应用程序会查询各种数据库表，并将响应返回给客户端。微服务架构下，单体应用被切割成多个微服务，如果将所有的微服务直接对外暴露，势必会出现安全方面的各种问题，另外内外耦合严重。客户端可以直接向每个微服务发送请求，其问题主要如下：客户端需求和每个微服务暴露的细粒度API不匹配。部分服务使用的协议不是Web友好协议。可能使用Thrift二进制RPC，也可能使用AMQP消息传递协议。微服务难以重构。如果合并两个服务，或者将一个服务拆分成两个
一、安装1、编写docker-compose部署Postgres、SonarQube、Jenkins的yml文件jenkins-compose.ymlPostgres：作为SonarQube的数据库存储SonarQube：代码质量检查Jenkins：jenkins/jenkins:lts镜像，jenkinsci/blueocean镜像缺少node运行时环境，导致node无法运行。关键配置说明（宿主机:Docker容器）：/data/docker/ci/postgresql/data:/var/lib/postgresql/data#Postgres数据存储映射到宿主机目录/etc/localt
一、安装1、编写docker-compose部署Postgres、SonarQube、Jenkins的yml文件jenkins-compose.ymlPostgres：作为SonarQube的数据库存储SonarQube：代码质量检查Jenkins：jenkins/jenkins:lts镜像，jenkinsci/blueocean镜像缺少node运行时环境，导致node无法运行。关键配置说明（宿主机:Docker容器）：/data/docker/ci/postgresql/data:/var/lib/postgresql/data#Postgres数据存储映射到宿主机目录/etc/localt
目录一、微步在线接口说明二、官方示例三、自动化查询IP情报信息一、微步在线接口说明 针对入站场景的IP进行分析， 能够提供IP的地理位置、ASN信息，通过判定规则精准判别IP是否恶意、风险严重级别、可信度级别；识别威胁类型，如：漏洞利用（exploit）、傀儡机（Zombie）、代理（Proxy）、可疑（Suspicious）等及相关安全事件或团伙标签。 个人账号可以提供50次/天的权限。二、官方示例importrequestsurl="https://api.threatbook.cn/v3/scene/ip_reputation"query={"apikey":"请替换
在B端中小微企业的信贷场景中，我们会经常遇到多个企业信息表匹配的情形，也就是根据某个主键字段进行横向匹配，这个主键可以是企业名称、社会信用代码等，而企业名称往往是常见需求。但是。在实际情况中，由于各数据的企业名称并非完全一致，使得数据匹配结果存在一定误差。现举个例子，图1的信息表1为通过线上OCR技术解析营业执照获取的企业基本信息，字段name代表企业名称，数据整体比较完整；信息表2为通过线下客户经理尽调过程获取的企业经营信息，字段id代表企业名称，由于人工录入存在较多的名称缩写或个别字误写等情况。为了便于针对企业的统一数据信息表来进行分析，金融机构业务方自然希望将表1与表2进行综合，即根据双
平台中部署了很多微服务，这些微服务对外提供API接口以便客户端调用，每个微服务都有各自的地址、端口等信息，一个客户端可能需要访问很多不同的微服务去实现业务功能。这就需要客户端动态维护微服务的信息并与多个微服务之间进行身份验证工作，为了解决这些问题，就需要一个能够统一管理API的网络关口，作为整个微服务平台请求的唯一入口，在网关层处理所有非业务功能（比如对调用微服务的客户端进行身份验证、记录日志、动态路由等），本方案采用Spring官方推出的SpringCloudGateway网关组件，具有如下特性：•是基于SpringFramework5和SpringBoot2.x的响应式、非阻塞式的API；
Gateway简介SpringCloudGateway基于Spring5、SpringBoot2和ProjectReactor等技术，是在Spring生态系统之上构建的API网关服务，Gateway旨在提供一种简单而有效的方式来对API进行路由以及提供一些强大的过滤器功能，例如熔断、限流、重试等SpringCloudGateway具有如下特性：基于SpringFramework5、ProjectReactor以及SpringBoot2.0进行构建能够匹配任何请求属性可以对路由指定Predicate（断言）和Filter（过滤器）集成Hystrix的断路器功能集成SpringCloud服务发现功
